1樓：育知同創教育
人工智慧不僅有助於金融機構提高運營效率、降低風險損失、提公升使用者體驗、拓寬銷售渠道，還能夠提公升金融服務的普惠程度。然而，不成熟的人工智慧也可能導致系統性風險，影響金融穩定。可見，對金融領域中的人工智慧系統進行監管很有必要，但當前對人工智慧的監管仍面臨多項挑戰。
首先，當人工智慧提供的金融服務出現問題時，責任方難以確定。在人工智慧系統的設計和應用過程中，會涉及多個參與主體，包括運用人工智慧提供服務的金融機構、人工智慧系統的訓練人員和設計公司等。當使用者由於人工智慧提供的服務而遭受損失或者出現其他問題時，目前在法律上尚未對責任方作出規定，也未規定各責任方的責任分擔機制。
其次，人工智慧單獨提供金融服務與現有法律法規相悖。以人工智慧在投資顧問中的應用為例，美國金融業監管局（finra）指出，在沒有人為參與的情況下，由人工智慧提供的投資顧問服務不符合顧問受託標準。此外，根據美國相關的法律法規和美國證監會釋出的《2023年投資顧問法》，投資顧問被視為受託人，有義務給投資者提供最適宜的建議。
但是人工智慧投資顧問無法對投資者賬外資產進行詳盡調查或向投資者諮詢這方面資訊，而投資者的賬外資產直接影響其全面的財務狀況，在這種情況下，人工智慧投資顧問提供的個性化投資建議是否最適合投資者就有待商榷。2023年4月1日，麻薩諸塞州**部也發表政策宣告：由於人工智慧投資顧問存在缺陷，無法進行投資組合分析，這將導致其無法為客戶爭取到最大的利益，即無法履行信託義務，因此人工智慧投資顧問不能作為受託人，無法在麻薩諸塞州登記為投資顧問。
再次，目前對人工智慧系統的資訊披露並無統一標準，監管部門需制定人工智慧系統的資訊披露標準，同時權衡過度披露和披露不足之間的矛盾。對人工智慧的資訊披露有兩方面要求，一方面，需要保護使用者的知情權，需要對人工智慧系統的執行原理、運**況等資訊進行充分披露；另一方面，需要保護人工智慧系統的資訊機密，防止不法分子運用披露資訊「模仿」該系統，從而給金融機構或者人工智慧企業帶來損失。此外，人工智慧的決策過程是個「黑匣子」，如何讓公眾了解人工智慧的決策過程將會是資訊披露的難點。
最後，人工智慧對監管人員提出了新要求。對於人工智慧的監管，需要監管人員對人工智慧的相關知識有所掌握，若是對人工智慧的相關知識不甚了解，就難以理解人工智慧系統的運作方式，更加難以判斷其是否遵守監管要求。此外，監管部門需要對人工智慧的系統演算法進行測評，監管人員只有在熟悉人工智慧相關知識的基礎上，才能完**工智慧型系統的測評過程，並判斷測評方式是否合理。
人工智慧會給金融業帶來哪些影響
2樓：追求者
人工智慧會給金融業帶來什麼樣的影響？
人工智慧絕不僅是一項技術。未來注意力將開始向金融演算法的正確性轉移，而不是程式。人工智慧能夠改變金融什麼呢？
調查現有的金融機構會發現，它們認為對信用評估影響74%，風險管理70%，市場競爭力64%，人力資源結構40%，市場穩定性39%，市場監管20%。
現在國外有眾多領域在應用人工智慧，包括複雜的金融交易和財務研究等，這是因為初級的人工智慧在金融方面所具備的能力是用了我們人類的演算法。
實際上，人工智慧並不是由技術決定，而是由人們對它的使用方式決定。金融行業如何使用人工智慧，將決定能夠產生多少正面影響和負面影響。始終認為p2p的**沒有任何問題，p2p的技術沒有任何問題，是誰在用p2p才是問題，所以人工智慧也面臨著這一問題。
在此背景下，出現了一類公司。2023年初，一群世界領軍企業家宣布用10億美元設立乙個公司，這個公司目標不是想盈利，而是保護人們免受人工智慧的危害，這說明雖然人工智慧距離我們比較遙遠，但是與人工智慧作戰的團隊已經來了。未來會不會存在這樣的邏輯，當技術已經跳躍到人工智慧層面的時候，每做一項科技創新都要準備一支與它作戰的部隊？
人工智慧在金融業發展的速度，取決於金融業領導者的決定。如果他對此態度積極，這一速度會更快一些；如果他對此態度謹慎，這一速度就會慢一些，但是無論如何人工智慧的發展也會大步朝前。最後人工智慧究竟是災難還是機遇？
我們不得而知。對人工智慧的未來，現在給予任何答案，都是膚淺的表現，但一切是不可能停下來。人類的好奇心和無法解決現實問題的困境，會使其走向更不可預知的未來。
目前人工智慧在金融領域面臨哪些問題？
3樓：匿名使用者
人工智慧是乙個工具，乙個技術，它要落地還是要跟業務緊密結合在一起。1、需要與業務緊密合作，才能把它落地。2、金融這個領域是非常求穩定、求安全的，對風險的要求非常高。
3、人工智慧很多技術是乙個黑盒子，很難解釋，但在金融行業，很多時候跟客戶服務的時候，需要有很清晰的解釋。4、金融行業和醫療行業的監管都非常嚴。平安科技作為人工智慧發展的領先企業，在金融行業和醫療行業都有很好的探索和應用。
人工智慧在金融領域有哪些應用場景和作用
4樓：匿名使用者
現在人工智慧已經發展到能通過聲音識別你是誰了！
機械人打來的保險推銷**大家都接到過吧，不知道大家有沒有產生和我一樣的疑問：如果我要購買保險或者進行理賠，機械人如何確認我是「我」呢？核對身份證號等個人資訊，這些真的靠譜嗎？
在我沒接觸到保險客服之前，我也一直用疑問的態度去看這個問題，畢竟機械人還是機械人嘛！
之後在工作中接觸到中金智匯的一些人工智慧語音產品，就仔細了解了一番，沒想到人工智慧在語音這塊，已經能靠你的聲音特質來確認你的身份了，這種技術叫聲紋識別，簡單來說也可以把它理解成語音版的face id。每個人的聲音都有不同的特質，雖然人耳聽可能會模糊，但是通過ai技術，機械人就能分辨的很精確了。
現在這項技術已經在金融保險行業應用的很廣泛了，ai的發展非常迅速，相信之後可以給更多行業帶來質的轉變。
5樓：閒雲庭花客
人工智慧目前在機器視覺，人臉識別，聊天機械人、自然語言處理，語言和影象理解領域發揮重要作用
電子貨幣的出現對金融監管提出了哪些挑戰
6樓：e**
一是位元幣的發bai行權問題，du二是發行
zhi量問題，三是貨幣dao發行的創新以及世界通行回貨幣的嘗試。 位元答幣是乙個共識網路，促成了乙個全新的支付系統和一種完全數位化的貨幣。它是第乙個去中心化的對等支付網路，由其使用者自己掌控而無須**管理機構或中間人。
從使用者的角度來看，位元幣很像網際網路的現金。位元幣也可以看作是目前最傑出的三式簿記系統。它不是有央行發行的，是由位元幣礦工創造的。
位元幣的總數控制在2100萬個，不會增加，也不會減少，克服了通貨膨脹的問題，位元幣是一種通縮的貨幣。
金融國際化給一國金融監管帶來哪些挑戰
7樓：匿名使用者
鴻篇來大論太麻煩了，我講幾自個重要點就可以了吧。
金融國際化，必然會造成資金的全球流動，資本的性質和生物一樣，是趨利避害的。當有利可圖時，必然會有大量資本湧來，這樣會使一國金融監管部門很難監控其流向。處理不慎，就會引發金融危機，經濟危機。
使一國經濟受到極大衝擊97年東南亞金融危機，就是個教訓。並且在金融國際化中，為了規避監管，很容易催生離岸金融市場的繁榮，這使得一國無法對其進行監管。不靠國際間合作，只能是望其興嘆~
8樓：匿名使用者
只要挑戰方面的？
1衝擊資本市場，
2貨幣政策，財政政策的調控失靈
人工智慧在未來會遇到哪些挑戰
9樓：深圳市新思維軟體有限責任公司
人工智慧它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方版法、技術及應用系統的權一門新的技術科學。
人工智慧是電腦科學的乙個分支，它企圖了解智慧型的實質，並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧型的「容器」。
人工智慧是對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧型，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧型。
由於人工智慧擁有智商，它可能會反抗人類。這種隱患也在多部電影中發生過，其主要的關鍵是允不允許機器擁有自主意識的產生與延續，如果使機器擁有自主意識，則意味著機器具有與人同等或類似的創造性，自我保護意識，情感和自發行為。
人工智慧在金融科技領域有哪些應用呢？
10樓：匿名使用者
人工智慧助推了金融科技的發展，自然在金融科技領域的應用比較多比如睿智合創（北京）科技****（簡稱「睿智科技」），就是一家利用人工智慧技術在金融科技領域實現服務與產品廣泛應用的企業。睿智科技的業務以大資料評分為「乙個中心」，以科技賦能和智慧型導流為「兩個基本點」，三大核心板塊圍繞著解決銀行等金融機構的風控和獲客兩大痛點，且已經與國內排名前列的大中型銀行開展了緊密合作。
11樓：北京優就業
應用場景一：徵信與風控
如今，基於大資料和人工智慧技術，可以實現智慧型徵信和審批，極大地提高工作效率。
應用場景二：反欺詐
金融安全是維護金融秩序的基石。
與虛擬的社交網路不同，金融使用者需要驗證身份的真實性，其中可能涉及的技術包括人臉識別、語音識別、指紋識別和虹膜識別等。相對於我們人類，人工智慧在此領域往往表現得更加優異，不僅能縮短識別時間，還能降低識別錯誤率。
應用場景三：智慧型投顧
智慧型投顧是在多個市場和大資產類別之間構建投資組合，分散風險，追求長期收益。
應用場景四：營銷與客服
在金融平台上，如何識別有效的客戶往往是難點。而人工智慧可以通過使用者畫像和大資料模型精準找到使用者，實現精準營銷。
應用場景五：投資決策
在投資機構和投行部門中，日常的工作如收集大量的資料、進行資料分析、報告撰寫等，往往佔用了大量的時間和精力。而在處理海量的資料資訊時，機器擁有天然的優勢，通過自然語言處理技術可以理解文字資訊，尋找市場變化的內在規律。
支援人工智慧在教育領域應用的關鍵技術包括
1 海量資料為人工智慧提供了富饒土壤 與早期基於推理的人工智慧不同，新一代人工智慧是由大資料驅動的。得益於網際網路 社交 移動終端和感測器的大量普及，產生並儲存的資料量呈指數急劇增加。海量的資料為訓練人工智慧演算法模型提供了重要基礎要素，人工智慧正從各行業 各領域的海量資料中積累經驗 發現規律，從監...
人工智慧在軍事上的應用，人工智慧在軍事中的應用
美軍的沙漠風暴行動 90年代處的沙漠風暴行動是人工智慧技術在軍事中應用的乙個成功典範。從最簡單的貨物空運，到複雜的行動協調，都由面向人工智慧技術的專家系統來完成。另外先進的巡航飛彈也採用了人工智慧體領域的機械人和機器視覺技術。在這其中的兩個計畫 pilot associate project 電子領...
人工智慧在計算機軟體方面的應用，人工智慧在計算機軟體方面有什麼應用？
其實現在大家用的很多功能都隸屬於人工智慧哈 1 我們用google，就是乙個人工智慧非常非常經典的成功的例子，其搜尋引擎，也就是大家說的web spider，應用人工智慧 2 我們用iphone的siri，又是乙個成功例子，其自然語言的分析基本都是人工智慧程式 3 工業方面也用了很多的人工智慧，也就...