大資料在未來生活中的運用?

2025-04-17 04:55:23 字數 2628 閱讀 1001

大資料在生活中的應用有哪些

1樓:加公尺穀大資料科技

1.瞭解和定位客戶。

這是大資料目前最廣為人知的應用領域。很多企業熱衷於社交**。

資料、瀏覽器日誌、文字挖掘等各類資料集,通過大資料技術。

建立**模型,從而更全面地瞭解客戶以及他們的行為、喜好。

2.瞭解和優化業務流程。

大資料也越來越多地應用於優化業務流程,比如**鏈或配送路徑優化。通過定位和識別系統來跟蹤貨物或運輸車輛,並根據即時交通路況資料優化運輸路線。

3.提供個性化服務。

大資料不僅適用於公司和**,也適用於我們每個人,比如從智慧型手錶或智慧型手環等可穿戴裝置採集的資料中獲益。jawbone的智慧型手環可以分析人們的卡路里。

消耗、活動量和睡眠質量等。jawbone公司已經能夠收集長達60年的睡眠資料,從中分析出一些獨到的見解反饋給每個使用者。從中受益的還有網路平臺「尋找真愛」,大多數婚戀**都使用大資料分析。

工具和演算法為使用者匹配最合適的物件。

4.改善醫療保健和公共衛生。

大資料分析的能力可以在幾分鐘內解碼整個dna序列,有助於我們找到新的**方法,更好地理解和**疾病模式。試想一下,當來自所有智慧型手錶等可穿戴裝置的資料,都可以應用於數百萬人及其各種疾病時,未來的臨床試驗將不再侷限於小樣本,而是包括所有人!

5.提高體育運動技能。

如今大多數頂尖的體育賽事都採用了大資料分析技術。用於網球比賽的ibm slamtracker工具,通過**分析跟蹤足球落點或者棒球比賽中每個球員的表現。許多優秀的運動隊也在訓練之外跟蹤運動員的營養和睡眠情況。

nfl開發了專門的應用平臺,幫助所有球隊根據球場上的草地狀況、天氣狀況、以及學習期間球員的個人表現做出最佳決策,以減少球員不必要的受傷。

大資料與生活的關係?

2樓:帳號已登出

21世紀,可以說大資料已經充斥著你每一天的生活,現代人一般離不開你的智慧型機,而每個人的智慧型機都是包含著個人私隱的,最典型就體現在要不要讓你的男女朋友看你的智慧型機,包含著你的搜尋,而你的搜尋、使用過的app都會留下相應的痕跡,被網際網絡企業整理成資料。

當你的搜尋被網際網絡公司整理成資料之後,你會發現,每次你開啟智慧型機網頁瀏覽的時候,最明顯的就是網頁上的廣告已經變成你經常性搜尋的內容,比如你曾在一段時間老是搜尋跟牙齒相關的內容,然後你下次開啟網頁的時候,旁邊關於牙醫的廣告明顯增多。

也許這你還沒有覺察到,但是使用,對大資料體會應該更深。每次你想買件衣服,不管你輸入什麼,都會有相應的商品跳出來供你選擇,你能夠找到你相應的商品種類,這也離不開大資料的功勞。再者你的手中的**軟體,你搜尋的**曲目多了,慢慢你一開啟就會發現跟你喜愛相關的各種歌曲推薦。

一部小小的智慧型機,充斥著我們日常的生活,而小小的智慧型機中就包含著多少大資料的應用,更別提大資料在我們生活中其他的應用了。大資料時代的到來是必然趨勢,在必然趨勢下,你可以選擇的就是順應大資料時代,學大資料技術,讓自己在職場上佔得先機。

3樓:網友

生活大資料:大資料時代下的便利生活,根據瀏覽記錄推送喜歡應用。

4樓:船帆煇

1.大家隨身攜帶的手機,會每隔幾秒鐘與基站聯絡一次,當大量手機在某個路段停止或緩慢移動時,基本可以判斷該路段出現擁堵。

2.遍佈大街小巷的監控攝像頭可以直接看到路段的擁堵情況,很多城市的交通管理部門會即時在擁堵路段進行標記。

3.在很多城市的交通管理中應用越來越普遍的小型無人駕駛***,也會在因事故等造成的大型擁堵事件中派上用場。

大資料在生活中的應用

5樓:教育學堂

大資料在生活中的應用有:農業網際網絡、金融業網際網絡、電子商務、醫療器械行業、零售業大資料、生物科技等。

大資料,或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟體工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大資料是需要新處理模式才能具有更強的決策力賀嫌虧、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合,具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。

大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊,而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。換而言之,如果把大資料比作一種產業,那麼這種產業實現盈利的關鍵,在於提高對資料的「加工能力」,通過「加工」實現資料的「增值」。

從技術上看,大資料與雲計禪神算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理,必須採用分散式架構。它的特色在於對海量資料進行分散式資料探勘。

但它必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫和雲端儲存、虛擬化技術。

大資料的特徵:

1、容量(volume):資料的大小決定所考慮的資料的價值和潛在的資訊。

2、種類(variety):資料型別的多樣性。

3、速度(velocity):指獲得資料的速度。

4、可變性(variability):妨礙了處理和有效地管理資料的過程。

5、真實性(veracity):資料的質量。

7、價值(value):合理運用大資料,以低成本創造**值。

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