為什麼機械人能聽懂人講的話？

1樓：離11677汕曝

科學技術發展到今天，製造一大神物御批能聽會說的機械人，已經不是什麼困難的事情了。有些人會問機械人為什麼能聽懂人講話。為了這個問題，讓我們先來看一下某乙個人是如何聽到旁人所講的話的。

我們知道，人的耳朵是乙個很複雜的器官，它是由許許多多毛細胞共鳴器構成的。在毛細遊巖胞上又長有許多域毛，這些線毛能接受傳來的聲音，並使這些聲音轉化成為脈衝式電訊號。這些電脈衝再傳輸到大腦的聽覺區，引起聽覺。

這時候，大腦將根據電訊號的大小、強弱，判斷出旁人講話的含義。螞塌機械人之所以能聽懂人講的話，就是因為它們具有人耳那樣的「聽覺器官」。雖然機械人的「耳朵」沒有人耳那樣精密和複雜，但是，兩者的聽覺原理基本上是相同的。

機械人的「耳朵」是聽覺感測器，它能對聲音產生反應，並把訊號傳到「聽覺區」。機械人要清晰地辨認人的語言及內容並非易事，因為人的聲音受年齡、性別、籍貫、生理和情緒的影響。因此，要聽懂人講的話，對機械人而言，是乙個最艱難的問題為了實現人與機械人的對話，首先應規定必須用標準語言與機械人進行交談；其次必須限定對話中所使用的詞彙量。

這是機械人聽懂人講話的先決條件。但是這還不夠，機械人還必須有乙個「大腦電腦」，以便理解和判斷所聽到聲音的含義。只有這樣，機械人才能真正聽懂人講的話。

2樓：亦江子

機械人是自動執行工作的機器裝置。它既可以接受人類指揮，又可以執行預先編排的程式，也可以根據以人工智慧技術制定的原則綱領行動。它的任務是協助或取代人類工作的工作，例如賣兆生產業、建築業，或是危險的工作。

相信是模擬人的聽覺構造而成，流程大概如此：人耳朵接收聲音，通過內耳和神經間的一系列活動，將聲波的震動轉化為大腦聽覺中樞中信租所能坦腔識別的神經訊號，而這些神經訊號又對應記憶中有過記錄的訊號，從而使人辨認出話的意思。機械人也一樣，有聲音接收機制、聲音轉化機制（比如將聲音轉化為電訊號，和**原理一樣）、訊號翻譯機制（就是將訊號對應出某據句話的意思），就能實現聽人話的功能。

機械人怎麼說話

3樓：祿綠

<>對話機械人作為近年來愈發普遍的產品，以各種各樣的形態出現我們的生活中：**客服、文字客服、超市裡的導購機械人等；那這些機械人如何實現和我們人類的智慧型對話的呢？本文將用顯淺易懂的文字講述機械人的對話原理與產品設計要點。

除卻問答型的機械人外，市面上常見的還有閒聊機械人，最典型的代表就是微軟小冰：無聊了，寂寞了，都可以找小冰說說話，而小冰一般也能給出不錯的對話內容。

要滿足機械人的閒聊場景，做法和問答型機械人大同小異，就是加入乙個閒聊的語料庫，這個語料庫一般都可以從網上找到，但語料的覆蓋範圍和提供者所從事的服務有很大的關係，例如阿里雲小蜜的閒聊就滿滿的都是**味，畢竟那些訓練的語料大都來自於**體系內使用者和掌櫃的聊天內容。

而一般的智慧型客服廠商，為了更好的銜接對話，也為了讓使用者有乙個更好的對話體驗，一般也會加入一定量級的閒聊語料庫，但這個庫一般卻是不允許的，裡面涉及一些敏感詞的管理，以及運營成本的考慮。

4樓：震翼境

1.第一種方法是：直接對阿爾法蛋·s說：「蛋蛋你好」,它會立刻回應說：「請指示！」然後你就可以跟它進行語音對話了。

2.第二種方法是：直接按下阿爾法蛋頂部橘黃色的語音鍵，就喚醒它了，想問它什麼就直接問，識別能力比較強大，方言也可以識別出來。

3.問漢字問單詞。比如你可以問它：「蛋蛋你好！蘋果的蘋怎麼寫？」,然後阿爾法蛋•s的l...

4.繪本跟讀。孩子想讀繪本了，直接對它說：「英語繪本跟讀。」

為什麼機械人可以跟人對話

5樓：

摘要。親親您好，機械人能與人對話主要是運用了人工智慧中的自然語言理解。

為什麼機械人可以跟人對話。

親親您好，機械人能與人對話主要是運用了人工智慧中的自然語言理解。

簡單地說，自然語言理解（或者更一般地稱為自然語言處理）是研究使機器能理解人類語言（像中文、英文等人類語言稱為自然語言）的技術。這種技術有非常廣泛的應用。例如，如果有一臺機器既能理解中文又能理解英文，那麼，這臺機器就可以為人類充當翻譯；如果電視能理解中文，那麼，使用者就可以不用按鈕，而是通過說話來遙控電視。

親親您好，拓展資料，自然語言理解是一門新興的邊緣學科，內容涉及語言學、心理學、邏輯學、聲學、數學和電腦科學，而以語言學為基礎。自然語言理解的研究，綜合應用了現代語音學、音系學語法學、語義學、語用學的知識，同時也向現代語言學提出了一系列的問題和要求。本學科需要解決的中心問題是：

語言究竟是怎樣組織起來傳輸資訊的？人又是怎樣從一連串的語言符號中獲取資訊的？這一領域的研究將涉及自然語言，即人們日常使用的語言，包括中文、英文、俄文、日文、德文、法文等等，所以它與語言學的研究有著密切的聯絡，但又有重要的區別。

自然語言處理並不是一般地研究自然語言，而在於研製能有效地實現自然語言通訊的計算機系統，特別是其中的軟體系統。因而它是電腦科學的一部分。

機械人是怎麼學習知識的。

機械人需要處理的資訊紛繁複雜，不同層次的資訊表達了不同的需求，同時也對應不同層次的行為。所以相應的存在多種不同的學習方法，常用的有下面幾種：監督式學習(supervised learning)，進化方法(evolutionary methods)，強化學習(reinforce learning)，基於案例的學習(case-based learning)和基於先驗知識的學習(prior knowledge-based learning)方面。

其中最常使用的是前面三種。

機械人會說話嗎

6樓：匿名使用者

目前會說話的機械人說的話都是由人提前進行錄音的（資料庫中存放），然後進行程式設計使機械人在不同的情況下根據程式的指令調出不同的語句（編寫控制程式），通過音箱**出來（說話）。