1樓：網友
領克01這款車是有行人識別的功能的，我當初買車的時候就特別關注過這項。我家周圍有個市場，白天傍晚的人都挺多的，車碰到了倒是神山沒事，碰到人就不好了，有這個功能開車的話也更安心些。
01的行人識別功能全稱好像是叫aeb行人識別功能，我看官方微博上的資料是當車速在30km/h以內，即時監測高於80cm的行人甚至是車輛就可以識別到，而且不管是靜止爛逗的還是慢走、跑步的都行，然後系統就可以根據情況主動進行緊急剎車避免碰撞了飢瞎賣。
有一次我車速在20km/h左右，前面突然有個騎自行車為了躲避乙個人停住了，當時自己都沒反應過來01就已經有了反應直接剎住了，最後停住之後跟自行車還有一段距離，全程雖然有驚但卻沒險，感覺實際用的時候也不錯。
2樓：聶小芊
本文提出差粗春一種應用於智慧型交通監控系統的車輛和行人的檢測和識別方法。首先結合幀間差分，對交通監控場景的**影象序列虛耐建立動態背景模型，然後用背景消除法對監控**中的運動目標進行有效檢測，提取出運動目標的輪廓。最後採用支援向量機凳御，對檢測出運動目標進行快速識別。
實驗結果表明，該方法能夠快速準確地在監控**中對運動的車輛和行人進行檢測和分類識別，對快速交通通道中非法行人入侵進行自動報警。
行人識別常用的感測器是
3樓：杏仁小餅乾啊橙
行人檢測( pedestrian detection)是利用計算機視覺技術判斷影象或者**序列中是否存在行人並給予精確定位。該技術可與行人跟蹤，行人重識別等技術結合，應用於人工智慧系統、車輛輔助駕駛系統、智慧機器人、智慧型運公升**監控、人體行為分析、智慧型交通等領域。
由於行人兼具剛性和柔性物體的特性 ，外觀易受穿著、尺度、遮擋、姿態和視旁雹老角等影響，使得行人檢測成為計算機視覺領域中乙個既具有研究價值同時又極具挑戰性的熱門課題。
行人檢測系統的研究起始於二十世紀九十年代中期。從最開始到2002年，研究者們借鑑、引入了一些圖肆激像處理、模式識別領域的成熟方法，側重研究了行人的可用特徵、簡單分類演算法。自2005 年以來，行人檢測技術的訓練庫趨於大規模化、檢測精度趨於實用化、檢測速度趨於即時化。
隨著高校、研究所以及汽車廠商的研究持續深入，行人檢測技術得到了飛速的發展。
國外的行人檢測系統的研究機構主要有卡內基梅隆大學（cmu）、麻省理工學院（mit）、日本豐田汽車研究中心、戴姆勒-克萊斯勒研發中心等；國內的主要有清華大學、浙江大學、上海交通大學、西安交通大學、中國科學技術大學、吉林大學、中科院自動化所等。
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