1樓：匿名使用者
微分方程有很多種，有可分離變數的，有齊次方程。
有一階常係數齊次微分方程，有一階常係數非齊次，二階常係數齊次，伯努利方程。
這些都是具體型別，大類就是一階線性，一階非線性，二階線性等等下面以常見的一階線性微分方程。
舉例 一階線性微分方程的標準形式為。
dy/dx + yp(x) =q(x)
形如上式的微分方程都叫做一階線性微分方程，反之不是。
如果q(x)=0那麼上述方程稱為一階線性齊次微分方程廳困粗，反之就叫一階線性非齊次微分方程。
如： dy/dx = y + x ^ 2
dy/dt = x * sint + t ^ 2他們都是符合上式的一節線性微分方程。
y * y' -2*xy = 3
y' -cosy = 1
他們不符合一階線性微分方程的標準形式，所以不是伯努利方程的標準形式。
dy/dx + p(x)*y = q(x) *y ^ n凡是符合上述形式的都叫伯努利方程。
仔細閱讀一下課本上的定義，不要看很多例子，就把我定義既可區分。
解釋尺飢都很清楚易懂！！！
如果是線性代數。
的話階是指行列式的行數列數。因為行列式是一組數用乙個大括號。
括起來的。上邊的行列式一共4行4列所以叫4階行列式。
用乙個打括扮鎮號括起來，3行*3列 叫3階行列式。
也就是說行列式行數=列數=階數明白了嗎？
線性關係體現在矩陣裡，以及空間中。是他們之間的一種數性關係。體現在他們之間有一定數量，空間上的關係，這種關係可以通過乙個數學表示式。
或者空間向量。
統一的表達。
線性也可以指線性運算，比如：
5a + 43b - 4c + 21f = n + f - e上式僅僅包含數乘和加減所以叫線性表示式，他的運算可稱為線性運算。
如果含有除數。
乘和加減以外的運算就不能成為線性運算了！
2樓：匿名使用者
是什麼領域的名詞。**還是數學？
excel新增趨勢線時，分別在什麼情況下選擇「指數」和「線性」
3樓：4終
趨勢線是儘量符合資料變化的趨勢的，就看兩種那種是想要表達的。指數≈等比數列=曲線，線性≈等差數列=直線。解決方法如下：
2、首先，單擊圖表中的紅色走勢線，然後單擊右鍵，緊接著單擊出現的「新增趨勢線」按鈕。
3、執行完步驟後會彈出「設計趨勢線格式」的對話方塊，選擇所需要的趨勢線型別。
4、這裡選擇線型。不「設定截距」，「顯示公式」，「顯示r平方值」。
5、選擇好以後，單擊「關閉」按鈕，所得趨勢線結果如下圖所示，其中黑色直線即為趨勢線，趨勢線下方是趨勢線的擬合公式和r平方值。
4樓：冰封之筆
趨勢線就是儘量符合資料變化的趨勢的，就看兩種那種是你想要表達的。
大概就是 指數≈等比數列=曲線，線性≈等差數列=直線。
5樓：mas安心
要看收入 滿足什麼趨勢 它們可能呈現出指數增長或線性增長。
不過你用曲線的時候可以看r等於多少。
什麼是lwma線性加權指數移動平**，計算及用法
6樓：網友
線性權數移動平**(lwma)就線性權術移動平**而言，其最新的資料值大於它早期的數值。權數移動平**的計算：在所考慮的一系列資料裡，兩兩相乘每乙個收市**，然後在比上某乙個特定的權數係數。
lwma = sum(close(i)*i, n)/sum(i, n)
vray渲染設定裡，指數於線性倍增有什麼區別。
7樓：凡俗大張
線性倍增：明暗對比強烈。容易暴光。
指 數：明暗對比不強烈。
hsv指數：暴光方式比前面幾種更加平。
如果想得到明暗對比，比較明顯的。更加鮮豔的效果可以用線性暴光。
指數、對數、線性平均有什麼區別？
8樓：銳琭
它們都是數學上的函式形式。
指數是多少的多少次方的形式。
對數是log或ln的形式。
線性就是未知數都是一次的形式，式子中不會出現平方三次方等高次的未知數。
vray 渲染引數設定 線性倍增和指數分別適用於哪種效果圖
9樓：煎蛋蛋
線性倍增明暗對比強烈，色彩還原真實，但容易**過度。指數倍增正好相反。這只是兩種不同的**方式而已，不存在適合於哪種效果圖。
10樓：匿名使用者
細節要求不高或者想要強烈對比就線性，反之就指數，指數相對出圖的話會顯得灰，不過細節保留比較好，灰後期ps就好。
11樓：匿名使用者
指數其實就是去掉了高光比較柔和吧……
12樓：匿名使用者
一般出圖都用指數，線性用於測試。
什麼是「線性函式」，什麼是「非線性函式」？
13樓：u愛浪的浪子
1、在數學裡，線性函式是指那些線性的函式，但也常用作一次函式的別稱，儘管一次函式不一定是線性的（那些不經過原點的）。線型函式是乙個比較恰當的同義詞。
2、非線性函式即函式影象不是一條直線的函式。非線性函式包括指數函式、冪函式、對數函式、多項式函式等等基本初等函式以及他們組成的複合函式。
14樓：劍指長空明德
線性函式：在數學裡，線性函式是指那些線性的函式，但也常用作一次函式的別稱，儘管一次函式不一定是線性的（那些不經過原點的）。
非線性函式：非線性函式包括指數函式、冪函式、對數函式、多項式函式等等基本初等函式以及他們組成的複合函式。
下面對線性函式與非線性函式作對比：
1、線性linear，指量與量之間按比例、成直線的關係，在數學上可以理解為一階導數為常數的函式。
非線性non-linear則指不按比例、不成直線的關係，一階導數不為常數。
2、線性的可以認為是1次曲線，比如y=ax+b ,即成一條直線。
非線性的可以認為是2次以上的曲線，比如y=ax^2+bx+c，(x^2是x的2次方)，即不為直線的即可。
3、兩個變數之間的關係是一次函式關係的——圖象是直線，這樣的兩個變數之間的關係就是「線性關係」。
如果不是一次函式關係的——圖象不是直線，就是「非線性關係「。
4、「線性」與「非線性」，常用於區別函式y = f (x)對自變數x的依賴關係。線性函式即一次函式，其影象為一條直線。
其它函式則為非線性函式，其影象不是直線。
5、線性，指量與量之間按比例、成直線的關係，在空間和時間上代表規則和光滑的運動。而非線性則指不按比例、不成直線的關係，代表不規則的運動和突變。
比如，普通的電阻是線性元件，電阻r兩端的電壓u，與流過的電流i，呈線性關係，即r=u/i，r是乙個定數。二極體的正向特性，就是乙個典型的非線性關係，二極體兩端的電壓u，與流過的電流i不是乙個固定的比值，即二極體的正向電阻值，是隨不同的工作點(u、i)而不同的。
5、在數學上，線性關係是指自變數x與因變數yo之間可以表示成y=ax+b ,（a,b為常數），即說x與y之間成線性關係。
不能表示成y=ax+b ,（a,b為常數），即非線性關係，非線性關係可以是二次，三次等函式關係，也可能是沒有關係。
15樓：
乙個函式： y = f(x)
若 f有如下[線性迭加]特性：
f(x + y) = f(x) +f(y)f(ax) = af(x)
這裡a不是向量。
這樣的函式就叫做線性函式。
例如： y = a x + b; (a 不為0）就是線性函式。
不滿足上述特性的就是非線性函式。
多元線性函式，可依上述定義類推）
16樓：當風遇上煙
簡單的說線性函式就是其函式圖形是直線，非線性函式則相反，函式圖形曲線不是直線。
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