1樓：生活百科根根達人
大資料開發學習並不需要數學非常好，大資料開發主要是程式設計技術的學習，比較考驗鍛鍊邏輯思維。
如果是資料分析學習，需要數學和統計學基礎，要求也不會非常高，零基礎多下功夫也能學好。
1、大資料分析。
需要數學及統計學基礎。
2、大資料開發主要學習程式設計技術，不需要數學基礎。
不管是大資料開發課程還是資料分析課程。
都是適合零基礎學習的，學習時需要選擇適合自己的學習方法。
零基礎一般是找人帶或者找培訓班學習兩種情況，加公尺穀大資料零基礎培訓，即將開講。
大資料可以做什麼。
大資料可以廣泛應用於醫療行業、能源行業、通訊行業、零售業、金融行業。
體育行業等各行業，為資料的採集、傳輸、儲存、分析等各個環節提供技術支援，既方便快捷也給行業內部產生巨大的經濟價值，那些提供大資料基礎設施和大資料軟體技術服務的企業也都得到了快速發展。
1、大資料開發工程師。
大資料工程需要解決資料的定義、收集、計算與儲存的工作，因此大資料工程師們在設計和部署這樣的系統時首要考慮的是資料高可用的問題。
2、資料分析。
於如何利用資料，即從大資料工程系統中接收到資料之後如何為企業或組織提供有產出的資料分析，並且確實能夠幫助到公司進行業務改善或提公升服務水平。
3、演算法工程師。
根據研究領域來分主要有音訊/**演算法處理、影象技術方面的二維資訊演算法處理和通訊物理層、雷達訊號處理、生物醫學訊號處理等領域的一維資訊演算法處理。另外資料探勘。
4、資料探勘工程師。
也可以叫做「資料探勘專家」。資料探勘是經由分析每個資料，從大量資料中尋找其規律的技術。資料探勘是一種決策支援過程，它主要基於人工智慧、機器學習。
模式識別、統計學、資料庫、視覺化技術等。
5、資料庫開發和管理。
在大資料時代。
顯得尤為重要，相關的資料庫管理、運維和開發技術，將成為廣大bi、大型企業和諮詢分析機構特別看重的技能體現。
6、系統架構師。
雲端計算和大資料的出現，勢必會給企業業務帶來深刻變革，這種變革和it架構轉型，都會牽扯到it系統。
架構這個核心問題，系統架構師的規劃部署能力顯得尤為重要，它牽扯的是整個面而不是某個領域某個點的痛點。
7、系統安全師。
網路、計算、儲存還是系統架構，也都需要關注安全問題，而安全在現在的雲端計算環境下，個人私隱和企業敏感資料的保護也不斷被強化。
大資料時代各種技術日新月異，想要保持競爭力就必須得不斷地學習。
2樓：兔震特
一談到大資料技術，很多人首先想到的是數學，大概是因為數字在數學體系中穩固的位置吧，這也是理所當然的。
大資料本身不是乙個孤立的技術名詞，而是涉及到多個學科的技術體系，其中以數學、統計學、電腦科學為代表。很多人想學大資料，但是一聽說大資料與數學有一定的關聯，很多人都開始止步不前了。
大資料學習確實存在一定難度，數學好一定程度上來說，對學習有幫助，在理解很多概念上，能夠更快掌握入門，但是並不是說，數學能力差的人，就學不好大資料。大資料學習相關的知識，確實與數學有一定的關聯，但是數學好與不好，與大資料的學習並沒有絕對的關係。學習大資料，其中更重要的一種能力要求，是對邏輯能力的要求。
邏輯能力並不是天生的，而是通過後天培養的，從事it技術開發相關的工作，邏輯能力強，在理解很多東西上，會更快，大資料也是如此。
3樓：小張和你聊電子
數學是大資料學科的基礎，想要學好大資料必須要把數學學校，否則很多演算法包括大資料程式也就都學不好了。
4樓：平安手機維修師傅
學大資料必須數學要好，學習大資料是現在很熱門的專業，當然也要學習好數學知識 因為大資料的許多理論會用到數學，尤其是統計方面的邏輯。
5樓：網友
也不是說必須要數學非常好才可以。最重要是你要對資料的敏感度高而且邏輯思維要強。只有你這個人對某些事物的敏感度和對資料方面比較強的邏輯能力。
那麼你的數學只要差不多就可以了。並不需要說數學一定要超級好才可以的。
6樓：樂觀的劉姨
當然了，數學是學習大資料的基礎，如果你的數學不好，那麼學習大資料肯定是學不進去的，只有數學基礎達到了一定的水準，才能夠學習大資料。所以如果數學不好的情況下，最好就不要去學習了。
7樓：匿名使用者
大資料還是比較理科的東西，數學好，那是一定的，所以說還是要努力提高自己的數學成績，謝謝您的提問。
8樓：知心答疑小仙女
確實是這樣的，只要是你的數學學習的很好，你就可以學習這樣的乙個專業，畢竟這樣的乙個專業對於數學的基礎要求是非常高的，而且還會要求對數字特別的敏感。
9樓：醉後醒世
需要一定的數學基礎，數學功底越好，對大資料的學習越有幫助。
10樓：紅火
大資料要用到數學專業的很多邏輯運算，對數學的要求比較高，所以說數學要學好。
11樓：xixizai彬
大資料技術專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。還需要學習資料採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機程式語言等，知識結構是二專多能複合的跨界人才(有專業知識、有資料思維)。
12樓：雲南新華電腦學校
大資料（big data），指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。大資料的5v特點（ibm提出）：volume（大量）、velocity（高速）、variety（多樣）、value（低價值密度）、veracity（真實性）,平臺有hadoop
13樓：小貝房車環遊
1. 學費是否合理、繳費方式是否靈活 可以先了解一下市場上大資料培訓普遍的學費**，如果有某家大資料培訓機構**遠低於市場平均**，可能是教學質量比較差。..
資料科學與大資料技術專業對數學的要求要多高，數學一般的人能學懂嗎?
14樓：聊芳敬帥
高，而且非常高。如果你數學不好，勸你不要選這個專業。涉及的課程包括：
高等數學、線性代數、概率論與數理統計、高階語言程式設計（如c、c++）離散數好圓學、資料結構、訊號處理原理、系統分析與控制、數字邏輯、人工智慧導論、微計算機技術、作業系統、組合語言程式設計、計算機原理、計算機系統結構、編譯原理、計算機網路、專業英語閱讀等。本科讀的專業是數友旦塌學與數學應用，將來可以直接攻讀計算機專業碩士和博士。可見，數學遲空和計算機是互通的，而且計算機專業需要一定的數學基礎。
15樓：房晴嵐
大一大二的課程有哪些。
大資料專業需要數學功底嗎？
16樓：雲深不知處
您好親，很高興為您解答！大資料專業是需要有數學功底的，大資料基礎主要由三個基礎學科組成，分別是計算機、銀念慶數學和統計學，同時輔助社會學、經濟學、醫學等學科的高知內容。大資料的核心是資料的價值化，資料價值化的重點在於資料分析，而資料分析的重點則在演算法設計，所以數學基礎對於大數鋒握據的重要性由此可見一斑。
大資料所需要掌握的數學基礎包括高數、線性代數、概率論以及離散數學等，數學的學習需要乙個系統的過程，可以在學習大資料的過程中，同時補學數學相關內容。希望我的回覆能夠幫助到您，祝您生活愉快！
17樓：518姚峰峰
學習大資料確實需要一定的數學基礎。數學哪咐功底越好，對大資料學習越有幫助，。但並以不是說，數學不好的人就不能學大資料了，這都是大眾對讓指於大資料的誤解，在實際的工作中，大資料可以分為很多崗位，不同的崗位對數學的要求不同，而且大多數大資料崗位對數學的坦緩配要求並不高。
18樓：生活導師心境
大資料的學習雖然說需要學習數學，但並不需要數學非常好，如果是大資料開發，那主要是程式設計技術的學習，比較考驗鍛鍊邏輯思維。兒如果是資料分析學習，需要數學與統計滾頌鬧學基礎，要求也不會非常高，零基礎多下功夫其實也大罩能學好。
不管是大資料開發課程還是資料分析課程等，零基礎也是能夠去學習的，學櫻豎習時需要選擇適合自己的學習方法，或者參加培訓或者自學，一般來說，參加培訓的學習效率相對來說會比自學要好。
19樓：籽籽學姐
大資料盯毀專業當然需要很大的數學功底，你們在學習的課程裡慎羨面就會有高等寬則拍數學，線性代數等等數學一類的專業課程的。
20樓：網友
對離散數學的要求較高一些，當然需要數學功底，但是不是最難的那種，數學成績只要不是太差就是沒有問題的。
21樓：聰慧還聰明灬寶貝
當然，這個專業非常需要數學基礎，數學不好的人學不到這個專業，大資料畢業後就可以進入像滕阿里巴巴這樣的網際網絡公司，待遇不錯。
22樓：阿金不會理科
大資料專業需要紮實的數學基礎。大資料基礎主要由三個基礎學科組成，分別是計算機、數學和統計學，同時輔助社會學、經濟學、醫學等學科的內容。
23樓：谷馳a良好市民
大資料中心也是需要學習數學的需要數學的公理的，不過都是很簡單的一些公理加減乘除平方什麼的。而且學校裡也會進行學習的。
24樓：河南新華電腦學院
其實，首先要說的是，學習大資料確實需要一定的數學基礎。
25樓：吶建半
當然，它是平局的。這主要需要很多數學基礎知識。數學不好的人不能學這個專業。完成大資料後，他們可以進入騰訊、阿里巴巴等**公司，享受良好待遇。
26樓：邀請您暢遊知識的海洋
想從事資料科學相關崗位，這些數學基礎「必備」
從基本的知識開始，如線的方程式到二項式定理及其性質。
對數、指數、多項式函式、有理數。
基本幾何和定理，三角恆等式。
實數和複數的基本屬性。
級數、總和和不等式。
圖表和繪圖、笛卡爾和極座標系統、圓錐曲線。
27樓：來自歡樂谷仁慈的橘貓
數學是一切學科的基礎，大資料專業當然需要有一定的數學功底，因為大資料涉及到的不光是資料的統計，還有一些理論的分析，資料樣本的採集等等。
大資料專業需要數學功底嗎？
28樓：汽車小達人小李
大資料的學習雖然需要學習數學，但並不需要非常擅長數學。 如果是大資料的發展，主要是程式設計技術的學習，是對邏輯思耐戚維的考驗。 如果學的是資料分析，需要數學和統計學的基礎，要求不是很高。
你實際上可以零基礎和大量的努力爛局學得很好。 大資料開發和學習不需要非常好的數學。 大資料開發主要是程式設計技術的學習，是對邏輯思維的考驗。
如果是資料分析學習，飢畝讓需要數學和統計學基礎，要求不是很高。 零基礎多努力就能學好。 1.
大資料分析需要數學和統計基礎 2. 大數。
29樓：六漫茶
當然是的，這個專業需要數學基礎，數學不好的人學這個專磨舉如業，大資料專瞎啟業畢業後可以進入騰訊阿里巴巴等互聯答告網公司，待遇不錯。
30樓：小荷才露尖尖角
需要，大資料專業從事程式設計的工作，是需要數學功底的。
31樓：夕鈺友
當然，這個專業需要數山悄學基礎，數學逗悔渣不好的人不能學這個專業前肢，大資料專業畢業後可以進入騰訊阿里巴巴等網際網絡企業，待遇優惠。
初中畢業的話學大資料工程能學好嗎
沒有任何基礎的話，最少也得半年才可以上手吧。4個月的學習週期。加上自己練習的時間，差不多就是半年的時間把。這都是慢慢磨練出來的。it技術，網際網路高速發展，相對應的it行業精英需求也會逐年上公升，畢竟各行各業以及人們的生活學習都離不開網際網路的支援，所以學習it技術之後的就業前景還是很不錯的，好找工...
北京學大資料去哪，學大資料去哪學比較好
相信在it領域發展的同學對大資料很熟悉。大資料程式語言排行中一直處於領先地位，這可以直接體現大資料的重要。因此很多同學準備參加大資料培訓機構系統學習。那麼，大資料培訓機構哪家比較好？下面我們介紹一下。隨著大資料的普及，越來越多的人了解大資料，企業也會對求職者提出更高的要求，他們想招聘一些能馬上開始工...
大資料專業主要學什麼，大資料專業主要學什麼課程
近兩年來，網際網路的發展迅速，相對應的帶動了很多行業的發展，大資料作為新興行業之一，半年來的人才需求在也是居高不下。通過持續的觀察前程無憂與智聯招聘需求，在2016年6月大資料相關職位需求量，北京為21,511 個，穩居榜首，職位量佔比高達25.1 上海與深圳雖然拿下第二與第三，但是數量相差甚遠。前...