1樓：研究智慧建築的胖子
邊緣計算是一種分散式計算模式，它使計算和資料儲存更接近使用終端，可以減少延遲和頻寬使用。這項技術有其自身的優勢和劣勢，分享學習總結如下，水平有限，僅供參考。
優點：1.延時低。邊緣計算通過在源頭終端附近處理資料來減少延遲。這可以形成更快的響應時間，更低的網路流量，以及更好的使用者體驗。
2.可靠性高。邊緣計算可以通過減少對網路的依賴性來提高可靠性。這是因為邊緣裝置即使在網路中斷時也能繼續工作。
3.安全性強。邊緣計算可以通過減少在網路上傳輸的資料量來提高安全性。這減少了資料洩露和網路攻擊的風險。
4.成本效益高。邊緣計算是乙個成本效益高的解決方案，因為它減少了對昂貴的雲端儲存和計算資源的需求。
5.可擴充套件性強。邊緣計算提供了根據需求擴充套件計算資源的能力。這使得它更容易適應不斷變化的工作負載。
缺點：1.計算能力有限：邊緣裝置的計算能力和儲存容量有限，這對某些應用來說是一種制約。
2.管理複雜。對大量邊緣裝置的管理是非常複雜且具有挑戰性的。這需要額外的學習和專業知識來監控和維護這些裝置。
3.相容性差。邊緣計算裝置是多種多樣的，通常來自不同的**商，導致相容性問題，使建立乙個標準化的邊緣計算環境變得困難。
4.資料私隱。邊緣計算存在資料私隱的安全問題，因為資料是在邊緣處理和儲存的。這需要加強對安全和保護敏感資料的保護。
5.整合困難。由於邊緣裝置的異質性和定製整合的需要，將邊緣計算與現有系統整合比較困難。
總的來說，邊緣計算提供了一些好處，但它也有其不完美性。終端使用者應該考慮他們的具體要求，並評估邊緣計算技術對其使用場景的適用性。
2樓：英碼科技
邊緣計算技術具有如下優缺點：
優點：低延遲：邊緣裝置能夠快速地處理資料，從而減少資料傳輸的延遲，提高響應速度。
更好的私隱和安全性：在邊緣裝置上處理資料，可以避免將敏感資料傳輸到雲端進行處理，從而更好地保護使用者的私隱和資料安全。
降低頻寬需求：邊緣裝置能夠處理和過濾資料，只將需要傳輸的資料傳送到雲端，從而降低了對頻寬的需求。
離線處理能力：邊緣裝置具有處理和儲存資料的能力，即使在沒有網際網絡連線的情況下也能夠處理和分析資料。
缺點：限制於邊緣裝置的計算能力：相比雲端伺服器，邊緣裝置的計算能力較弱，可能無法處理大規模的資料。
依賴於網路連線：邊緣裝置需要與雲端伺服器進行通訊，因此需要穩定的網路連線。
系統管理複雜：邊緣裝置分佈在不同的地點，需要進行統一管理，這需要投入大量的人力和物力。
資料一致性難以保證：邊緣裝置上的資料可能會發生不一致的情況，因為它們可能在不同的時間和位置更新資料。
綜上所述，邊緣計算技術可以提高資料處理速度、私隱和安全性，減少網路頻寬需求，但也需要解決邊緣裝置計算能力的限制和管理的複雜性。
邊緣計算的優勢是什麼？
3樓：網心科技
1.速度和延遲
處理資料的時搜神間越長，相關性就越低。在數字工廠中，毫秒很重要，因為基於智慧型的系統會持續監控生產過程的各個方面，以確保資料的一致性，而將資料分析限制在建立它的邊緣可以消除延遲，從而轉化為更快的響應時間。
2.安全性
一次ddos（分散式拒絕服世含虧務）攻擊就可以中斷一家跨國公司的整個運營。當您將您的資料分析工具分佈在企業中時，您也同時分佈了風險。另乙個固有的事實是，當您傳輸更少的資料時，可以被攔截的資料就越少。
邊緣計算還可以幫助公司克服本地合規性和私隱法規以及資料主權的問題。
3.成本節約
邊緣計算允許您從管理角度對資料進行分類。通過在邊緣位置老粗保留儘可能多的資料，您可以減少連線所有位置所需的昂貴頻寬，並且頻寬可以直接轉化為貨幣。邊緣計算還有助於在一定程度上減少資料冗餘，幫助您減少冗餘成本。
4.更高的可靠性
許多物聯網包括一些相當偏遠的地區，包括農村和不太理想的網際網絡連線環境。當邊緣裝置能夠在本地儲存和處理後續資料時，可靠性就得到了提公升。如今，預製微資料中心的構建幾乎可以在任何環境中執行。
這意味著，間歇性連線的臨時中斷不會僅僅因為智慧型裝置失去與雲的連線就影響它們的執行。
5.可擴充套件性
儘管這個想法邊緣計算提供可擴充套件性的優勢可能看起來與宣傳的理論相反，但實際上是有意義的。即使對於雲端計算架構，在大多數情況下，資料也必須首先**到位於**的資料中心。擴充套件甚至只是修改專用資料中心都是一項昂貴的提議。
4樓：巨擘科技智慧路燈
邊緣計算是乙個新興的領域，它有如下優點。
塌模2）較低的成本：企業在本地裝置的資料管理解決方案上的花費比在雲和資料中心網路上的花費要少。
3）網路流量較少：隨著物聯網裝置數量的增加，資料以創紀錄的速度增加。因此，網路頻寬。
變得更加有限，讓雲端不堪重負，形成更大的資料瓶頸。
4）更高的應用程式。
執行效率：隨著滯後減少，應用程式能夠以更快的速度更高效地執行。
5）削弱雲端的角色也會降低發生單點故障的可團敏緩能性。
移動邊緣計算（mobile edge computing，mec）技術同樣改變流動互聯網。
中網路與業務分離的狀態，將業務平臺下沉到網路邊緣，為業務終端就近提供業務計算和資料快取能力，實現網路從接入通道向資訊化服務賦能平臺的關鍵跨越，是新一代拿老流動互聯網發展的代表效能力。
mec的核心功能包括應用和內容進管道、動態業務鏈功能、控制平面輔助功能。
5樓：諧雲
邊緣純橡尺計算的發展前景廣闊，被稱為「人工智慧的最後一公里」，但它還在發做高展初期，有許多問題需要解決，如：框架的選用，通訊裝置和協議的規範，終端裝置的標識，更低延遲的需求等。隨著 ipv6 及 5g 技術的普及，其中的一些問題將被解決，雖然這是一段不小的歷程。
相較於雲端計算，邊緣計算有以下這些優勢。
較低的成本：企業在本地裝置的資料管理解決方案上的花費比在雲和資料中心網路上的花費要少。
網路流量較少：隨著物聯網裝置數量的增加，資料生成繼續以創紀錄的速度增加。因此，網路頻寬變得更加有限，讓雲端不堪重負，造成更大的資料瓶頸。
更高的應用程式執行效率：隨著滯後減少，應用程式能夠以更快的速度更高效地執行。
削弱雲端的角色也會降低發生單點故障的可能性。
具體從資料來看，在人臉識別領域，通過邊緣計算響應時間由900ms減少為169ms。把部分計算任務從雲端解除安裝到邊緣之後，整個系統對能源的消耗減少了30%-40%，資料在整合、遷移等方面可以減少20倍的時間。
6樓：英碼科技
邊緣計算的優勢包括：
2. 更低的激皮成本：邊緣計算可以減少對雲端伺服器的需求，從而降低成本。
3. 更好的私隱保護：資料處理在邊緣上完成，因此不會洩明沒差露到公共網際網絡上。
4. 高可用性和可擴充套件性：由於資料儲存在本地而不是中心化儲存中，因此可以實現高可用性和可擴充套件性。
7樓：麟雲在現
1、效率提高。
2、節能 3、緩解網路壓力。
4、時延降低。
5、安全性與私隱敗盯御性大幅提公升。
可以概括為四個字"則餘去中心化"，想要了解更多，我推薦你去看看時速雲，他們是一家全棧雲原生技術服務提供商，提供雲原生應用及資料平臺產品，其中涵蓋容器雲paas、devops、微服務治理、服務網格、api閘道器等。大察巖家可以去體驗一下。
8樓：匿名使用者
定義：邊緣計算：邊緣計算允許通過分散的計算基礎結構沿通訊路徑分佈計算資源和應鬧埋用程式服務，簡要。
來說液判螞就是資料處理和計算可以衝睜部分的在終端進行[1]。
邊緣計算有哪些特點？
9樓：匿名使用者
（1）超低時延。海量的資料不再需要上傳至雲端進行處理，大大降低了網路時延，使得反饋更加迅速，同時也改善了使用者體驗，降低了網路在其他部分中可能發生的擁塞。
2）高頻寬。由於邊緣資料中心靠近資訊源，可以在本地進行簡單的資料處理，不必將所有資料都上傳至雲端，這就使得核心網傳輸壓力下降，減少網路堵塞，網路傳輸速率也會因此大大增加。
3）高即時性計算能力。邊緣資料中心是資料的第一入口，可承擔海量、異構、多樣性資料接入，負責簡單業務處理，應具備對海量接入資料的即時分析處理能力。
4）高安全可靠性。邊緣資料中心在接收到資料之後，可以對資料加密後再進行傳輸，提公升了資料的安全性。邊緣資料中心處理及傳輸可靠性對即時性業務至關重要，對使用者體驗影響直接、明顯。
巨集橋智慧「雲盒」具備強大算力，可以打造智慧燈杆的邊緣計算能力。具備邊緣計算的智慧燈杆，可以理解成遍佈城市各個角落的特殊的「機械人」。
邊緣計算的特點是什麼？
10樓：愛陸通工業路由
邊緣計算有以下的六大特點：
第一，去中心化。
邊緣計算就是讓網路、計算、儲存、應用從「中心」向邊緣分發，以就近提供智慧型邊緣服務。
第二，非寡頭化。
邊緣計算是網際網絡、流動互聯網、物聯網、工業網際網絡、電子、ai、it、雲端計算、硬體裝置、運營商等諸多領域的「十字入口」，一方面參與的各類廠商眾多，另一方面「去中心化」在產品邏輯底層，就一定程度上通向了「非寡頭化」。
第三，萬物邊緣化。
邊緣計算和早年的it、網際網絡，如今的雲端計算、流動互聯網，以及未來的人工智慧一樣，具備普遍性和普適性。
第四，安全化。
在邊緣計算出現之前，使用者的大部分資料都要上傳至資料中心，在這一上傳的過程中，使用者的資料尤其是私隱資料，比如個體標籤資料、銀行賬戶密碼、電商平臺消費資料、搜尋記錄、甚至智慧型攝像頭等等，就存在著洩露的風險。而邊緣計算因為很多情況下，不要再把資料上傳到資料中心，而是在邊緣近端就可以處理，因此也從源頭有效解除了類似的風險。
第五，即時化。
隨著工業網際網絡、自動駕駛、智慧型家居、智慧型交通、智慧城市等各種場景的日益普及，這些場景下的應用對計算、網路傳輸、使用者互動等的速度和效率要求也越來越高。以自動駕駛為例，在這些方面，幾乎是要求秒級甚至是毫秒級的速度。愛陸通的具有邊緣計算技術的工業閘道器可以更好地進行資料傳輸。
第六，綠色化。
資料是在近端處理，因此在網路傳輸、中心運算、中心儲存、回傳等各個環節，都能節省大量的伺服器、頻寬、電量乃至物理空間等諸多成本，從而實現低成本化、綠色化。
11樓：匿名使用者
定義：邊緣計算：邊緣計算允許通過分散的計算基礎結構沿通訊路徑分佈計算資源和應用程式服務，簡要。
來說就是資料處理和計算可以部分的在終端進行[1]。
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