1樓：
應該是牛頓迭代法，參見百科：
牛頓迭代法 牛頓迭代法（newton's method）又稱為牛頓-拉夫遜方法（newton-raphson method），它是牛頓在17世紀提出的一種在實數域和複數域上近似求解方程的方法。多數方程不存在求根公式，因此求精確根非常困難，甚至不可能，從而尋找方程的近似根就顯得特別重要。方法使用函式f(x)的泰勒級數的前面幾項來尋找方程f(x) =0的根。
牛頓迭代法是求方程根的重要方法之一，其最大優點是在方程f(x) =0的單根附近具有平方收斂，而且該法還可以用來求方程的重根、復根。另外該方法廣泛用於計算機程式設計中。
設r是f(x) =0的根，選取x0作為r初始近似值，過點（x0,f(x0)）做曲線y = f(x)的切線l，l的方程為y = f(x0)+f'(x0)(x-x0)，求出l與x軸交點的橫座標 x1 = x0-f(x0)/f'(x0)，稱x1為r的一次近似值。過點（x1,f(x1)）做曲線y = f(x)的切線，並求該切線與x軸交點的橫座標 x2 = x1-f(x1)/f'(x1)，稱x2為r的二次近似值。重複以上過程，得r的近似值序列，其中x(n+1)=x(n)－f(x(n))/f'(x(n))，稱為r的n+1次近似值，上式稱為牛頓迭代公式。
解非線性方程f(x)=0的牛頓法是把非線性方程線性化的一種近似方法。把f(x)在x0點附近成泰勒級數 f(x) =f(x0)+(x－x0)f'(x0)+(x－x0)^2*f''(x0)/2! +取其線性部分，作為非線性方程f(x) =0的近似方程，即泰勒的前兩項，則有f(x0)+f'(x0)(x－x0)=f(x)=0 設f'(x0)≠0則其解為x1=x0－f(x0)/f'(x0) 這樣，得到牛頓法的乙個迭代序列：
x(n+1)=x(n)－f(x(n))/f'(x(n))。
2樓：網友
額 這個是要到大學才會學的數學內容。
目的是：已知乙個可求導但是未知根的方程，通過在笛卡爾座標系上不斷做切線，從而達到得出乙個無限接近於此方程根的目的。
額 具體做法如一樓的百科所示，我只是做一下歸納，讓樓主明白此法的目的。
另：此法在實際中不是很實用，用它解出來的的根的誤差值還是蠻大的。
牛頓法解方程
3樓：咩咩老闆
牛頓法。解方程是使用函式f(x)的泰勒級數的前面幾項來尋找方程f(x) =0的根，在實數域和複數域上近似求解方程。
其核心是迭代，設⽴⼀個初始解，根據公式不斷迭代，直⾄誤差⼩於某個特定值。⾸先將⽅程化為求根形式。
迭代法。也稱輾轉法，是一種不斷用變數的舊值遞推新值的過程，跟迭代法相。
對應的是直接法（或者稱為一次解法），即一次性解決問題。
迭螞磨爛代演算法是用計算機解決問題的一種基本方法。它利用計算機運算速度快、適合做重複性。
操作的特點，讓計算機對悶漏一組指令（或一定步驟）重複執行，在每次執行這組指令（或這些步驟）時，都從變數的原值推出它的乙個新值。
利用迭代演算法解決問題，需要做好以下三個方面的工作：
一、確定迭代變數：在可以用迭代演算法解決的問題中，至少存在乙個可直接或間接地不斷由舊值遞推出新值的變數，這個變數就是迭代變數。
二、建立迭代關係式所謂迭代關係式，指如何從變數的前乙個值推出其下乙個值的公式（或關係）。迭代關係式的建立是解決迭代問題的關鍵，通常可以使用遞推或倒推的方法來完成。
三、對迭代過程進行控制在什麼時候結束迭代過程。這是編寫迭代程式必須考慮的問題。不能讓迭代過程無休止地執行下去。
迭代過程的控制通常可分為兩種情況：
一種是所需的迭代次數是個確定的值，可以計算出來；另一種是所需的迭代次數無法確定。遊伏。
對於前一種情況，可以構建乙個固定次數的迴圈來實現對迭代過程的控制；
對於後一種情況，需要進一步分析得出可用來結束迭代過程的條件。
方法說明：首先，選擇乙個接近函式f(x)零點的x0，計算相應的f(x0)和切線斜率f'(x0)（這裡f'表示函式f的導數）。然後我們計算穿過點(x0,f(x0))並且斜率為f'(x0)的直線和x軸的交點的x座標。
牛頓方程是什麼？請給出詳細方程 不要用百科說 謝謝！
4樓：網友
倒地。。親愛的阿姨。。
我讓ms高給惜姐姐講過空配了。。
其實她現在沒有涉及到高等數學。
我們現在所學的尤拉公式是這個：
拓撲學裡的尤拉公式：
v+f-e=x(p)，v是多面體p的頂點個數，f是多面體p的面數，e是多面體p的稜的條數，x(p)是多面體p的尤拉示性數。
如果p可以同胚於乙個球面（可以通俗地理解為能吹脹而繃在乙個球面上），那麼x(p)=2，如果p同胚於乙個接有h個環柄的球面，那麼x(p)=2-2h。
x(p)叫做p的尤拉示性數，是拓撲不變數，就是無論再怎麼經過拓撲變形也。
不會改變的量，是拓撲學研究的範圍。
在多面體中的運用：
簡單多租缺面體的頂點數v、面數f及稜數e間有關係。
v+f-e=2
這個公式叫尤拉公式。公式描述了簡單多面體頂點數、面數、稜數特有的規律。
尤拉方程一般來說不會考、放心好啦！
如果要考，我就找寒給她補。
寒您還信不過嗎？
順便說一句：您這樣在知道上花高分問也沒有太大用處。
還不如讓寒、雪給惜姐姐補就好了。
再說現在弊虧辯小惠妹妹是不是也上小學了？
您把惜姐姐只管交給寒和雪。
大不了我再請楊唄。
是吧~所以您別再浪費分數了。
惜姐姐那裡寒和雪會解決的。
牛頓方程的介紹
5樓：溫柔
牛頓法（newton's method）又稱為牛頓-拉夫遜方法（newton-raphson me thod），它是一種在實數域和複數域上近似求解方程的方法。方法使用函式f(x)的泰勒級數的前面幾項來尋找方程f(x) = 0的根。 牛頓方程。
牛頓與方程，這個問題怎麼算
6樓：禽和宜昂珠
a的速度為7/2千公尺每小時，b的速度為8/3千公尺每小罩掘時。
故所指陸用時間為物逗核（59-7/2）/（7/2+8/3）=9小時。
故a走了7/2*（9+1）=35千公尺。
牛頓方程的方法說明
7樓：沒錢
首先，選擇乙個接近函式f(x)零點的x0，計算相應的f(x0)和切線斜率f'(x0)（這裡f'表示函式f的導數）。然後我們計算穿過點(x0,f(x0))並且斜率為f'(x0)的直線和x軸的交點的x座標，也就是求如下方程的解：
例子。我們將新求得的點的x座標命名為x1，通常x1會比x0更接近方程f(x) =0的解。因此我們現在可以利用x1開始下一輪迭代。迭代公式可化簡為如下所示：
迭代。已經證明，如果f'是連續的，並且待求的零點x是孤立的，那麼在零點x周圍存在。
乙個區域，只要初始值x0位於這個鄰近區域內，那麼牛頓法必定收斂。 並且，如果f'(x)不為0, 那麼牛頓法將具有平方收斂的效能。粗略的說，這意味著每迭代一次，牛頓法結果的有效數字將增加一倍。
下圖為乙個牛頓法執行過程的例子。
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