1樓：匿名使用者
首先要優化查詢語句，用不到的資料列盡量不要查。
然後是優化資料庫，比如多建幾個索引，序列化，應用儲存過程等等。
最後是不要反覆查資料庫，會太慢，把查出的資料放到xml中或是datatable中，以後再用的時候直接到xml中去查，這樣會省出大量的時間。。。
2樓：第一啊你
分割槽，索引都是有必要的。還有適當調整相關引數。 我現在的資料庫，超個3億條記錄(大小40g左右)的大表有三個，主要索引用得當沒感覺出有太慢的。
3樓：
給你個參考。
但最終還是要結合你的實際情況來處理。
大資料量查詢問題
4樓：流水無情
查詢需要確認你需要什麼樣的資料，如果where條件中的條件從主表就可以找出來，完全可以先主表先查詢，這樣資料量就銳減了，語法：select * from（select * from 主表 where 條件） temp left join 其他表，left join 其他表只是對主表的補充和延伸罷了，可能顯示的時候需要用到這些表的字段，，如果這些從表也有條件就在on中加條件，例如 left join 從表 on 從表。主表。
and 條件，，當然，也可以在最後where一下。
5樓：匿名使用者
- -那看你需不需要抽b表的內容了，如果完全不需要的話，還關聯它幹嘛呢？！
另外可以把where條件放在表的關聯條件裡面，減少抽出資料量，可以提高效率吧。
6樓：兔子家族一一白兔
oracle這種給錢的高檔的貨我是不了解，但資料庫原理應該差不多！
資料量的話，最好不要join，這可是相當的慢的，當然如果這個功能用得不多！還是可以的！
最好把結構重新設計一下！有時可以考慮 犧牲儲存 來換效率，要知道現在的硬體成本其實是越來越低了！
mysql 大資料量查詢如何優化
7樓：
1全部前期設計表的時候，做好分割槽，建好索引，這是比較常見的方法。
如何處理大資料量的查詢（1）90
mysql大資料量該怎麼儲存和維護
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