1樓：匿名使用者
蝴蝶效應（ the butterfly effect）是指在乙個動力系統中，初始條件下微小的變化能帶動整個系統的長期的巨大的連鎖反應。這是一種混沌現象。蝴蝶在熱帶輕輕扇動一下翅膀，遙遠的國家就可能造成一場颶風。
2樓：匿名使用者
大西洋這邊的乙隻蝴蝶扇動翅膀，太平洋會引起一陣颶風，世界是互相聯絡和影響的，
3樓：動作
電影講述伊萬（艾什頓·庫奇 飾）在小時候經歷了一系列糟糕的事情，損壞了他原本完美的人生。在童年可怕記憶的折磨下，伊萬請求心理醫生的幫助，醫生鼓勵他把發生的事情一件件詳細記下來，但是事情變得越來越糟糕。
蝴蝶效應講的什麼故事
4樓：手機使用者
蝴蝶效應只看1就可以了，2、3雖然也不錯，但比1差遠了。 大概講的是時間穿越，可以控制因，無法預見果的故事，劇透了就沒意思了~~直接看吧~~你不會後悔的。
蝴蝶效應講的什麼故事
5樓：心善小辣妹
乙隻蝴蝶在紐約**公園的小黃花上扇動了一下翅膀，於是東京掀起風暴電閃雷鳴…… 也許人的一生就會被當年一點點不經意間細枝末節改變，從此走上不同岔口不能回頭…… 拓撲學中說這叫蝴蝶效應。
6樓：用雁菡
講的是，穿越時空回到過去想要彌補以前犯的過錯或是重新選擇，而導致現在和將來發生了意想不到的巨大變化。
哲理故事,什麼是蝴蝶效應？
7樓：是嘛
哲理故事：乙隻南美洲亞馬遜河流域熱帶雨林中的蝴蝶，偶爾扇動幾。
內下翅膀，可以在兩周以後容引起美國德克薩斯州的一場龍捲風。」蝴蝶效應（the butterfly effect）是指在乙個動力系統中，初始條件下微小的變化能帶動整個系統的長期的巨大的連鎖反應。這是一種混沌現象。
任何事物發展均存在定數與變數，事物在發展過程中其發展軌跡有規律可循，同時也存在不可測的「變數」，往往還會適得其反，乙個微小的變化能影響事物的發展，說明事物的發展具有複雜性。
8樓：第十八顆泡芙
蝴蝶效應（e5a48de588b662616964757a686964616f31333330343234 the butterfly effect）是指在乙個動力系統中，初始條件下微小的變化能帶動整個系統的長期的巨大的連鎖反應。這是一種混沌現象。蝴蝶在熱帶輕輕扇動一下翅膀，遙遠的國家就可能造成一場颶風！
美國氣象學家愛德華·羅倫茲（edward lorenz）2023年在一篇提交紐約科學院的**中分析了這個效應。「乙個氣象學家提及，如果這個理論被證明正確，乙個海鷗扇動翅膀足以永遠改變天氣變化。」在以後的演講和**中他用了更加有詩意的蝴蝶。
對於這個效應最常見的闡述是：「乙個蝴蝶在巴西輕拍翅膀，可以導致乙個月後德克薩斯州的一場龍捲風。」
這句話的**，是由於這位氣象學家製作了乙個電腦程式，可以模擬氣候的變化，並用影象來表示。最後他發現，影象是混沌的，而且十分像乙隻蝴蝶張開的雙翅，因而他形象的將這一圖形以「蝴蝶扇動翅膀」的方式進行闡釋，於是便有了上述的說法。
蝴蝶效應通常用於天氣，**市場等在一定時段難於**的比較複雜的系統中。此效應說明，事物發展的結果，對初始條件具有極為敏感的依賴性，初始條件的極小偏差，將會引起結果的極大差異。
蝴蝶效應在社會學界用來說明：乙個壞的微小的機制，如果不加以及時地引導、調節，會給社會帶來非常大的危害，戲稱為「龍捲風」或「風暴」；乙個好的微小的機制，只要正確指引，經過一段時間的努力，將會產生轟動效應，或稱為「革命」。
蝴蝶效應在混沌學中也常出現。又被稱作非線性。
9樓：匿名使用者
矛盾具有普遍性和特殊性。 所以事物是普遍聯絡的。
"蝴蝶效應」背後的故事究竟是什麼？
什麼是"蝴蝶效應",誰能具體講一下哪個故事?
10樓：匿名使用者
美國氣象學家洛倫芝（lorenz）於2023年代提出一篇**，名叫《乙隻蝴蝶拍一下翅膀會不會在德克薩斯州引起龍捲風？》，他說，亞馬遜流域的乙隻蝴蝶扇動翅膀，會掀起密西西比河流域的一場風暴。洛倫芝把這種現象戲稱做"蝴蝶效應"，意思即一件表面上看來毫無關係、非常微小的事情，可能帶來巨大的改變。
11樓：網友
在南美洲有乙隻蝴蝶扇了一下翅膀，就可能引起北美洲甚至全球的一場颶風災難。比喻看似小事也許能造成嚴重後果。
12樓：網友
洛倫茲2023年12月29日在華盛頓的美國科學發展學會上發 表了一篇演說，題為《可**性：乙隻在巴西翩翩起舞的蝴蝶可否在德克薩斯州引起龍捲風？》。
演說的大意為：乙隻亞馬遜河流域熱帶雨林中的蝴蝶，偶爾扇動幾下翅膀，兩周後，可能在美國德克薩斯州引起一場龍捲風。原因在於，蝴蝶翅膀的運動，導致其身邊的空氣系統發生變化，並引起微弱氣流的產生，而微弱氣流的產生，又會引起它四周空氣或其他系統產生相應的變化，由此引起連鎖反映，最終導致天氣系統的極大變化。
洛倫茲的演講和結論給人們留下了極其深刻的印象。從此以後，所謂「蝴蝶效應」之說就不脛而走、聲名遠揚了。蝴蝶效應說明，事物發展的結果，對初始條件具有極為敏感的依賴性，初始條件的極小偏差，將會引起結果的極大差異。
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