1樓：六月常晴偶雨
可以把三組資料放在一起分析，minitab正態能力分析可以自行產生，這組資料的最大值、最小值、中間值），還有cpk,也會出來。在圖的右上角或在圖的下方可以看到。除非三組資料是來自不同的地方有關聯的，才需要分開來分析。
minitab進行過程能力分析問題-請協助
2樓：匿名使用者
您一定是把「邊界」的選擇框打勾了，把它取消即可。
如何用minitab進行過程能力分析
3樓：網友
分兩步進行，以下是以軟體中選單的依次順序：1.統計-基本統計量-正態性檢驗。
p值》;為正態，否則為非正態（非正態不能直接進行過程能力分析，需要進行資料變換）。2.檢驗資料為正態。統計-質量工具-能力分發礎篡飛詁讀磋嫂單譏析-正態。。
如何用minitab進行過程能力分析
4樓：111尚屬首次
一旦過程處於統計控制狀態，並且是連續生產，那麼你可能想知道這個過程 是否有能力滿足規範的限制，生產出好的零件（產品），通過比較過程變差的寬 度和規範界限的寬度可以確定過程能力。在評估過程能力之前，過程必須受控。 如果過程不受控，你將得到不正確的過程能力值。
.你能通過畫能力柱狀圖和能力圖來評估過程能力。這些圖形能夠幫助你評估數 據的分布和檢驗過程是否受控。
你也可以估計包括規範公差與正常過程變差之間 比率的能力指數。 能力指數或統計指數都是評估過程能力的一種方法，因為它們 都沒有單位，所以，可以用能力統計表來比較不同過程的能力。 選擇能力命令。
minitab 提供了一組不同的能力分析命令，你可以根據資料的性質和分布從中選擇命令，你可以對以 下情況進行能力分析：
——正態或 weibull 概率模式（對於測量資料） —不同子組之間可能有很強變差的正態資料 ——二項式或 poisson 概率模式（對於計數資料或屬性資料）
當進行能力分析時，選擇正確的公式是基本要求，例如，minitab 提供基於正態或。
weibull 分布模型上的能力分析工具，使用正態概率模型的命令提供了更完全的 統計設定，但是，適用的資料必須近似於正態分佈。 例如，利用正態概率模型，能力分析（正態）可以估計預期零件的缺陷 ppm 數。 這些統計分析建立在兩個假設的基礎上， 資料來自於乙個穩定的過程， 1、 2、 資料服從近似的正態分佈， 類似地， 能力分析 （weibull） 計算零件的缺陷的 ppm 值利用的是 weibull 分布。
在這兩個例子中，統計分析正確性依賴於假設分布模 型的正確性。 如果資料是歪斜非常嚴重， 那麼用正態分佈分析將得出與實際的缺陷率相差 很大的結果。在這種情況下，把這個資料轉化比正態分佈更適當的模型，或為數 據選擇不同的概率模式。
用 minitab,你可以使用 box-cox 能力轉化或 weibull 概率模型，非正態資料比較了這兩種方法。
如果懷疑過程中子組之間有很強的變差**， 可以使用能力分析 （組間/組內） 或 sixpack 能力分析（組間/組內）。除組內資料具有隨機誤差外，組間還可能 有隨機變差。 明白了子組變差的**， 可以為你提供過程更真實的潛在能力評估。
minitab中作正態能力分析時的子組大小是什麼意思
5樓：宜靖
minitab中作正態能力分析時的子組大小是子組大小一般是指你每次取樣的數量。正常情況下，不可能一次取樣到你所需要的資料量，要多次不同時段或不同狀態下採集。
minitab 2023年成立於美國的賓夕法尼亞州州立大學（pennsylvania state university），到目前為止，已經在全球100多個國家，4800多所高校被廣泛使用。
6樓：網友
參考希望能幫到你。如果還不明白，直接追問就好了，我再給你解釋。
如何用minitab進行過程能力分析
7樓：匿名使用者
spc？這不是minitab的問題，需要你設計好實驗，minitab只是幫你計算而已。
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