1樓：微策略中國
如何選擇資料庫
一般來講，資料分析的查詢不會直接從生產環境的資料庫來讀取資料，一方面是影響線上效能，另一方面是oltp的表結構設計更多的是面向插入，而不是讀取。如何來選擇合適的資料庫做資料分析呢？本文給出了四方面的考量，拋磚引玉。
1. 客戶要分析什麼樣的資料
2. 客戶分析的資料量是多少
3. 客戶工程師團隊技術背景，運維能力
4. 預期的資料分析的響應時間
客戶要分析什麼樣的資料
上文已簡單介紹了關係型資料庫和非關係型資料庫的區別，這裡就不再贅述。下圖是乙個簡單的分類。
客戶分析的資料量是多少
使用者需要分析的資料量越大，就越應該考慮非關係型資料庫。
上圖給出了選擇合適資料庫的思路。不同的資料庫處理資料的能力不同。如果你打算處理1t以下的資料，那麼可以使用postgres或者mysql，但如果資料量增大到5t以上，需要在擴充套件性方面下些功夫。
當然，各個資料庫廠商也在不斷的優化效能，像微策略這樣的bi平台也在緊跟各個廠商的步伐，對各個資料庫的特性進行深入的研究，把資料庫新特性運用到bi產品中，給客戶深入分析各個資料庫的優勢劣勢， 確保為客戶提供最大的投入產出比。
客戶工程師團隊技術背景，運維能力
客戶需要了解自己技術團隊的人員結構、技術偏好。如果有強大的技術團隊，關係型和非關係型資料庫都可選擇。一般來講，非關係型資料庫需要更多管理維護的時間。
如果沒有足夠的運維人員，可以選擇像postgres, google sql (a hosted mysql option) 或者 segment warehouses (a hosted redshift) 這樣的資料庫，要優於redshift, aurora or bigquery等。如果運維人員充足，可以選擇redshift等，為以後強大的擴充套件性做好準備。從另乙個角度來說，分析半結構化資料是也是比較普遍的需求。
這樣就對資料科學家的技能提出了更大的挑戰。物件導向的程式設計背景，精通python/r 等語言也是對客戶工程師團隊的重要考量。
預期的資料分析的響應時間
比如像欺詐檢測、系統監控等實時資料分析需要的資料分析相應時間有嚴格的要求。其他的資料分析比如像電子商務**的使用者留存分析等，並沒有實時響應的嚴格要求。客戶需要結合自己的使用者場景，來選擇合適的資料倉儲。
如果絕大部分的分析是基於已有的資料，對資料的實時性沒有特別高的要求，建議使用者選擇像redshift or bigquery這樣的資料庫，對資料的讀取和合併做了大量的優化。如果客戶對實時性要求非常高，可以考慮非結構化的資料庫方向和記憶體資料庫方向。
當然，選擇用什麼樣的資料庫做資料倉儲，只是第一步。以實時分析為例，需要從資料倉儲，資料湖，計算引擎等架構方面做出通盤的考慮。
2樓：匿名使用者
商業oracle，微軟sqlserver，免費mysql不過還得看看需求吧，資料庫不是程式語言不能用哪個更好來區分，主要是看你平時的工作需求，規模大小，還有就是應用場景。。
不過如果是新手的話可以從雲資料庫網頁鏈結開始了解，可根據不同場景不同需求搭建應用一下有乙個最起碼的認識。
相對於傳統的資料庫搭建，雲資料庫有乙個後台控制面板，通過控制面板實時見監控運算元據庫，等於省了乙個運維人員，而且後台的操作簡潔易用，學習成本比較低。那它來入門最好不過了。
3樓：幕貫徹落實匣
常用的資料庫一般是分為三種： (一)、access (二)sql server (三)mysql， access是一種桌面資料庫，只適合資料量少的應用，在處理少量資料和單機訪問的資料庫時是很好的，效率也很高。但是它的同時訪問客戶端不能多於4個。
access資料庫有一定的...
如何選擇資料庫？
4樓：嫭兏鍯
mysql：如果**基於php開發，則適合使用mysql。如果您的虛擬主機採用linux作為作業系統（即linux虛擬主機），一般也採用mysql。
mysql具有很高的效率，勝任大中小各種型別的**應用。搭配phpmyadmin，使用者通過瀏覽器即可方便的管理資料庫。
sqlserver/access：
如果**是基於asp或asp.net開發，一般使用微軟的access或sqlserver（即mssql）。其中access是文字資料庫，其查詢或儲存效率遠低於sqlserver，不宜作為大型應用的選擇，通常適用於小型**。
而sqlserver需要伺服器安裝專門的sqlserver程式，效率較高，並且有專業的管理客戶端。
通常情況下，各類**程式都會指定所需要的環境，例如discuz、phpwind、shopex預設使用mysql，而discuz!nt、動易、dvbbs等預設使用access或sqlserver.
華夏名網是業界最先提供g級資料庫容量的主機提供商，除了高容量，還提供超強的一鍵備份、恢復功能，具有
超高價效比！
如何選擇資料庫?
5樓：匿名使用者
商業oracle，微軟sqlserver，免費mysql
不過還得看看需求吧，資料庫不是程式語言不能用哪個更好來區分，主要是看你平時的工作需求，規模大小，還有就是應用場景。。
不過如果是新手的話可以從雲資料庫網頁鏈結開始了解，可根據不同場景不同需求搭建應用一下有乙個最起碼的認識。
6樓：
1、我認為你個需求：mysql、sqlserver...都可以完成。
2、如果經濟上充足：oracle、db2隨你選。
3、如果是我會選擇搭建資料庫集群，採用20個mysql實現這個需求。(難度相當高，你懂得。)
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