1樓：左陽曜麻夜
1、聯絡
（1）平均數、眾數和中位數都是描述一組資料集中趨勢的量；
（2）平均數、眾數和中位數都有單位；
2、區別
（1）平均數反映一組資料的平均水平，與這組資料中的每個數都有關係，所以最為重要，應用最廣；
（2）中位數不受個別偏大或偏小資料的影響；
（3）眾數與各組資料出現的頻數有關，不受個別資料的影響，有時是我們最為關心的資料。
（4）平均數說明的是整體的平均水平；眾數說明的是生活中的多數情況；中位數說明的是生活中的中等水平。
3、平均數、中位數和眾數它們都有各自的的優缺點．
平均數：(1)需要全組所有資料來計算；(2)易受資料中極端數值的影響．
中位數：(1)僅需把資料按順序排列後即可確定；(2)不易受資料中極端數值的影響．
眾數：(1)通過計數得到；(2)不易受資料中極端數值的影響
4、“平均數、中位數、眾數”，到底應該在什麼情況下用什麼數來表示最合適？
平均數，反映平均水平。中位數，反映中間水平。眾數，反映多數水平。
對資料要求不嚴密、不用十分精確的時候，反映一個團體的整體水平，一般用中位數；反映多數人的選擇，一般用眾數；對結果要求很精確，用平均數。
5、順口溜
分析資料平中眾，比較接近選平均，相差較大看中位，頻數較大用眾數；
所有資料定平均，個數去除資料和，即可得到平均數；大小排列知中位；
整理資料順次排，單個資料取中問，雙個資料兩平均；頻數最大是眾數
2樓：哀濃水愜
1、平均數：一組資料，用這組資料的總和除以總分數，得出的數就是這組資料的平均數。平均數的大小與一組資料裡的每個資料都有關係，任何一個資料的變動都會引起平均數的變動，即平均數受較大數和較小數的影響。
2.中位數：將一組資料按大小依次排列，把處在最中間位置的一個數（或最中間位置的兩個數的平均數）叫做這組資料的中位數。
中位數的大小僅與資料的排列位置有關。因此中位數不受偏大和偏小數的影響，當一組資料中的個別資料變動較大時，常用它來描述這組資料的集中趨勢。
3.眾數：在一組資料中出現次數最多的資料叫做這組資料的眾數。
因此求一組資料的眾數既不需要計算，也不需要排序，而只要數出出現次數較多的資料的頻率就行了。眾數與概率有密切的關係。眾數的大小僅與一組資料中的部分資料有關。
當一組資料中有不少資料多次重複出現時，它的眾數也往往是我們關心的一種集中趨勢。
從這三個數的意義可知，這三個統計量都是表示一組資料的集中趨勢情況，由於每個數表示的意義不同，因此，一般情況下一組資料的平均數、中位數、眾數也往往不同．那如何使用這三個統計量呢，我認為這個沒有明確的規定，要根據研究物件的具體情況，看哪個統計量最能反映這組資料的一般水平就用哪個。
平均數，中位數，眾數 三者的聯絡與區別
3樓：匿名使用者
聯絡：1、平均數、中位數和眾數都是來描述資料集中趨勢的統計量；
2、都可用來反映資料的一般水平；
3、都可用來為一組資料的代表。
區別：1、定義不同
平均數：一組資料的總和除以這組資料個數所得到的商叫這組資料的平均數。
中位數：將一組資料按大小順序排列，處在最中間位置的一個數叫做這組資料的中位數 。
眾數：在一組資料中出現次數最多的數叫做這組資料的眾數。
2、求法不同
平均數：用所有資料相加的總和除以資料的個數,需要計算才得求出。
中位數：將資料按照從小到大或從大到小的順序排列，如果資料個數是奇數，則處於最中間位置的數就是這組資料的中位數；如果資料的個數是偶數，則中間兩個資料的平均數是這組資料的中位數。它的求出不需或只需簡單的計算。
眾數：一組資料中出現次數最多的那個數，不必計算就可求出。
3、個數不同
在一組資料中，平均數和中位數都具有惟一性，但眾數有時不具有惟一性。在一組資料中，可能不止一個眾數，也可能沒有眾數。
4、呈現不同
平均數：是一個“虛擬”的數，是通過計算得到的，它不是資料中的原始資料。
中位數：是一個不完全“虛擬”的數。當一組資料有奇數個時，它就是該組資料排序後最中間的那個資料，是這組資料中真實存在的一個資料；但在資料個數為偶數的情況下，中位數是最中間兩個資料的平均數，它不一定與這組資料中的某個資料相等，此時的中位數就是一個虛擬的數。
眾數：是一組資料中的原資料 ，它是真實存在的。
5、代表不同
平均數：反映了一組資料的平均大小，常用來一代表資料的總體 “平均水平”。
中位數：像一條分界線，將資料分成前半部分和後半部分，因此用來代表一組資料的“中等水平”。
眾數：反映了出現次數最多的資料，用來代表一組資料的“多數水平”。
這三個統計量雖反映有所不同，但都可表示資料的集中趨勢，都可作為資料一般水平的代表。
6、特點不同
平均數：與每一個資料都有關,其中任何資料的變動都會相應引起平均數的變動。主要缺點是易受極端值的影響，這裡的極端值是指偏大或偏小數，當出現偏大數時，平均數將會被抬高，當出現偏小數時，平均數會降低。
中位數：與資料的排列位置有關，某些資料的變動對它沒有影響；它是一組資料中間位置上的代表值，不受資料極端值的影響。
眾數：與資料出現的次數有關，著眼於對各資料出現的頻率。
4樓：匿名使用者
1、聯絡
（1）平均數、眾數和中位數都是描述一組資料集中趨勢的量；
（2）平均數、眾數和中位數都有單位；
2、區別
（1）平均數反映一組資料的平均水平，與這組資料中的每個數都有關係，所以最為重要，應用最廣；
（2）中位數不受個別偏大或偏小資料的影響；
（3）眾數與各組資料出現的頻數有關，不受個別資料的影響，有時是我們最為關心的資料。
（4）平均數說明的是整體的平均水平；眾數說明的是生活中的多數情況；中位數說明的是生活中的中等水平。
3、平均數、中位數和眾數它們都有各自的的優缺點．
平均數：(1)需要全組所有資料來計算；(2)易受資料中極端數值的影響．
中位數：(1)僅需把資料按順序排列後即可確定；(2)不易受資料中極端數值的影響．
眾數：(1)通過計數得到；(2)不易受資料中極端數值的影響
4、“平均數、中位數、眾數”，到底應該在什麼情況下用什麼數來表示最合適？
平均數，反映平均水平。中位數，反映中間水平。眾數，反映多數水平。
對資料要求不嚴密、不用十分精確的時候，反映一個團體的整體水平，一般用中位數；反映多數人的選擇，一般用眾數；對結果要求很精確，用平均數。
5、順口溜
分析資料平中眾，比較接近選平均，相差較大看中位，頻數較大用眾數；
所有資料定平均，個數去除資料和，即可得到平均數；大小排列知中位；
整理資料順次排，單個資料取中問，雙個資料兩平均；頻數最大是眾數
平均數、中位數與眾數的區別和聯絡
5樓：匿名使用者
二、不同點
它們之間的區別，主要表現在以下方面。
1、定義不同
平均數：一組資料的總和除以這組資料個數所得到的商叫這組資料的平均數。
中位數：將一組資料按大小順序排列，處在最中間位置的一個數叫做這組資料的中位數 。
眾數：在一組資料中出現次數最多的數叫做這組資料的眾數。
2、求法不同
平均數：用所有資料相加的總和除以資料的個數,需要計算才得求出。
中位數：將資料按照從小到大或從大到小的順序排列，如果資料個數是奇數，則處於最中間位置的數就是這組資料的中位數；如果資料的個數是偶數，則中間兩個資料的平均數是這組資料的中位數。它的求出不需或只需簡單的計算。
眾數：一組資料中出現次數最多的那個數，不必計算就可求出。
3、個數不同
在一組資料中，平均數和中位數都具有惟一性，但眾數有時不具有惟一性。在一組資料中，可能不止一個眾數，也可能沒有眾數。
4、呈現不同
平均數：是一個“虛擬”的數，是通過計算得到的，它不是資料中的原始資料。
中位數：是一個不完全“虛擬”的數。當一組資料有奇數個時，它就是該組資料排序後最中間的那個資料，是這組資料中真實存在的一個資料；但在資料個數為偶數的情況下，中位數是最中間兩個資料的平均數，它不一定與這組資料中的某個資料相等，此時的中位數就是一個虛擬的數。
眾 數：是一組資料中的原資料 ，它是真實存在的。
5、代表不同
平均數：反映了一組資料的平均大小，常用來一代表資料的總體 “平均水平”。
中位數：像一條分界線，將資料分成前半部分和後半部分，因此用來代表一組資料的“中等水平”。
眾數：反映了出現次數最多的資料，用來代表一組資料的“多數水平”。
這三個統計量雖反映有所不同，但都可表示資料的集中趨勢，都可作為資料一般水平的代表
平均數中位數和眾數都是描述資料的什麼統計量要注意三者之間的聯絡與區別
6樓：雅清如水
三者都是反映資料集中趨勢的統計量。平均數屬於數值平均數，受極端數值影響，中位數和眾數屬於位置平均數，不受極端數值影響。
平均數，中位數，眾數這三個概念的區別和聯絡分別是什麼
7樓：養只神獸看門
平均數、眾數、中位數這三個統計量的各自特點是：
平均數的大小與一組資料裡的每個資料均有關係,其中任何資料的變動都會相應引起平均數的變動；眾數則著眼於對各資料出現的次數的考察,其大小隻與這組資料中的部分資料有關,當一組資料中有不少資料多次重複出現時,其眾數往往是我們關心的一種統計量；中位數則僅與資料排列位置有關,當一組資料從小到大排列後,最中間的資料為中位數(偶數個資料的最中間兩個的平均數)。因此某些資料的變動對它的中位數影響不大。
在同一組資料中,眾數、中位數和平均數也各有其特性：
(1)中位數與平均數是唯一存在的,而眾數是不唯一的；
(2)眾數、中位數和平均數在一般情況下是各不相等，但在特殊情況下也可能相等。
具體來說，平均數、眾數和中位數都是描述一組資料的集中趨勢的特徵數，但描述的角度和適用範圍有所不同。平均數的大小與一組資料裡的每個資料均有關係，其中任何資料的變動都會引起平均數的相應變動；眾數著眼於對各資料出現的頻數的考察，其大小隻與這組資料中的部分資料有關；中位數則僅與資料的排列位置有關，某些資料的變動對中位數沒有影響，當一組資料中的個別資料變動較大時，可用它來描述其集中趨勢。
一般來說，平均數、中位數和鍾書都是一組資料的代表，分別代表這組資料的“一般水平”、“中等水平”和“多數水平”。平均數涉及所有的資料，中位數和眾數只涉及部分資料。它們互相之間可以相等也可以不相等，沒有固定的大小關係。
其實，它們三者有關聯也有區別。在一組資料中出現次數最多的數就是這組資料眾數，眾數和平均數一樣，也是描述一組資料集中趨勢的統計量，但它和平均數有以下兩點不同：一是平均數只是一個“虛擬”的數，即一組資料的和除以該組資料的個數所得的商，而眾數不是“虛擬”的數，是一組資料中出現次數最多的那個資料，是這組資料中真實存在的一個資料；二是平均數的大小與一組資料裡的每個資料都有關係，任何一個資料的變動都會引起平均數大小的改變，而眾數則僅與一組資料的出現的次數有關，某些資料的變動對眾數沒有影響，所以在一組資料中，如果個別資料變動較大，但某個資料出現的次數最多，此時用該資料（即眾數）表示這組資料的“集中趨勢”比較合適。
中位數和平均數一樣，也是反映一組資料集中趨勢的一個統計量。平均數主要反映一組資料的一般水平，中位數則更好地反映了一組資料的中等水平。它和平均數有以下不同：
一是平均數只是一個“虛擬”的數，而中位數並不完全是“虛擬”數，當一組資料有奇數個時，它就是該組資料順序排列後中間的那個資料，是這組資料中真實存在的一個資料；二是平均數的大小與一組資料裡的每個資料都有關係，任何一個資料的變動都會引起平均數大小的改變，而中位數則僅與一組資料的排列位置有關，某些資料的變動對中位數沒有影響，所以當一組資料的個別資料偏大或偏小時，用中位數來描述該組資料的集中趨勢就比較合適。
什麼是中位數，眾位數，平均數，中位數 眾數 平均數有什麼不同
中位數 median 統計學名詞。將資料排序後，位置在最中間的數值。即將資料分成兩部分，一部分大於該數值，一部分小於該數值。中位數的位置 當樣本數為奇數時，中位數 第 n 1 2個資料 當樣本數為偶數時，中位數為第n 2個資料與第 1 n 2個資料的算術平均值 眾位數 出現次數最多的那個。平均數算術...
平均數，中位數，眾數，極差，方差，標準差要帶單位嗎
其實可以根據式子，就可以判斷這個數有沒有單位。例如說速度，速度就是單位時間內位移的長度。所以單位就是 公尺 秒 或者 公里 小時。是的，這些資料的單位和各個物件的單位是一樣的 平均數，中位數，眾數，極差，方差，標準差要帶單位嗎 如果這組資料有單位，那麼平均數，中位數，眾數，極差，方差，標準差都帶單位...
平均數中位數眾數方差標準差極差要怎麼計算
平均數公式為 3，4，5的平均數為 3 4 5 3 4 中位數是資料排序後,位置在最中間的數值比如有14711 13中位數就是7 m的位置 1 n 2 眾數就是在一排數字中，出現次數最多的數字 方差 每個樣本 平均值 的平方的和 標準差 因為有兩個定義,用在不同的場合 如是總體,標準差公式根號內除以...