1樓：有我中國強
大資料的**是物聯網來獲取的，轉給雲端計算處理，之後再交給物聯網的裝置進行運作。這就是物聯網大資料和雲端計算的關係
2樓：臾涼稜角
什麼是大資料雲端計算物聯網大白話這些與人工智慧的關係
3樓：破曉惜
物聯網重點突出了感測器感知的概念，同時它也具備網路線路傳輸，資訊儲存和處理，行業應用介面等功能。而且也往往與網際網路共用伺服器，網路線路和應用介面，使人與人(human ti human ，h2h)，人與物(human to thing，h2t)、物與物( thing to thing，t2t)之間的交流變成可能，最終將使人類社會、資訊空間和物理世界(人機櫧)融為一體。
大資料目前尚沒有統一的定義，比較有代表性的是3v 定義，即認為大資料需滿足3 個特點：規模性(volume)、多樣性(variety)和高速性(velocity)。
以雲端計算為代表的網際網路新應用的興起，表明網際網路基礎服務無論從硬體，軟體還是資料資訊都在向集中和統一的方向發展。也就是說，未來的大資料還將具備一個新的特性-統一性(unity)。
你也可以參考物聯商業網。
物聯網、大資料、雲端計算三者之間的關係為何？
4樓：別來幾度風
物聯網、大資料和雲端計算三者，在資訊科技飛速發展的今天都是相輔相成、互相依存的關係。
簡單來說，物聯網是基於網際網路技術來進行更廣範圍內的資訊通訊，解決的是具體的裝置和軟體之間的融合問題。
大資料和雲端計算都是近幾年來興起的潮流資訊名詞。在網路和資訊科技飛速發展的今天，我們已經進入了流量時代，大資料和雲端計算就顯得日益重要。簡單的說大資料就是在一定的時間和空間範圍內，運用各種系統工具及網路，將資料進行抓取和儲存，是物聯網和雲端計算的一個橋樑。
而云計算，同樣也是基於網際網路技術，對資料進行各種計算和處理。
可見他們之間的關係是互相連線密不可分的。物聯網是提供大資料的**，通過大量裝置採集初始資料，再儲存到大資料中，同時提供給雲端計算進行演算法計算，再將結果反饋給物聯網；物聯網為雲端計算提供裝置和服務支援；大資料為雲端計算提供，資料分析和決策的依據。
如果沒有了大資料和雲端計算的支援，物聯網帶來了的巨大資料也得不到足夠的空間儲存和處理，沒有運算和反饋，這些資料將沒有任何的意義。同樣的，大資料和雲端計算需要依賴物聯網所帶來的巨大的資料，沒有了資料的採集就構不成大資料，沒有了網路的覆蓋和連線，雲端計算也得不到實現。
所以三者互為基礎，互相聯絡，互相促進。某種程度上看，是網路資訊系統的一個處理整體。
如何理解雲端計算，大資料，物聯網，人工智慧之間的關係
5樓：加米穀大資料科技
物聯網、大資料、人工智慧、雲端計算，作為當今資訊化的四大版塊，它們之間有著本質的聯絡，具有融合的特質和趨勢。
從一個廣義的人類智慧擬化的實體的視角看，它們是一個整體：物聯網是這個實體的眼睛、耳朵、鼻子和觸覺；而大資料是這些觸覺到的資訊的彙集與儲存；人工智慧未來將是掌控這個實體的大腦；雲端計算可以看作是大腦指揮下的對於大資料的處理並進行應用。
物聯網：大資料的基礎，記錄人、事、物及之間互動的資料；
大資料：基於物聯網的應用，人工智慧的基礎
雲端計算：計算、儲存、通訊工具，物聯網、大資料和人工智慧必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫和雲端儲存、虛擬化技術才能形成行業級應用。
人工智慧：大資料的最理想應用，反哺物聯網
6樓：以道教育
關係就是it技術的不斷細分，相輔相成，科技水平不斷提升
雲端計算雲端計算（cloud computing，臺灣譯作雲端運算），是分散式計算技術的一種，其最基本的概念，是透過網路將龐大的計算處理程式自動分拆成無數個較小的子程式，再交由多部伺服器所組成的龐大系統經搜尋、計算分析之後將處理結果回傳給使用者。透過這項技術，網路服務提供者可以在數秒之內，達成處理數以千萬計甚至億計的資訊，達到和“超級計算機”同樣強大效能的網路服務。
雲端計算是一種資源交付和使用模式，指通過網路獲得應用所需的資源（硬體、平臺、軟體）。提供資源的網路被稱為“雲”。“雲”中的資源在使用者看來是可以無限擴充套件的，並且可以隨時獲取。
這種特性經常被比喻為像水電一樣使用硬體資源，按需購買和使用。[1]（cloud computing is a resource delivery and usage model, it means get resource (hardware, software)via network. the network of providing resource is called ‘cloud’.
the hardware resource in the ‘cloud’ seems scalable infinitely and can be used whenever.）[2]
最簡單的雲端計算技術在網路服務中已經隨處可見，例如搜尋引擎、網路信箱等，使用者只要輸入簡單指令即能得到大量資訊。
未來如手機、gps等行動裝置都可以透過雲端計算技術，發展出更多的應用服務。
進一步的雲端計算不僅只做資料搜尋、分析的功能，更可計算一些像是分析dna結構、基因圖譜定序、解析癌症細胞等。
稍早之前的大規模分散式計算技術即為“雲端計算”的概念起源。
google目前的雲技術，主要由mapreduce、gfs及bigtable三項所組成
大資料大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合。大資料技術，是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。適用於大資料的技術，包括大規模並行處理（mpp）資料庫，資料探勘電網，分散式檔案系統，分散式資料庫，雲端計算平臺，網際網路，和可擴充套件的儲存系統。
物聯網物聯網(the internet of things)的概念是在2023年提出的，它的定義很簡單：把所有物品通過射頻識別等資訊感測裝置與網際網路連線起來，實現智慧化識別和管理。物聯網通過智慧感知、識別技術與普適計算、泛在網路的融合應用，被稱為繼計算機、網際網路之後世界資訊產業發展的第三次浪潮。
物聯網被視為網際網路的應用拓展，應用創新是物聯網發展的核心，以使用者體驗為核心的創新2.0是物聯網發展的靈魂。
國際電信聯盟2023年一份報告曾描繪“物聯網”時代的圖景：當司機出現操作失誤時汽車會自動報警；公文包會提醒主人忘帶了什麼東西；衣服會“告訴”洗衣機對顏色和水溫的要求等等。物聯網把新一代it技術充分運用在各行各業之中，具體地說，就是把感應器嵌入和裝備到電網、鐵路、橋樑、隧道、公路、建築、供水系統、大壩、油氣管道等各種物體中，然後將“物聯網”與現有的網際網路整合起來，實現人類社會與物理系統的整合，在這個整合的網路當中，存在能力超級強大的中心計算機群，能夠對整合網路內的人員、機器、裝置和基礎設施實施實時的管理和控制，在此基礎上，人類可以以更加精細和動態的方式管理生產和生活，達到“智慧”狀態，提高資源利用率和生產力水平，改善人與自然間的關係。
毫無疑問，如果“物聯網”時代來臨，人們的日常生活將發生翻天覆地的變化。然而，不談什麼隱私權和輻射問題，單把所有物品都植入識別晶片這一點現在看來還不太現實。人們正走向“物聯網”時代，但這個過程可能需要很長很長的時間。
人工智慧
人工智慧的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智慧”。“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或著人自身的智慧程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步，等等。
但總的來說，“人工系統”就是通常意義下的人工系統。
關於什麼是“智慧”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（consciousness）、自我（self）、思維（mind）（包括無意識的思維）等等問題。人唯一瞭解的智慧是人本身的智慧，這是普遍認同的觀點。
但是我們對我們自身智慧的理解都非常有限，對構**的智慧的必要元素也瞭解有限，所以就很難定義什麼是“人工”製造的“智慧”了。因此人工智慧的研究往往涉及對人的智慧本身的研究。其它關於動物或其它人 造系統的智慧也普遍被認為是人工智慧相關的研究課題。
人工智慧目前在計算機領域內，得到了愈加廣泛的重視。並在機器人，經濟政治決策，控制系統，**系統中得到應用。
7樓：以道教育
你可以簡單的認為：人工智慧=雲端計算+大資料（很大部分來自物聯網）。
物聯網的正常執行是通過大資料傳輸資訊給雲端計算平臺處理，然後人工智慧提取雲端計算平臺儲存的資料進行活動。
網際網路，物聯網，大資料，人工智慧，雲端計算之間的關係 5
8樓：熱情的野鶴
簡單解釋：
人工智慧，就是改變了過去人去學習
機器的狀況，有了人工智慧，機器會更懂你，機器會主動去了解你，滿足你的需求。同時，機器之間也能相互學習。
過去人能讀懂機器，是因為人有大腦，如今機器要讀懂人，同樣需要一個大腦，這個大腦去讓你判斷對與錯，會根據判斷作出決策的行為，這個過程就是雲端計算。
能讓雲端計算有效，快速，合理進行，那就需要儲存大量資料資訊，就類似人的大腦，需要經驗積累，才會融會貫通，這就是大資料，有了大資料，雲端計算才是有效的。
獲取資料的**，就是通過機器與機器之間的連線，機器與零部件之間的連線，這個過程就是物聯網。
用一句話說
就是通過iot，獲取大資料，儲存在雲端，再根據雲端計算，作出行為，此過程就是人工智慧。
物聯網，大資料，雲端計算和人工智慧之間有怎樣的關係？
9樓：加米穀大資料科技
物聯網
iot（internet of things）
物聯網是網際網路的應用拓展，與其說物聯網是網路，不如說物聯網是業務和應用。因此，應用創新是物聯網發展的核心，以使用者體驗為核心的創新是物聯網發展的靈魂。
大資料（dig data）
大資料相當於人的大腦從小學到大學記憶和儲存的海量知識，這些知識只有通過消化，吸收、再造才能創造出更大的價值。
麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。
雲端計算（cloud）
雲端計算相當於人的大腦，是物聯網的神經中樞。雲端計算是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。
人工智慧ai（artificial intelligence）
研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 打個比喻為一個人吸收了人類大量的知識（資料），不斷的深度學習、進化成為一方高人。
得益於大資料和雲端計算的支援，網際網路才正在向物聯網擴充套件，對於人工智慧而言，物聯網（iot）其實肩負了一個至關重要的任務：資料收集。人工智慧離不開大資料，大資料是人工智慧的基石，目前的深度學習主要是建立在大資料的基礎上，更是基於雲端計算平臺完成深度學習進化。
網際網路，物聯網，大資料，人工智慧，雲計算之間的關係
簡單解釋 人工智慧，就是改變了過去人去學習 機器的狀況，有了人工智慧，機器會更懂你，機器會主動去了解你，滿足你的需求。同時，機器之間也能相互學習。過去人能讀懂機器，是因為人有大腦，如今機器要讀懂人，同樣需要乙個大腦，這個大腦去讓你判斷對與錯，會根據判斷作出決策的行為，這個過程就是雲計算。能讓雲計算有...
大資料與雲端計算有什麼區別，什麼叫大資料，與雲端計算有何關係。
雲端計算就是把你自己電腦裡的或者公司伺服器上的硬碟 cpu都放到網上，統一動態呼叫，而大資料的範圍要大得多，大資料使用雲端計算功能將使用者有價值的資料全部歸納 檢索 整合，為網際網路資訊處理提供軟體基礎。概念的不同 從巨集觀的概念上來講，雲端計算改變了it，而大資料則改變了業務。同時，大資料必須有云...
雲計算和物聯網之間的區別與聯絡是什麼
雲計算與物聯網的關係 在很多時候雲計算與物聯網這兩個名詞是同時出現的，大家在直覺上認為這兩個技術是有關係的，但總是沒有很清楚的認識。有的地方一提到物聯網就想到感測器的製造和物聯資訊系統。其實雲計算和物聯網兩者之間本沒有什麼特殊的關係，物聯網只是今後雲計算平台的乙個普通應用，物聯網和雲計算之間是應用與...