1樓:雲立方裝修管理軟體
(一) 資料準備
faq:這裡為什麼用資料準備而不用資料採集?
資料採集是乙個非常繁雜漫長的過程,資料採集**、採集頻率、採集人員安排等等這些足夠寫一篇文章,同時這裡所要談的這個過程是從資料開始說起的,至於這些資料如何而來,這裡不作討論。
資料準備過程主要包括兩部分內容:spss資料檔案的建立和變數編輯。在spss資料檔案建立之前,我們需要分析的資料可能以各種各樣的形態存在,可能需要手動錄入(小批量的資料,但通常資料的錄入不在spss中直接進行),也可能是以其他格式形態存在,例如:.
xls/.xlsx/.xlsm格式,.
txt文字格式或.csv格式,spss支援多種資料格式檔案的匯入。
除此之外,spss還可以直接從資料庫中匯入資料,利用資料庫匯入方式匯入資料。這裡需要注意的是,spss每執行一條指令,都會重新讀取所需的資料,如果你所取的資料是利用sql語句從遠端資料庫中呼叫的資料檔案,那麼將會非常耗時,此時的小技巧是利用好cachedata功能,建立活動的資料快取區,那樣spss的運算速度會提公升很多。
spss資料檔案成功建立後,接下來的準備工作則是對變數屬性進行適當的調整和完善。例如你從公司的**後台提取銷售資料,後台資料庫為了記錄方便通常是將各種渠道銷售資料用數字**表示,而將這些資料成功的建成spss資料檔案後,此時你需要對渠道**進行編碼說明,對缺失值進行標記等等。
(二) 資料清洗
此過程主要為下一步資料分析做進一步的準備,最終將資料清洗為滿足分析需求的具體資料集。期間主要內容包括:
1)資料集的預先分析:對資料進行必要的分析,如資料分組、排序、分布圖、平均數、標準差描述等,以掌握資料的基本特點和基本情況,保證後續工作的有效性,也為確定應採用的統計檢驗方法提供依據
2) 相關變數缺失值的查補檢查
3)分析前相關的校正和轉換工作,如根據銷售額對觀測值進行分類,形成新的分類變數,從對應的身份證資訊中提取出地區、年齡、性別等新的變數資訊等
4)觀測值的抽樣篩選,如抽取銷售額大於10萬的產品等
5)其他資料清洗工作
tips:期間注意規劃好清洗步驟和資料備份工作。
(三) 資料分析
2樓:戀me無心
在工作列中編輯選擇你要篩選的資料型別和要求
spss軟體可不可以進行資料篩選?怎樣篩選?
3樓:匿名使用者
搜搜統計家園或者51spss吧 上面有教程的,不過建議先用excel吧
4樓:匿名使用者
data---select--if設定條件即可。
資料--選擇--if條件進行設定。
5樓:匿名使用者
可以的,你想怎樣篩選?
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