1樓：天刃士
你有兩種方法，
第一種方法是改變你的氣質變數的型別：每個人有四種型別的氣質分數，取其中最高的分數作為他的氣質型別，這樣的假設是每個人只有一種主導的氣質型別。這樣你就需要對你的原始資料進行修改，刪除每個人其他三項比較低的分數，將最高的分數換成1，修改完以後就簡單多了，做方差分析即可。
當然，前提是每個人都只選一種顏色。
第二種方法，在不改原始資料的基礎上，你只能每乙個氣質型別單獨列出來進行分析，比如說氣質a和顏色喜好進行相關分析。但是，這就不叫相關分析了，因為顏色洗好不是連續變數，是分類變數。這不要緊，換下思路，做方差分析，其實是乙個意思，問題就變成了「不同顏色的喜好在氣質a上的得分是否有顯著性差異？
」 就這樣能把四種氣質型別全部分析出來。
2樓：匿名使用者
這個可以做卡方檢驗，但要看你的資料具體是什麼型別的
我經常幫別人做這類的資料統計分析的
3樓：匿名使用者
描述統計可以搞點，另外
用相關分析分析兩者相關性。
4樓：匿名使用者
你可以用方差分析，試試。
求助spss大神指導！！！回歸分析得出這個結果是回歸的好還是不好啊？？？ 5
5樓：匿名使用者
第乙個表裡，r=0.8多說明自變數與因變數確實存在較高的線性相關第二個表裡，sig也就是p值<0.001,相關係數或回歸方程是高度顯著的
第三個表裡，結果也都是顯著的。
總之，回歸分析的結果是不錯的。
大四狗**需要，求助spss大神，如何將幾個小問題定義成乙個變數！！求詳細的操作步驟！
6樓：荔菲騫澤
可以用多選題的方法來做，分析下面有這個選項，你找一下
求助SPSS大神，用logistic回歸做滿意度影響因素分析得出結果sig值均大於0 05，這是為什麼
有可能是資料方面的問題，也有可能是你操作的問題。因為你現在上傳的就是一張 所以不好判斷 想知道你最後問題解決了嗎？因為我也出現了和你一樣的問題。用spss對203份問卷做二元logistic回歸分析，結果sig值都大於0.05，什麼原因啊？感覺不可能這麼不相關的 你可以試試 先把那麼多x自變數 先做...
spss怎么輸入多選資料 急！求助
每乙個選項都當作乙個變數，然後用label確定，輸入1就是選了，輸入0就是沒選 spss如何輸入多選題，具體點！急求！如果是手動錄入問卷，錄入步驟具體參照下圖 例 您對搜尋網頁的哪些方面更加重視？上圖中一行代表乙份問卷，id是編號列，防止錄入出錯以便進行檢查。2 5列為多選題的四個備選答案，有幾個選...
spss問題,求大神
均數 中位數 最小 最大值 標準差 偏度係數 峰度係數 jb值 p值 求和等等 我替別人做這類的資料統計分析蠻多的 mean 均值 median 中位數 maximum 最大值 minimum 最小值 std.dev 標準偏差skewness 偏度 kurtosis 峰 度即kurtosis 峰態 ...