1樓：
一、性質不同
1、方差性質：在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。
2、標準差性質：離均差平方的算術平均數的平方根，用σ表示。
3、數學期望性質：試驗中每次可能結果的概率乘以其結果的總和，是最基本的數學特徵之一。
二、特點不同
1、方差特點：在概率論中，方差用來衡量隨機變數與其數學期望值（即均值）之間的偏差程度。統計學中的方差（樣本方差）是每個樣本值與所有樣本值的平均值之差平方的平均值。
在許多實際問題中，研究方差即偏離度具有重要意義。
2、標準差特點：在概率統計中，標準差最常用來衡量統計分布的程度。標準差是方差的算術平方根。標準差可以反映資料集的分散程度。對於具有相同平均值的兩組資料，標準差可能不相同。
3、數學期望特點：期望值不一定等於一般意義上的期望值。期望值是變數輸出值的平均值。期望值不一定包含在變數的輸出值集中。
2樓：佘琇逯儂
方差=標準差的平方，數學期望是什麼我不知道
看在我來答的面子上，給個最佳答案吧！
我謝謝了
方差,標準差的概念是什麼？
3樓：匿名使用者
標準差(standard deviation)
各資料偏離平均數的距離（離均差）的平均數，它是離差平方和平均後的方根。用σ表示。因此，標準差也是一種平均數
標準差是方差的算術平方根。
標準差能反映乙個資料集的離散程度。平均數相同的，標準差未必相同。
例如，a、b兩組各有6位學生參加同一次語文測驗，a組的分數為95、85、75、65、55、45，b組的分數為73、72、71、69、68、67。這兩組的平均數都是70，但a組的標準差為17.08分，b組的標準差為2.
16分，說明a組學生之間的差距要比b組學生之間的差距大得多。
標準差也被稱為標準偏差，或者實驗標準差。
關於這個函式在excel中的stdevp函式有詳細描述，excel中文版裡面就是用的「標準偏差」字樣。但我國的中文教材等通常還是使用的是「標準差」。方差
（variance)是在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。概率論中方差用來度量 隨機變數和其數學期望（即 均值）之間的偏離程度。統計中的方差（樣本方差）是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的 平均數。
在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。 方差是衡量源資料和期望值相差的度量值。
4樓：匿名使用者
方差是在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。統計中的方差（樣本方差）是各個資料分別與其平均數之差的平方的和的平均數。
在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。
標準差 ，中文環境中又常稱均方差，但不同於均方誤差（均方誤差是各資料偏離真實值的距離平方和的平均數，也即誤差平方和的平均數，計算公式形式上接近方差，它的開方叫均方根誤差，均方根誤差才和標準差形式上接近），標準差是離均差平方和平均後的方根，用σ表示。標準差是方差的算術平方根。標準差能反映乙個資料集的離散程度。
平均數相同的兩組組資料，標準差未必相同。
5樓：北京開心哈樂教育科技
方差和標準差是用來描述一組資料的波動性的（集中還是分散）標準差的平方就是方差。
一、方差是在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。統計中的方差（樣本方差）是各個資料分別與其平均數之差的平方的和的平均數。
在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。方差是衡量源資料和期望值相差的度量值。
二、標準差 ，中文環境中又常稱均方差，但不同於均方誤差，均方誤差是各資料偏離真實值的距離平方的平均數，也即誤差平方和的平均數，計算公式形式上接近方差，它的開方叫均方根誤差，均方根誤差才和標準差形式上接近），標準差是離均差平方和平均後的方根，用σ表示。標準差是方差的算術平方根。標準差能反映乙個資料集的離散程度。
平均數相同的一組資料，標準差未必相同。
注：方差和標準差是測算離散趨勢最重要、最常用的指標。
6樓：晏晏
把標準差平方以後就是方差
7樓：匿名使用者
首先標準差平方後就是方差 兩者都是表現波動性的大小
8樓：風格和菲亞特
方差是什麼和標準差_高畫質
標準差與方差有何區別
9樓：大舒
標準差是與平均值比較。可能是+，也可能是-
方差是與平均值比較後的差的平方，都是+
10樓：李妞妞愛寵物
方差是什麼和標準差_高畫質
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