1樓：休閒居大偉
你的圖不大對吧？應該有三條曲線顯示才對，分別代表訓練，驗證，測試誤差，你現在只有訓練誤差的。performance is 0.
00306表示你的訓練誤差達到了0.00306，goal is 0.01表示你設定的目標誤差是0.01.
matlab中神經網路訓練結束後出現nntraintool面板，如何記錄此時nntraintool上的performance值和epoch值？
2樓：夜風中的人
存在於變數裡面，可以找到對應的值。
bp神經網路訓練生成的**解釋，急求。
3樓：匿名使用者
可是誤差梯度bai為什麼總是反反du複復不能快速下zhi降呢？
dao比如誤差梯度本來已經專下降到1.0e-5了，屬然後又很快退回到0.001，總是這麼反覆，然後就達到設定的最大迭代次數了，這說明什麼呢？
是模型設計的問題還是資料出問題呢？這是不是收斂失敗？非常感謝。
4樓：匿名使用者
這個要看你的目的 比如 非常精密的要求下 那就設定的很小 你說的情況可能都有問題 要分析！！
5樓：匿名使用者
非常感謝，呵呵。那麼1.17e-14就是mse均方誤差嗎？那麼gradient=9.0069e-11怎麼解釋呢，是誤差下降梯度？
6樓：蕢吉枚睿德
那這張抄呢，到了最大迭代次
bai數了，可是還是收斂不du到指定的精度。出現的情zhi
況就是像圖上一dao樣，均方誤差達到0.00128左右的時候就無法繼續下去了，誤差梯度總是反覆，先下降，一會又縮回去了。即使我把迭代次數設定到10000次均方誤差也就穩定在0.
00128左右了，主要是誤差梯度總是不停的反覆，這是為什麼呢？是收斂失敗嗎？
執行matlab bp神經網路後，得到了誤差曲線(mse)，圖例裡有四個量，其中，validation代表啥意思啊？
7樓：墨汁諾
代表檢驗這個網路的訓練結果。
mse表示均方差，當然越小越好。但是這與你訓練樣本的多少，訓練次數都有很大關係。
這個其實沒有統一的標準，任何人都知道0偏差當然是最好。但是根絕神經網路本身致命的缺陷，由於它是迭代收斂逼近解析式，所以不可能達到0誤差。
這只有根據使用者的工程技術要求來加以判斷，這個誤差指標肯定應該在小於工程誤差範圍內啊。但是對於科研研究，也只能具體情況具體分析。定量一說沒有具體絕對一說的。
8樓：匿名使用者
是校驗的意思吧！在訓練樣本中一部分用來進行訓練，一部分用來校驗！然後用別的樣本來進行測試test！
9樓：湖東元夏
代表檢驗你這個網路的訓練結果
10樓：我倆一起加油
和樓主遇到了同樣的問題，這四條線都應該如何解釋？
matlab訓練神經網路，performance圖中的best曲線意思是什麼？表示達到最小精度了麼？
11樓：匿名使用者
你的精度是自己設定的，是那個水平的直線，我這裡的神經網路沒有best曲線啊！就是個goal和training兩條的
12樓：遇女d心驚
是訓練過程中的誤差曲線，表示經過x次訓練，感知器輸出達到目標值，也就是感知器的輸出已經和目標向量一致了
13樓：漫雪
goal和best是同一條線，我是這樣理解的。使用的線型是一樣的
bp神經網路validation checks很快到達6，performance還沒達到要求，還有performance收斂很慢
14樓：匿名使用者
validation checks是用來防止抄網路訓練過適的，即是訓練時網路的驗證誤差大於訓練誤差的次數，預設值為6就是大於次數達到6次訓練就會停止。網路訓練過適時，即使performance還在減小網路效能也不會提高，反而會降低，因此要設定過適次數來提前訓練以保證網路效能。performance的收斂就要考慮很多因素，比如你的輸入資料，網路的引數設定，隱藏層神經元個數等等。
用matlab的GUI建立BP神經網路的問題，求各位幫忙解答
應該是14列 9行的輸入 對應14列 1行的輸出。每列乙個sample 你應檢查你的bp網路的輸入層神經元和輸出層神經元數目，同時注意行列的關係。matlab bp神經網路程式總是報錯，求大神幫忙解答！謝謝 你那兩個傳遞復 函式之間少了乙個英文制逗號，應該是bai。要學會du根據matlab報錯提示...
bp神經網路演算法在matlab中的實現
bp神經網路是最基本 最常用的神經網路，matlab有專用函式來建立 訓練它，主回要就是newff train sim 這三個函式，當然其答他如歸一化函式mapminmax 其他net的引數設定 lr goal等 設定好，就可以通過對歷史資料的學習進行 附件是乙個最基本的 例項，本來是電力負荷 的例...
MATLAB做的BP神經網路，這個圖是什麼圖
bp神經網路的bp是反向傳播演算法。題主給的資訊是在有限，目測是在學習階段？可能是直接拷的 應該是神經網路的訓練圖。橫座標是訓練次數，縱座標是損失函式。matlab bp神經網路 performance 圖這五條線的詳細解釋 30 圖上的三個彩色實線分別是 每一代bp訓練過程的mse指標的效能，每一...