1樓：花臂華盛頓
4種方案
(1)random.choice從序列中獲取乙個隨機元素。其函式原型為：random.choice(sequence)。引數sequence表示乙個有序型別。
(2)在固定列表中隨機去多個數，random.sample的函式原型為：random.sample(sequence, k)，從指定序列中隨機獲取指定長度的片斷。
(3)隨機取多個數，random.randint()的函式原型為：random.randint(a, b)，用於生成乙個指定範圍內的整數。
(4)也可以用randint方法做到，從0～9中隨機產生4個互不相等的數。
2樓：日time寸
python內建的函式一次只能生成乙個隨機數，然而你可以方便地使用表理解(list ***prehension)一次性生成多個隨機數。示例的**如下：
import random
[random.randint(0,100) for _ in range(10)]
#[57, 93, 22, 55, 41, 64, 47, 32, 93, 61]
range函式輸入不同的值，可以設定需要生成隨機數的個數，上面的例子中生成了10個隨機數。
3樓：匿名使用者
import random
a = range(1,20)
i = random.sample(a,5)print(i)
#[5, 19, 6, 13, 2]
注意range是1-19不含20。sample裡邊的5指取5個數。
簡寫後：
import random
print(random.sample(range(1,3),2))#[2，1]
4樓：匿名使用者
a=[randint(範圍) for _ in range(次數)] 這樣就會return 一list的隨機數字
5樓：匿名使用者
隨機數重不重複,範圍多少?一次性取3個的單一函式在python標準庫里沒有,需要編點**才能達到目的
python中，我想得到1~255隨機整數，用rand.randint(1,255)，但不想讓裡面170這個數出現，怎麼寫呢？
6樓：萬千少女的夢想
1、可以使用while函式，對隨機進行迴圈
2、直接在隨機數中去掉170這個值
擴充套件資料：
除了randint，random模組中比較常用的方法還有：
1、random.random()
生成乙個0到1之間的隨機浮點數，包括0但不包括1，也就是[0.0, 1.0)。
2、random.uniform(a, b)
生成a、b之間的隨機浮點數。不過與randint不同的是，a、b無需是整數，也不用考慮大小。
random.uniform(2.2, 6)
random.uniform(6,2.2)
這兩種引數都是可行的。
3、random.choice(seq)
從序列中隨機選取乙個元素。seq需要是乙個序列，比如list、元組、字串。
random.choice([1, 4, 7, 2, 5, 8]) #list
random.choice('hello') #字串
random.choice((1, 2, 3)) #元組
都是可行的用法。
7樓：jr幻影
先隨機得到1-254之間的乙個數，如果這個數等於170，再次隨機，這樣才能保證得到的數是完全隨機出來的，而不能給隨機出來的數加上1。
可以是下面這樣的。
import random
a=random.randint(1,254)while(a==170):
a=random.randint(1,254)print(a)
8樓：天涯刀客仗劍
**了樓主採納的這個答案覺得不妥，雖然下面的**也可以達到隨機的效果。
import random
a = random.randint(1, 254)if a >= 170:
a += 1
但卻不是真正的隨機，真正的隨機應該是先隨機得到1-254之間的乙個數，如果這個數等於170，再次隨機，這樣才能保證得到的數是完全隨機出來的，而不能給隨機出來的數加上1。
可以是下面這樣的。
import random
a=random.randint(1,254)while(a==170):
a=random.randint(1,254)print(a)
當然上面的隨機是把170這個數也算入到裡面去了，那麼怎麼去掉170這個數，再在1-169,169-254這兩組數字之間隨機呢？下面有一行**可以得到隨機整數
import random
random.choice([x for x in range(1,254) if x!=170 ])樓主可以用type(x)來檢視得到的數的型別，是個整數哦。
不知道是否滿足樓主的需求？
9樓：匿名使用者
相當於是取1~254的隨機數，然後如果得到的數大於等於170的話，就往後挪1，就達到你要的隨機效果了。
a = random.randint(1, 254)if a >= 170:
a += 1
10樓：
import random
def numgen(start, ended, times=100, exceptset=set()):
while times:
x = random.randint(start, ended)if x in exceptset:
continue
yield x
times -= 1
for n in numgen(1, 255, 10, set([170,]):
print n
11樓：匿名使用者
from random import *
a = range(1,256)
a.remove(170)
print sample(a, 1)[0]
12樓：自我西郊
看看，最後繪圖，均勻分布
13樓：o奔跑的駿馬
# python 3 版本適用此**，這段**的思路是先生成乙個符合要求的所有數字的列表。
# 然後從這個列表裡除去不需要的170這個數字，再用隨機函式在這個不包含170的數字集合中
# 隨機出乙個數字。
import random # 匯入random這個庫
a=list(range(1,256)) # 生成包含1到255這些數字的列表，注意range的引數是包頭不包尾。
a.remove(170) # 從列表中去除170這個數字
print(random.sample(a,1)[0]) # 列印這個數字，sample方法兩個引數的意義是（列表，取幾個值）
14樓：覃代暉
最佳答案寫的對著呢，"1~254" 沒問題，因為下面用的是">="，170以上統一加1就成了171-255了，從而不存在170的概率是2倍的問題。
這是思路1，
思路2，隨機1~254，出現170時，用255取代。
思路3，隨機1~255，出現170時迴圈再執行一遍。
關於python中的隨機數生成步驟和隨機數質量
15樓：曹曉山
python生成隨機數和隨機數質量的方法，random.random()用於生成乙個指定範圍內的隨機符點數，兩個引數其中乙個是上限，乙個是下限。如果a > b，則生成隨機數：
print random.uniform(10, 20)
print random.uniform(20, 10)
#----
#18.7356606526
#12.5798298022
random.randint
用於生成乙個指定範圍內的整數。其中引數a是下限，引數b是上限，python生成隨機數
print random.randint(12, 20) #生成的隨機數n: 12 <= n <= 20
print random.randint(20, 20) #結果永遠是20
#print random.randint(20, 10) #該語句是錯誤的。
random.randrange方法從指定範圍內，按指定基數遞增的集合中 ，下面對python生成隨機數的應用程式的部分介紹：
1.隨機整數：
>>> import random
>>> random.randint(0,99)
212.隨機選取0到100間的偶數：
>>> import random
>>> random.randrange(0, 101, 2)
423.隨機浮點數：
>>> import random
>>> random.random()
0.85415370477785668
>>> random.uniform(1, 10)
5.4221167969800881
4.隨機字元：
>>> import random
>>> random.choice('abcdefg&#%^*f')
'd'5.多個字元中選取特定數量的字元：
>>> import random
random.sample('abcdefghij',3)
['a', 'd', 'b']
6.多個字元中選取特定數量的字元組成新字串：
>>> import random
>>> import string
>>> string.join(random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3)).r
eplace(" ","")
'fih'
16樓：匿名使用者
>>> random.random() # random float x, 0.0 <= x < 1.0
0.37444887175646646
>>> random.uniform(1, 10) # random float x, 1.0 <= x < 10.0
1.1800146073117523
>>> random.randint(1, 10) # integer from 1 to 10, endpoints included
7>>> random.randrange(0, 101, 2) # even integer from 0 to 100
26>>> random.choice('abcdefghij') # choose a random element
'c'>>> items = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> random.shuffle(items)
>>> items
[7, 3, 2, 5, 6, 4, 1]
>>> random.sample([1, 2, 3, 4, 5], 3) # choose 3 elements
[4, 1, 5]
測試隨機數質量一般是用以下幾種測試：
birthday spacings
ranks of matrices
monkey tests
count the 1s
parking lot test
minimum distance test
random spheres test
the squeeze test
runs test
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