1樓:匿名使用者
測試bai光纜時,輸入端的功率標
為dup入,光纜zhi
另一端的輸出功率標dao為p出,因
內為光纜本身根據長度都有一容定的損耗,像單模光纜在1310波長的損耗是0.34db/km,因此輸入功率經過光纜的一定長度後,輸出端的功率會比輸入端的功率小,即p入>p出。如果光纜產度很小,則損耗也小,甚至可以忽略。
2樓:飄動的火
p入為光功率(計)光源的發光功率,p出為p入減光纜損耗。即光纖損耗=p入-p出。
軟體測試中,測試用例裡的測試結果p/f,這「p/f」指的是什麼?
3樓:匿名使用者
p pass 通過
f fail 失敗
4樓:匿名使用者
p: pass (通過) f:failed(失敗)
5樓:青山雲繞
哎 pass 和fail 成功和失敗 你這個都不知道嗎?
spss中p=0.01的p指的是什麼?p是什麼意思,怎麼用
6樓:匿名使用者
p值:又稱顯著性值來或sig值,代表描述自某事情發生的概率。
如果p值小於0.01即說明某件事情的發生至少有99%的把握,如果p值小於0.05(並且大於0.
01)則說明某件事情的發生至少有95%的把握。常見標準有0.01和0.
05。符號標示:0.
01使用2個*號表示,0.05使用1個*號表示。
建議可以閱讀網頁版spssau的基礎統計概念文件,可以快速了解基礎內容。
7樓:匿名使用者
p是檢驗
bai統計量拒絕方向的概du率。
舉個最常見的例子zhi
檢驗統計量是u=3,daou=(x拔-miu)/(sigma/根號(回n)),u是正態分佈,那麼u=3,95%的置信區間檢驗原假設,是接受呢還是拒絕?
通常我們會找到臨界值u0=1.96,因為u=3>u0,所以拒絕原假設。
但是這樣的比較會使得標準不統一.比如u統計量95%的臨界值是1.96,t統計量就是2.3左右。故引入p。
根據p的定義,u=3,畫出正態曲線,位於+1.96右方,拒絕方向是右方,求出+3到+無窮大的密度函式的積分,那個面積大小就是p值。
所以u=3>1.96等價於p<0.05,依據正態分佈+3到無窮大的積分面積小於+1.96到無窮大的面積(0.05)。
其他檢驗統計量只是分布不同,p的臨界值可以是0.05,0.1,0.01等,將所有檢驗統計量的臨界值統一。p<0.05,拒絕原假設。
p值在統計學中佔了重要地位,大多檢驗都是這樣比較的。所以統計學當中有句話很經典:「統計學學什麼,答學來學去學個p」
8樓:匿名使用者
p就是概率值,也是是有效性係數,一般0.01到0.05之間是可信的。spss自動計算,算是相關性檢驗值。
9樓:匿名使用者
這個用軟體計算出的了。其意思,可以簡單地理解為0假設成立的概率了。
此材料力學中的p是什麼意思啊,材料力學中p指的是什麼
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