1樓：
首先要復介紹一下什麼是平穩過製
程，平穩過bai
程是一類統計特du性不隨時間zhi推移而變化的過程。在實dao際中，有相當多的隨機過程，不僅它現在的狀態，而且它過去的狀態，都對未來狀態的發生有著很強的影響。有這樣重要的一類隨機過程，即所謂平穩隨機過程，它的特點是：
過程的統計特性不隨時間的推移而變化。
所謂各態歷經，是指可以從過程的乙個樣本函式中獲得它的各種統計特性；具有這一特性的隨機過程稱為具有各態歷經性的隨機過程，只要有乙個樣本函式就可以表示出它的數字特徵。
平穩過程不一定是各態歷經性的，但各態歷經性的隨機過程必定是平穩過程。
為什麼各態歷經隨機過程必定平穩
2樓：匿名使用者
在《bai通訊原理》樊昌信第du六版 書上zhip40頁各態歷經性的定義是：在dao平穩過程下，統計平內均容值等於它任何一次實現的時間平均值，則稱該平穩過程具有各態歷經性。
顯然：「平穩過程」+「統計平均值等於時間平均值」=「各態歷經性」
lz是不是在準備考研複試？加油呀。
對於乙個隨機過程來說，平穩性和遍歷性有什麼區別？他們分別是什麼性質。我一直搞不明白
3樓：匿名使用者
嚴平穩隨機過程的統計特性不隨選取時間起點變化而變化；如果乙個平穩隨機過程的各種時間平均依概率1收斂於相應的集合平均，則具有嚴各態歷經性。
對於乙個隨機過程來說，平穩性和遍歷性有什麼區別
4樓：諄幌睪擲
是的，輸出y（t）的期望==輸入的期望*h(0)h(0)為線性系統h(f),f=0時;可以看出期望仍未與時間無關的常數。y（t）的自相關函式經過推導得出與t1-t2的的時間差值有關，與起始時刻無關；廣義平穩不就是滿足期望為常數相關函式與其實時刻無關就行了嗎。推導過程隨便翻一本通訊原理的書上面都有。
關於迴圈平穩隨機經過線性系統是不是仍為迴圈平穩這個我就不清楚了。
實際生活中哪些是平穩隨機過程及各態歷經隨機過程
5樓：
平穩隨機過程定義：所謂平穩隨機過程，即指它的n維分布函式或概率密度函式不隨時間的平移而變化。
函式式如下
由上式可得：
由於平穩隨機過程一維概率密度與時間t無關，所以平穩隨機過程的數學期望為：
平穩隨機過程的一階原點矩為常數。
平穩隨機過程的方差：
二維概率密度及依賴於時間間隔， 而與時間的個別值t2和t3 無關.。因此得：
得：所以，乙個狹義隨機過程只要均方值有界，則它必定也是廣義平穩隨機過程
平穩隨機過程是什麼意思
6樓：滄州重諾機械製造****
平穩隨機過程的均值與時間無關，是乙個常數。
2. 平穩隨機過程的自相關函式只與計算時取的時間間隔有關。
滿足以上兩點，就是廣義平穩隨機過程，也可以理解為各態歷經性。
7樓：伯鴻暉仇贊
隨機過程是一連串隨機事件動態關係的定量描述。隨機過程論與其他數學、物理分支如位勢論、微分方程、復變函式論、力學等有密切的聯絡，是在自然科學、工程科學及社會科學各領域研究隨機現象的重要工具。
平穩隨機過程是在固定時間和位置的概率分布與所有時間和位置的概率分布相同的隨機過程：即隨機過程的統計特性不隨時間的推移而變化。這樣，數學期望和方差這些引數也不隨時間和位置變化。
非平穩隨機過程即與平穩隨機過程相反。
8樓：茆秋珊堵令
平穩隨機過程
在數學中，平穩隨機過程（stationaryrandom
process）或者嚴平穩隨機過程（strictly-sensestationary
random
process），又稱狹義平穩過程，是在固定時間和位置的概率分布與所有時間和位置的概率分布相同的隨機過程：即隨機過程的統計特性不隨時間的推移而變化。這樣，數學期望和方差這些引數也不隨時間和位置變化。
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