1樓：
影象資訊的獲取、影象資訊的儲存、影象資訊的傳輸、影象資訊處理、影象資訊的輸出和顯示。
數字影象處理的主要內容有哪些
2樓：ps休閒時刻
1、影象變換：由於影象陣列很大，直接在空間域中進行處理，涉及計算量很大。因此，往往採用各種影象變換的方法，如傅利葉變換、沃爾什變換、離散余弦變換等間接處理技術，將空間域的處理轉換為變換域處理，不僅可減少計算量，而且可獲得更有效的處理（如傅利葉變換可在頻域中進行數字濾波處理）。
目前新興研究的小波變換在時域和頻域中都具有良好的區域性化特性，它在影象處理中也有著廣泛而有效的應用。
2、影象編碼壓縮：影象編碼壓縮技術可減少描述影象的資料量（即位元數），以便節省影象傳輸、處理時間和減少所佔用的儲存器容量。壓縮可以在不失真的前提下獲得，也可以在允許的失真條件下進行。
編碼是壓縮技術中最重要的方法，它在影象處理技術中是發展最早且比較成熟的技術。
3、影象增強和復原：影象增強和復原的目的是為了提高影象的質量，如去除雜訊，提高影象的清晰度等。影象增強不考慮影象降質的原因，突出影象中所感興趣的部分。
如強化影象高頻分量，可使影象中物體輪廓清晰，細節明顯；如強化低頻分量可減少影象中雜訊影響。影象復原要求對影象降質的原因有一定的了解，一般講應根據降質過程建立「降質模型」，再採用某種濾波方法，恢復或重建原來的影象。
4、影象分割：影象分割是數字影象處理中的關鍵技術之一。影象分割是將影象中有意義的特徵部分提取出來，其有意義的特徵有影象中的邊緣、區域等，這是進一步進行影象識別、分析和理解的基礎。
雖然目前已研究出不少邊緣提取、區域分割的方法，但還沒有一種普遍適用於各種影象的有效方法。因此，對影象分割的研究還在不斷深入之中，是目前影象處理中研究的熱點之一。
5、影象描述：影象描述是影象識別和理解的必要前提。作為最簡單的二值影象可採用其幾何特性描述物體的特性，一般影象的描述方法採用二維形狀描述，它有邊界描述和區域描述兩類方法。
對於特殊的紋理影象可採用二維紋理特徵描述。隨著影象處理研究的深入發展，已經開始進行三維物體描述的研究，提出了體積描述、表面描述、廣義圓柱體描述等方法。
6、影象分類（識別）：影象分類（識別）屬於模式識別的範疇，其主要內容是影象經過某些預處理（增強、復原、壓縮）後，進行影象分割和特徵提取，從而進行判決分類。影象分類常採用經典的模式識別方法，有統計模式分類和句法（結構）模式分類，近年來新發展起來的模糊模式識別和人工神經網路模式分類在影象識別中也越來越受到重視。
3樓：day忘不掉的痛
數字影象處理主要研究的內容有以下幾個方面： 1） 影象變換由於影象陣列很大，直接在空間域中進行處理，涉及計算量很大。因此，往往採用各種影象變換的方法，如傅利葉變換、沃爾什變換、離散余弦變換等間接處理技術，將空間域的處理轉換為變換域處理，不僅可減少計算量，而且可獲得更有效的處理（如傅利葉變換可在頻域中進行數字濾波處理）。
目前新興研究的小波變換在時域和頻域中都具有良好的區域性化特性，它在影象處理中也有著廣泛而有效的應用。 2） 影象編碼壓縮影象編碼壓縮技術可減少描述影象的資料量（即位元數），以便節省影象傳輸、處理時間和減少所佔用的儲存器容量。壓縮可以在不失真的前提下獲得，也可以在允許的失真條件下進行。
編碼是壓縮技術中最重要的方法，它在影象處理技術中是發展最早且比較成熟的技術。 3） 影象增強和復原影象增強和復原的目的是為了提高影象的質量，如去除雜訊，提高影象的清晰度等。影象增強不考慮影象降質的原因，突出影象中所感興趣的部分。
如強化影象高頻分量，可使影象中物體輪廓清晰，細節明顯；如強化低頻分量可減少影象中雜訊影響。影象復原要求對影象降質的原因有一定的了解，一般講應根據降質過程建立"降質模型"，再採用某種濾波方法，恢復或重建原來的影象。 4） 影象分割影象分割是數字影象處理中的關鍵技術之一。
影象分割是將影象中有意義的特徵部分提取出來，其有意義的特徵有影象中的邊緣、區域等，這是進一步進行影象識別、分析和理解的基礎。雖然目前已研究出不少邊緣提取、區域分割的方法，但還沒有一種普遍適用於各種影象的有效方法。因此，對影象分割的研究還在不斷深入之中，是目前影象處理中研究的熱點之一。
5） 影象描述是影象識別和理解的必要前提。作為最簡單的二值影象可採用其幾何特性描述物體的特性，一般影象的描述方法採用二維形狀描述，它有邊界描述和區域描述兩類方法。對於特殊的紋理影象可採用二維紋理特徵描述。
隨著影象處理研究的深入發展，已經開始進行三維物體描述的研究，提出了體積描述、表面描述、廣義圓柱體描述等方法。 6） 影象分類（識別）影象分類（識別）屬於模式識別的範疇，其主要內容是影象經過某些預處理（增強、復原、壓縮）後，進行影象分割和特徵提取，從而進行判決分類。影象分類常採用經典的模式識別方法，有統計模式分類和句法（結構）模式分類，近年來新發展起來的模糊模式識別和人工神經網路模式分類在影象識別中也越來越受到重視。
數字影象處理包括哪些內容
4樓：du知道君
數字影象處理的主要研究內容有哪些？並簡要說明。 主要研究內容有：
影象增強、影象編碼、影象復原、影象分割、影象分類和影象重建。 影象增強用於改善影象視覺質量；影象復原是盡可能地恢復影象本來面目；影象編碼是在保證影象質量的前提下壓縮資料，使影象便於儲存和傳輸；影象分割就是把影象按其灰度或集合特性分割成區域的過程；影象分類是在將影象經過某些預處理（壓縮、增強和復原）後，再將影象中有用物體的特徵進行分割，特徵提取，進而進行分類；影象重建是指從資料到影象的。處理，即輸入的是某種資料，而經過處理後得到的結果是影象。
數字影象處理主要包括哪些技術？？
5樓：匿名使用者
數字影象處理bai是一門專業du要求非常
高，應用非zhi常廣的一門學科，涵dao蓋的技術也版非常多，比權較基礎的主要包含影象變換（如灰度變換、頻率變換、空域變換等）、影象復原與重建（各種濾波技術）、影象壓縮、形態學影象處理（腐蝕，膨脹，邊界提取等）、影象分割、影象識別等技術。
（急）數字影象處理主要包含哪八個方面的內容
6樓：9點說史
主要內容有：影象增強、影象編碼、影象復原、影象分割、影象分類、影象重建、影象資訊的輸出和顯示。
影象增強用於改善影象視覺質量；影象復原是盡可能地恢復影象本來面目；影象編碼是在保證影象質量的前提下壓縮資料，使影象便於儲存和傳輸；影象分割就是把影象按其灰度或集合特性分割成區域的過程。
影象分類是在將影象經過某些預處理（壓縮、增強和復原）後，再將影象中有用物體的特徵進行分割，特徵提取，進而進行分類；影象重建是指從資料到影象的。處理，即輸入的是某種資料，而經過處理後得到的結果是影象。
擴充套件資料
發展概況
數字影象處理最早出現於20世紀50年代，當時的電子計算機已經發展到一定水平，人們開始利用計算機來處理圖形和影象資訊。數字影象處理作為一門學科大約形成於20世紀60年代初期。
早期的影象處理的目的是改善影象的質量，它以人為物件，以改善人的視覺效果為目的。影象處理中，輸入的是質量低的影象，輸出的是改善質量後的影象，常用的影象處理方法有影象增強、復原、編碼、壓縮等。首次獲得實際成功應用的是美國噴氣推進實驗室（jpl）。
他們對航天探測器徘徊者7號在2023年發回的幾千張月球**使用了影象處理技術，如幾何校正、灰度變換、去除雜訊等方法進行處理，並考慮了太陽位置和月球環境的影響，由計算機成功地繪製出月球表面地圖，獲得了巨大的成功。
隨後又對探測飛船發回的近十萬張**進行更為複雜的影象處理，以致獲得了月球的地形圖、彩色圖及全景鑲嵌圖，獲得了非凡的成果，為人類登月創舉奠定了堅實的基礎，也推動了數字影象處理這門學科的誕生。
在以後的宇航空間技術，如對火星、土星等星球的探測研究中，數字影象處理技術都發揮了巨大的作用。數字影象處理取得的另乙個巨大成就是在醫學上獲得的成果。
7樓：低調dd調
（2）數字影象處理的主要內容
完整的數字影象處理工程大體上可分為如下幾個方面：
①影象資訊的獲取(image information acquisition)；
主要是把一幅影象轉換成適合輸入計算機或數字裝置的數碼訊號，這一過程主要包括攝取影象、光電轉換及數位化等幾個步驟。
②影象資訊的存貯(image information storage)
影象資訊的突出特點是資料量巨大。一般作檔案存貯主要採用磁帶、磁碟或光碟。為解決海量存貯問題主要研究資料壓縮、影象格式及影象資料庫、影象檢索技術等。
③影象資訊的傳送(image information tran**ission)
影象資訊的傳送可分為系統內部傳送與遠距離傳送。內部傳送多採用dma技術(direct memory access）以解決速度問題，外部遠距離傳送主要解決佔用頻寬問題。目前，已有多種國際壓縮標準來解決這一問題，影象通訊網正在逐步建立。
④影象資訊處理(digital image processing)
數字影象處理概括的說主要包括如下幾項內容：
a幾何處理(geometrical processing)
幾何處理主要包括座標變換、影象的放大、縮小、旋轉、移動、多個影象配準，全景畸變校正，扭曲校正，周長、面積、體積計算等。
b算術處理(arithmetic processing)
算術處理主要對影象施以＋、－、×、÷等運算，雖然該處理主要針對畫素點的處理，但非常有用，如醫學影象的減影處理就有顯著的效果。
c影象增強(image enhancement)
影象增強處理主要是突出影象中感興趣的資訊，而減弱或去除不需要的資訊，從而使有用資訊得到加強，便於區分或解釋。主要方法有直方圖增強、偽彩色增強法(pseudo color)、灰度視窗等技術。
d影象復原(image restoration)
影象復原處理的主要目的是去掉干擾和模糊，恢復影象的本來面目。典型的例子如去噪就屬於復原處理。影象雜訊包括隨機雜訊和相干雜訊，隨機雜訊干擾表現為麻點干擾，相干雜訊表現為網紋干擾。
去模糊也是復原處理的任務。這些模糊來自透鏡散焦，相對運動，大氣湍流，雲層遮擋等。這些干擾可用維納濾波、逆濾波、同態濾波等方法加以去除。
e影象重建(image reconstruction)
幾何處理、影象增強、影象復原都是從影象到影象的處理，即輸入的原始資料是影象，處理後輸出的也是影象，而重建處理則是從資料到影象的處理。也就是說輸入的是某種資料，而處理結果得到的是影象。該處理的典型應用就是ct技術，影象重建的主要演算法有代數法、迭代法、付里哀反投影法、卷積反投影法等，其中以卷積反投影法運用最為廣泛，因為它的運算量小、速度快。
值得注意的是三維重建演算法發展很快，而且由於與計算機圖形學相結合，把多個2d影象合成3d影象，並加以光照模型和各種渲染技術，能生成各種具有強烈真實感及純淨的高質量影象。三維圖形的主要演算法有線框法、表面法、實體法、彩色分域法等等，這些演算法在計算機圖形學中都有詳盡的介紹。三維重建技術也是當今頗為熱門的虛擬實境和科學視覺化技術的基礎。
f影象編碼(image encoding)
影象編碼的研究屬於資訊理論中信源編碼範疇，其主要宗旨是利用影象訊號的統計特性及人類視覺的生理學及心理學特性對影象訊號進行高效編碼，即研究資料壓縮技術，以解決資料量大的矛盾。一般來說，影象編碼目的有三個：減少資料存貯量；降低資料率以減少傳輸頻寬；壓縮資訊量，便於特徵抽取，為識別作準備。
kunt把2023年至2023年這四十年中研究的以去除冗餘為基礎的編碼方法稱為第一代編碼。如：pcm、dpcm、△m、亞取樣編碼法；變換編碼中的dft、dct、walsh-hadamard變換等方法以及以此為基礎的混合編碼法均屬於經典的第一代編碼法。
而第二代編碼方法多是二十世紀八十年代以後提出的新的編碼方法，如金字塔編碼法、fractal編碼、基於神經元網路的編碼方法、小波變換編碼法、模型基編碼法等。
現代編碼法的特點是：充分考慮人的視覺特性；恰當地考慮對影象訊號的分解與表述；採用影象的合成與識別方案壓縮資料率。
g影象識別(image recognition)
模式識別是數字影象處理的又一研究領域，在模糊識別處理中充分考慮人的主觀概率，同時也考慮了人的非邏輯思維方法及人的生理、心理反映，這一獨特性的識別方法目前正處於研究階段，方法尚未成熟。當今，模式識別方法大致有三種，即：
統計識別法。統計識別法側重於特徵
句法結構模式識別法。句法結構識別側重於結構和基元
模糊識別法。模糊識別法是把模糊數學的一些概念和理論用於識別處理。
影象理解(image understanding)
影象理解是由模式識別發展起來的方法。該處理輸入的是影象，輸出的是一種描述。這種描述並不僅是單純的用符號作出詳細的描繪，而且要利用客觀世界的知識使計算機進行聯想、思考及推論，從而理解影象所表現的內容。
影象理解有時也叫景物理解。在這一領域還有相當多的問題需要進行深入研究。
⑤影象資訊的輸出和顯示
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數字影象處理是哪個學院開的課,數字影象處理考研有哪些院校？大概考試科目是那些？
我們學校是由計算機學院開的，屬於研究生的專業選修課程。但每次選課後都有百來號人，選課的來自電光 自動化 理學院 包括機械的都會來選。數字影象處理考研有哪些院校？大概考試科目是那些？好像沒有影象處理這個專業吧 無論是一級學科還是二級學科 影象處理只是乙個研究方向。想學影象處理，就選擇研究這個方面的導師...
數字影象處理有哪些小的研究方向，數字影象處理的哪個方向好
整個影象處理領域都處於發展之中，每一個步驟都可以作為方向來研究。1 預處理。包括特定影象增強 放大插值 去噪 去模糊 分割等。2 壓縮。是一個悠久的方向，但一直有人在研究。這兩年最紅火的壓縮感知把壓縮和成像結合在一起。3 特徵提取。最近主要集中在不變特徵提取，即旋轉不變 縮放不變等，比如sift，s...
數字影象處理怎麼把RGB圖變成黑白影象，還有matlab程式
黑白的意思是灰度化嗎？用i imread 1.bmp 讀取影象檔案 1.bmp 檔案應該儲存在matlab的 工作路徑下，否則應該使用絕對路徑。j rgb2gray i 講 轉為灰度圖並且儲存到j當中。figure 開啟新的作圖視窗。imshow i 顯示轉換前的彩色圖。figure 開啟新的作圖視...