1樓：匿名使用者
這玩意你先直方圖均衡了，就相當於所有的灰度級上的畫素點數目相同，無論你再進行多少次直方圖均衡，他始終都不再變化了啊，因為第一次就已經均衡了。。。
matlab中，如果將一幅影象進行一次直方圖均衡化處理後，再進行一次直方圖均衡化處理，結果會發生變
2樓：匿名使用者
會變化，均衡化並不會使影象的灰度分布一定均勻
①求該影象的灰度直方圖。②對該影象進行直方圖均衡化處理，寫出過程和結果。
3樓：
首先需要說明的是，如果你說的是一道完整的題目，則這道題目沒有唯一解，因為題目中沒有說明原始影象的灰度級數（比如原始影象是16個灰度級的，或者是32個灰度級的，等等）。為了給你提供乙個解題思路，現在人為假設原始影象是16個灰度級的，其它灰度級的解法類似。
1、影象的灰度直方圖求法為：
（1）先計算影象中各個灰度級的出現頻率，用h（i）表示灰度級i的出現頻率，其值等於灰度級出現次數/影象畫素個數：
h（0）=2/16
h（1）=1/16
h（2）=3/16
h（3）=2/16
h（4）=0/16
h（5）=1/16
h（6）=4/16
h（7）=1/16
h（8）=1/16
h（9）=1/16
h（10）=h（11）=h（12）=h（13）=h（14）=h（15）=0/16。
然後以灰度級i為橫軸，出現頻率h（i）為縱軸即可繪製出影象對應的直方圖。
（2）影象進行直方圖均衡化處理的過程為：
先計算累積分布，用r(i)表示灰度級i的累積分布：
r（0）=h（0）=2/16
r（1）=r（0）+h(1)=2/16+1/16=3/16
r（2）=r（1）+h(2)=3/16+3/16=6/16
r（3）=r（2）+h(3)=6/16+2/16=8/16
r（4）=r（3）+h(4)=8/16+0/16=8/16
r（5）=r（4）+h(5)=8/16+1/16=9/16
r（6）=r（5）+h(6)=9/16+4/16=13/16
r（7）=r（6）+h(7)=13/16+1/16=14/16
r（8）=r（7）+h(8)=14/16+1/16=15/16
r（9）=r（8）+h(9)=15/16+1/16=16/16=1
r（10）=r（11）=r（12）=r（13）=r（14）=r（15）=1
將累積分布進行量化（量化時需要用到原始影象的灰度級數，這也是為什麼前面需要說明的原因），量化後的灰度級用rq（i）表示，量化公式為rq(i)=round(r(i)*15)，（說明：量化公式中的15等於原始影象灰度級數減1），可得：
rq(0)=round(r(0)*15)=2
rq(1)=round(r(1)*15)=3
rq(2)=round(r(2)*15)=6
rq(3)=round(r(3)*15)=8
rq(4)=round(r(4)*15)=8
rq(5)=round(r(5)*15)=8
rq(6)=round(r(6)*15)=12
rq(7)=round(r(7)*15)=13
rq(8)=round(r(8)*15)=14
rq(9)=round(r(9)*15)=15
rq(10)=round(r(10)*15)=15
rq(11)=round(r(11)*15)=15
rq(12)=round(r(12)*15)=15
rq(13)=round(r(13)*15)=15
rq(14)=round(r(14)*15)=15
rq(15)=round(r(15)*15)=15
因此，原始影象中的灰度級和均化後影象中的灰度級之間的對應關係為：
0->2
1->3
2->6
3->8
4->8
5->8
6->12
7->13
8->14
9->15
10->15
11->15
12->15
13->15
14->15
15->15
將原始影象中對應的灰度值安裝上述對應關係替換成相應的灰度值，即可得到均化影象，結果如下：
3 8 13 8
6 12 2 12
14 6 12 8
15 6 12 2
（在電腦上直接做的，僅供參考。round（.）表示四捨五入。）
如何實現數字影象直方圖的均衡化處理
4樓：匿名使用者
因為直方圖均衡化處理之後，原來比較少畫素的灰度會被分配到別的灰度去
數字影象處理題目（直方圖均衡化）
5樓：鐘
pr(r11)=0.023寫錯了，
均衡化後只輸出10個灰度級了，分別是
ps(s3)=0.195;
ps(s5)=0.160;
ps(s8)=0.147;
ps(s9)=0.106;
ps(s10)=0.073;
ps(s11)=0.056;
ps(s12)=0.09;
ps(s13)=0068.;
ps(s14)=0.069;
ps(s15)=0.036;
其中r6、r7同被對映為12；
r8、r9同被對映為13；
r10、r11、r12同被對映為14；
r13、r14、r15同被對映為15。
圖的話，按照資料畫出來就是了，橫座標是輸出灰度級sk，縱座標是ps（sk）
怎樣用matlab對一幅影象進行灰度直方圖均衡化處理
6樓：匿名使用者
i=imread('pout.tif'); %讀自帶的影象imshow(i);
figure,imhist(i);
[j,t]=histeq(i,64); %影象灰度擴充套件到0~255，但是只有64個灰度級
figure,imshow(j);
figure,imhist(j);
figure,plot((0:255)/255,t); %轉移函式變換曲線
j=histeq(i,32);
figure,imshow(j); %影象灰度擴充套件到0~255，但只有32個灰度級
figure,imhist(j);
7樓：匿名使用者
i1=histeq(i0); %直方圖均衡化subplot(221), imshow(i0);
subplot(222), imhist(i0);
subplot(223), imshow(i1);
subplot(224), imhist(i1);
數字影象處理的問題！！均衡化處理的~~~
8樓：匿名使用者
如果訊號是連續的，那麼均衡化是很好的方法。但是正是因為數字影象的離散性，會給影象均衡化增強帶來很多挑戰。且直方圖的均衡化只適合解決偏暗的影象。
如果要粗略的增強影象，可以採用直方圖的規定化。
9樓：匿名使用者
我也是阮老師的，這個問題我知道。晚上到我們寢室我來告訴你啊
10樓：匿名使用者
我是阮老師，同學我記住你了，期末***…
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