1樓：匿名使用者
1、cvloadimage：將影象檔案載入至記憶體； 2、cvnamedwindow：在螢幕上建立乙個視窗； 3、cvshowimage：
在乙個已建立好的視窗中顯示影象； 4、cvwaitkey：使程式暫停，等待使用者觸發乙個按鍵操作； 5、cvreleaseimage：釋放影象檔案所分配的記憶體；...
opencv中有幾個函式不懂是什麼意思
2樓：匿名使用者
1) iplimage* cvcreateimage( cvsize size, int depth, int channels );
cvcreateimage是opencv中的乙個函式。opencv是intel公司支援的開放計算機視覺庫。
cvcreateimage：
建立頭並分配資料
iplimage* cvcreateimage( cvsize size, int depth, int channels );
引數說明：
size 影象寬、高.
depth 影象元素的位深度，可以是下面的其中之一：
ipl_depth_8u - 無符號8位整型
ipl_depth_8s - 有符號8位整型
ipl_depth_16u - 無符號16位整型
ipl_depth_16s - 有符號16位整型
ipl_depth_32s - 有符號32位整型
ipl_depth_32f - 單精度浮點數
ipl_depth_64f - 雙精度浮點數
channels：
每個元素（畫素）通道數.可以是 1, 2, 3 或 4.通道是交叉訪問的，例如通常的彩色影象資料排列是：
b0 g0 r0 b1 g1 r1 ... 雖然通常 ipl 圖象格式可以存貯非交叉訪問的影象，並且一些opencv 也能處理他, 但是這個函式只能建立交叉訪問影象.
函式 cvcreateimage 建立頭並分配資料，這個函式是下列的縮寫型式：
header = cvcreateimageheader(size,depth,channels);
cvcreatedata(header);
2） iplimage* cvcloneimage( const iplimage* image );
在使用函式之前，不用記憶體，即不用。該函式會自己開一段記憶體，然後複製好image裡面的資料，然後把這段記憶體中的資料返回.
例如iplimage *src;
iplimage *dst;
dst = cvcloneimage(src);
就是直接把src這個影象複製給dst，不用給dst記憶體空間了，即不用寫dst = cvcreateimage(cvgetsize(src),8,3).
3)void cverode( const cvarr* src, cvarr* dst, iplconvkernel* element=null, int iterations=1 );
src輸入影象.
dst輸出影象.
element
用於腐蝕的結構元素。若為 null, 則使用 3×3 長方形的結構元素
iterations
腐蝕的次數
函式 cverode 對輸入影象使用指定的結構元素進行腐蝕，該結構元素決定每個具有最小值象素點的鄰域形狀：
dst=erode(src,element): dst(x,y)=min((x',y') in element))src(x+x',y+y')
函式可以是本地操作，不需另外開闢儲存空間的意思。腐蝕可以重複進行 (iterations) 次. 對彩色影象，每個彩色通道單獨處理。
createstructuringelementex 建立結構元素；releasestructuringelement 刪除結構元素。
4) void cvabsdiff( const cvarr* src1, const cvarr* src2, cvarr* dst );
opencv 中計算兩個陣列差的絕對值的函式。
void cvabsdiff( const cvarr* src1, const cvarr* src2, cvarr* dst );
src1
第乙個原陣列
src2
第二個原陣列
dst輸出陣列
函式 cvabsdiff 計算兩個陣列差的絕對值
dst(i)c = abs(src1(i)c - src2(i)c).
所有陣列必須有相同的資料型別相同的大小（或roi大小）
5)void cvthreshold( const cvarr* src, cvarr* dst, double threshold, double max_value, int threshold_type );
cvthreshold是opencv庫中的乙個函式
作用：函式 cvthreshold 對單通道陣列應用固定閾值操作。該函式的典型應用是對灰度影象進行閾值操作得到二值影象。
(cvcmps 也可以達到此目的) 或者是去掉雜訊，例如過濾很小或很大象素值的影象點。本函式支援的對影象取閾值的方法由 threshold_type 確定。
形式：void cvthreshold( const cvarr* src, cvarr* dst, double threshold, double max_value, int threshold_type );
src：原始陣列 (單通道 , 8-bit of 32-bit 浮點數)。dst：輸出陣列，必須與 src 的型別一致，或者為 8-bit。
threshold：閾值
max_value：使用 cv_thresh_binary 和 cv_thresh_binary_inv 的最大值。
threshold_type：閾值型別 threshold_type=cv_thresh_binary:
如果 src(x,y)>threshold ,dst(x,y) = max_value; 否則,des（x,y）=0;
threshold_type=cv_thresh_binary_inv:
如果 src(x,y)>threshold,dst(x,y) = 0; 否則,dst(x,y) = max_value.
threshold_typ
6)void cvdilate( const cvarr* src, cvarr* dst, iplconvkernel* element=null, int iterations=1 );
void cvdilate( const cvarr* src, cvarr* dst, iplconvkernel* element=null, int iterations=1 );
src輸入影象.
dst輸出影象.
element
結構元素。若為 null, 則使用預設的3×3 長方形，錨點在中間的結構元素，進行膨脹運算
iterations
膨脹的次數
函式 cvdilate 對輸入影象使用指定的結構元進行膨脹，該結構決定每個具有最大值象素點的鄰域形狀。
說明：使用任意結構元素膨脹影象，函式在呼叫中可以在輸入影象上直接進行操作，如採用如下方式呼叫：cvdilate (img1, img1)；
膨脹可以重複進行 (iterations) 次. 對彩色影象，每個彩色通道單獨處理。
7) createstructuringelementex
cvcreatestructuringelementex
建立結構元素
iplconvkernel* cvcreatestructuringelementex( int cols, int rows, int anchor_x, int anchor_y,
int shape, int* values=null );
cols
結構元素的列數目
rows
結構元素的行數目
anchor_x
錨點的相對水平偏移量
anchor_y
錨點的相對垂直偏移量
shape
結構元素的形狀，可以是下列值：
cv_shape_rect, 長方形元素;
cv_shape_cross, 交錯元素 a cross-shaped element;
cv_shape_ellipse, 橢圓元素;
cv_shape_custom, 使用者自定義元素。這種情況下引數 values 定義了 mask,即象素的那個鄰域必須考慮。
values
指向結構元素的指標，它是乙個平面陣列，表示對元素矩陣逐行掃瞄。(非零點表示該點屬於結構元)。如果指標為空，則表示平面陣列中的所有元素都是非零的，即結構元是乙個長方形(該引數僅僅當shape引數是 cv_shape_custom 時才予以考慮)。
函式 cv createstructuringelementex 分配和填充結構 iplconvkernel, 它可作為形態操作中的結構元素。舉個例子比較好說清楚
比如乙個圖
00000
01110
00000
用乙個cvcreatestructuringelementex( 3,1,0 0,cv_shape_rect)的元素來腐蝕，則結果為
00000
01000
00000
而用乙個cvcreatestructuringelementex( 3,1,1 0,cv_shape_rect)的元素來腐蝕，則結果為
00000
00100
00000
理解：cvcreatestructuringelementex( 3,1,0 0,cv_shape_rect)中的3，1表示要腐蝕的物件是乙個3列1行的矩陣，如果該矩陣裡元素全為非零，則將其轉化為同樣大小只包含乙個非零元素，而該非零元素的位置是（0，0）。同理cvcreatestructuringelementex( 3,1,1 0,cv_shape_rect)中的3，1表示要腐蝕的物件是乙個3列1行的矩陣，如果該矩陣裡元素全為非零，則將其轉化為同樣大小只包含乙個非零元素，而該非零元素的位置是（1，0）
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