1樓：公尺粒的貓的故事
單變數值分組和組距分組（等距分組、異距分組）
2樓：
將這組資料從大到小(或從小到大)的順序排列，若
這些資料的總個數是奇數，那麼這組資料中間的那個數就是這組資料的中位數。(如:5 9 6 3 4這組資料中，6就是他的中位數) 如果這組資料的總個數是複數，那麼它的中位數就是這組資料中的中間兩個數之和的二分之一。
(如:21 35 68 69 72 56那麼這組資料的中位數就是68+69的和成一二分之一，答案:68.5)
數值型資料的分組方法有哪些？簡述組距分組的步驟？
3樓：匿名使用者
數值型資料的分組方法主要有兩種，分別是單變數值分組、組距分組。
組距分組的步驟：
1、確定組數。一組資料的組數一般與資料本身的特點及資料的多少有關。由於分組的目的之一是為了觀察資料分佈的特徵，因此組數的多少應適中。
如組數太少，資料的分布就會過於集中，組數太多，資料的分布就會過於分散，這都不便於觀察資料分佈的特徵和規律。組數的確定應以能夠顯示資料的分布特徵和規律為目的。
2、確定各組的組距。組距是乙個組的上限與下限的差，可根據全部資料的最大值和最小值（即極差）及所分的組數來確定，即組距=（最大值－最小值）/組數。
3、根據分組整理成頻數分布表。
4樓：宇茹書甫
數值型資料的分組方法：
單項式分組和組距式分組
組距分組的步驟
.確定組數k
2.確定組距d
3.確定組限
4.編制頻數分布表
5樓：橘色雙子猴
數值型資料的分組方法有單變數值分組和組距分組；
組距分組的步驟如下：
第一步：確定組距，一般情況下，分組資料不應少於5組且不多於15組；
第二步：確定各組的組距，第一組的下限應低於最小變數，最後一組的上限應高於最大變數值；
第三步：根據分組整理成頻數分布表。
數值型資料介紹：
數值型資料是表示數量、可以進行數值運算的資料型別。數值型資料由數字、小數點、正負號和表示乘冪的字母e組成，數值精度達16位。在vf系統中，按儲存、表示形式與取值範圍不同，數值型資料又分為4種不同型別。
數值型（numeric）資料由數字、小數點、正負號和字母e組成，用字母n表示。數值型資料的取值範圍是：-0.
9999999999e+19+到0.9999999999e+20，包括正負號、小數點和字母e在內，其長度最大20位。通常用於表示實數。
浮點型（float）資料是數值型資料的一種，用字母f表示。它與數值型資料完全等價，只是在儲存形式上用浮點格式，主要是為了得到較高的計算精度。
雙精度型（double）資料是具有更高精度的一種資料型資料，用字母b表示。它採用固定長充浮點格式儲存，佔用8個位元組。
整型（integer）資料是不包含小數部分的數值型資料，用字母i表示。整型資料只用來表示整數，以二進位制形式儲存，佔用4個位元組。
6樓：超愛鳳殿
數值型資料的分組方法有單變數值分組和組距分組；第一步：確定組距，一般情況下，分組數
據不應少於
5組且不多於
15組；第二步：確定各組的組距，第一組的下限應低於最小變數，最後一組的
上限應高於最大變數值；第三步：根據分組整理成頻數分布表。
7樓：匿名使用者
1.按分組的作用或目的不同可分為型別分組，結構分組，和分析分組。
2 按分組標誌的多少和分組的形式可分為簡單分組，復合分組和並列分組。
3 按分組標誌的性質分為質量分組和數量分組。
8樓：匿名使用者
您好，看到您的問題一直是零回答問題且將要被新提的問題從問題列表中擠出，問題無
人回答過期後會被扣分並且懸賞分也將被沒收！
我也找了好久您所需要的答案。但是很遺憾，一直找不到。
您的問題難度太大了所以。我覺得做事還是須由自己的聰明才智來解決的，別人不可能代勞！就算別人給你代
勞，最後也不屬於你的，只有自己做了才是真正屬於自己的，別人只能給你提供指導和建議，最終靠自己。所以，祝願你可以憑藉自己的努力找到最終自己想要的結果！你是最棒的！
您可以不採納我的答案，但請你一定採納我的建 議哦！雖然我的答案很可能不 能解決你的問題，但一定可以使你更好地使用問問
數值型資料的統計分組方法有哪些
9樓：匿名使用者
方法:1、品質分組2、數量分組3、等距分組與異距分組 原則： 1.
必須堅持組內統計資料的同質性和組間資料的差別性，這是統計分組的乙個基本原則：2.必須符合完備性原則，即所謂「窮舉」性。
3.必須遵守「互斥性」原則，即總體任一單位都只能歸屬於一組，而不能同時屬於兩個或兩個以上的組。
數值型資料的分組方法有哪些？簡述組距分組的步驟？
10樓：橘色雙子猴
數值型資料的分組方法有單變數值分組和組距分組；
組距分組的步驟如下：
第一步：確定組距，一般情況下，分組資料不應少於5組且不多於15組；
第二步：確定各組的組距，第一組的下限應低於最小變數，最後一組的上限應高於最大變數值；
第三步：根據分組整理成頻數分布表。
數值型資料介紹：
數值型資料是表示數量、可以進行數值運算的資料型別。數值型資料由數字、小數點、正負號和表示乘冪的字母e組成，數值精度達16位。在vf系統中，按儲存、表示形式與取值範圍不同，數值型資料又分為4種不同型別。
數值型（numeric）資料由數字、小數點、正負號和字母e組成，用字母n表示。數值型資料的取值範圍是：-0.
9999999999e+19+到0.9999999999e+20，包括正負號、小數點和字母e在內，其長度最大20位。通常用於表示實數。
浮點型（float）資料是數值型資料的一種，用字母f表示。它與數值型資料完全等價，只是在儲存形式上用浮點格式，主要是為了得到較高的計算精度。
雙精度型（double）資料是具有更高精度的一種資料型資料，用字母b表示。它採用固定長充浮點格式儲存，佔用8個位元組。
整型（integer）資料是不包含小數部分的數值型資料，用字母i表示。整型資料只用來表示整數，以二進位制形式儲存，佔用4個位元組。
資料型資料的統計分組方法有哪些
11樓：匿名使用者
方法:1、品質分組
復2、數
量分製組3、等距分組與異距分組 原則bai： 1.必須堅持組內統計du
資料的同質性和
zhi組間資料的差別dao性，這是統計分組的乙個基本原則：2.必須符合完備性原則，即所謂「窮舉」性。
3.必須遵守「互斥性」原則，即總體任一單位都只能歸屬於一組，而不能同時屬於兩個或兩個以上的組。
對數值型資料分組的結果是乙個三元函式嗎
12樓：建梅文
方法:1、品bai質分組2、數量
du分組3、等距分組zhi與異距分組 原則：dao 1.必須堅持組
內統回計資料答的同質性和組間資料的差別性，這是統計分組的乙個基本原則：2.必須符合完備性原則，即所謂「窮舉」性。3.必須遵守「互斥性」原則，即總體任一單位都只能歸屬於一組
統計資料分組的原則和方法是什麼？ 50
13樓：匿名使用者
統計資料分組的關鍵在於分組標誌的選擇和各組界
限的劃分。
（一）分組標誌的選擇
分組標誌的選擇是統計分組的核心問題，分組標誌就是對統計總體進行分組的標準或依據。選擇正確分組標誌，是統計分組能充分發揮其作用的前提。總體單位一經分組，就突出了各單位在分組標誌下的差異，同時則掩蓋了總體單位在其他標誌下的不同。
所以，同一總體由於選擇的分組標誌不同，對其認識可能會得出不同甚至相反的結論。為了保證統計分組科學合理，選擇分組標誌必須遵循窮盡的原則、互斥原則和反映事物本質的原則。
（二）統計分組方法
分組標誌一經選定，就要在分組標誌變異範圍內劃定各相鄰組間的性質界限和數量界限。根據分組標誌的不同特徵，統計總體可以按品質標誌分組，也可以按數量標誌分組。
1 按品質標誌分組
按品質標誌分組是按物件的屬性特徵分組，它又分簡單品質分組和和複雜品質分組兩種情況。
（1）簡單的品質標誌分組 簡單的品質分組是指分組標誌一經確定，組的名稱和組數也就隨之確定，而且各單位應分在哪一組也比較明確，不存在組與組之間界限區分的困難分組。例如，人口按性別分為男、女兩組，具體到每乙個人應該分在哪一組是一目了然的。
（2）複雜的品質標誌分組 有些現象按品質標誌分組是比較複雜的，如工業部門分類、人口職業分類等。對這些複雜問題的分組，統計學上稱為分類。統計分類不僅涉及複雜的分組技術，而且涉及國家的政策和科學理論。
為保證各種分類的科學性，統一性和完整性，便於各個部門掌握和使用，國家統計局會同有關部門制定了統一的分類目錄，在全國範圍內實行。如商品分類目錄、工業產品分類目錄、工業部門分類目錄等。
在統計分類中，反映國民經濟結構的基本分類主要有如下幾種。
①經濟形式分類，它是以生產資料所有制形式為基礎的重要的經濟分類。
②國民經濟部門（行業）分類，我國採用部門、大類、中類和小類4級分類制。
③三次產業分類，它是在部門（行業）分類的基礎上進行的。
④社會生產的甲乙部門分類。它是根據馬克思再生產原理，按產品的主要經濟用途進行分類的。
⑤工業部門分類。它是先把工業分為採掘業和製造業兩大部分，然後再分為大類、中類、小類三個層次。
⑤隸屬關係分類。它是按企業的業務隸屬關係和行政領導關係進行的分類。
⑦地區分類。它是按我國現行的行政區劃進行的分類。
⑧在業人口的職業分類。它是以在業人口本人所從事的工作性質的同一性進行的分類。
2 按數量標誌分組
按數量標誌分組是指選擇反映事物數量差異的數量標誌，根據其變異範圍區分各組界限，將總體劃分為若干個性質不同的組成部分。
例如，研究居民家庭貧富狀態時，按恩格爾系數（即食品類支出佔整個居民家庭消費支出的比重）分組，將其在60％以上的劃分為貧困家庭；50％～60％的為溫飽家庭；40％～50％為小康家庭；40％以下的為富裕家庭。
再如，我國在研究人的成長狀況時，按年齡分組，0～6歲為嬰幼兒；7～17歲為少年兒童；18～59歲為中青年；60歲（其中，女性為55歲）以上為老年。
數量標誌反映的是事物特定內容的數量特徵，其概念是具體明確的，但按數量標誌分組，並不是單純地確定各組間的數量差異，而是要通過分組體現的數量變化來確定現象的不同性質和不同型別。因此，根據變數值的大小來準確劃分性質不同的各組界限並不容易，這要求在按數量標誌分組時，首先分析總體中可能有多少種性質不同的組成部分，然後再研究確定各組成部分之間的數量界限。
根據總體各單位某一數量標誌值的變動特徵，可供選擇的分組方式有單項式分組和組距式分組兩種。
（1）單項式分組 單項式分組是指按每乙個具體變數值對現象總體所進行的分組。
單項式分組一般適用於離散型變數，且變數值不多、變動範圍較小的情況。當離散型變數變動範圍比較大、總體單位數又很多的情況下，若採用單項式分組，把每一變數值作為一組，則必然會使分組的組數過多，各組次數過於分散，不能反映總體內部各部分的性質和差異，從而失去了統計分組的真正意義。至於連續型變數，由於其變數值無法—一枚舉，更不能採用單項式分組，因此在這些情況下就需要採用組距式分組方法。
（2）組距式分組 組距式分組是指按變數值的一定範圍對現象總體所進行的分組。在現象總體的變動範圍內，將其劃分為若干個區間，各區間內的所有變數值作為一組，其性質相同，組與組之間的性質相異。與單項式分組相比較，各組的變數值不是某一具體的點值，而是乙個區間。
例如，某市職工家庭戶平均收入分組情況如表3.2所示。
組距式分組一般在變數值變動幅度較大的條件下採用。在組距式分組中，涉及到組限、組距、組數、組中值等分組要素。
①組限 組限是用來表示各組之間界限的變數值，是決定事物質量的數量界限。其中，在每一組中最小的變數值為下組限，簡稱為下限；最大的變數值為上組限，簡稱為上限。
②組距 組距是指一組變數值的區間長度，也就是每一組的上限與下限之間的距離。即：組距＝上限－下限。
組距式分組中，根據各組的組距是否相等可以分為等距分組和異距分組。各組組距都相等的分組稱為等距分組，各組組距不相等的分組則稱為異距分組，或稱不等距分組。
③組數 組數即分組個數。在所研究總體一定的情況下，組數的多少和組距的大小是緊密聯絡的。一般說來，組數和組距成反比關係，即組數少，則組距大；組數多，則組距小。
如果組數太多，組距過小，會使分組資料繁瑣、龐雜，難以顯現總體現象的特徵和分布規律；如果組數太少，組距過大，可能會失去分組的意義，達不到正確反映客觀事實的目的。在確定組距和組數時，應注意保證各組都能有足夠的單位數，組數既不能太多，也不宜太少，應以能充分、準確體現現象的分布特徵為宜。
④組中值 組中值即組距的中點數值，它是各組變數值的代表水平。在重合式組限的分組中，它是各組上限與下限的簡單平均數；在非重合式組限的分組中，它是本組下限與後一組下限的簡單平均數。
在組距式分組中，組距掩蓋了分布在組內各單位的實際變數值，因此需要用組中值來代表該組的一般水平，這就是組中值在統計分析中被廣泛採用的原因。
收集資料的常用方法有哪些？
統計資料收集方法 直接觀察法 採訪法 又分為面訪式 式 自填式 通訊法 網路調查法 衛星遙感法。1 直接觀察法。調查人員到現場對調查物件進行觀察 計量和登記以取得資料的方法。調查人員對所觀察的事件或行為不加以控制或干涉，能夠在被調查者不察覺的情況下獲得資料。2 採訪法。面訪式 個別深度訪談。一次只有...
家庭裝修的節能方法有哪些，節能裝飾型玻璃有哪些種類
外牆磚使用保溫隔熱瓷磚 家用建築或居家生活都存在著許多浪費能源或汙染環境的現象，但如果你學習一點環保節能常識，就能有效地避免這些現象。例如，在外牆磚的表面復合上一層用含金屬鋁或其他反射率高的材料生產的保溫隔熱瓷磚，即可減少外牆面對太陽光能量的吸收。減少裝修鋁材使用量 鋁是消耗量最大的金屬冶煉產品之一...
ArcGIS中的柵格資料重取樣方法有哪些
柵格重取樣主要包括三種方法 最鄰近法 雙線性內插法和三次卷積插值法。最鄰近法是把原始影象中距離最近的像元值填充到新影象中 雙線性內插法和三次卷積插值法都是把原始影象附近的像元值通過距離加權平均填充到新影象中。預設情況下，採用最近鄰分配重取樣技術，這種方法同時適用於離散和連續值型別，而其他重取樣方法只...