1樓:小編新葉
不要用截圖,不能直接利用,要方便別人利用來寫程式、除錯。可直接帖資料或發檔案,否則,要別人乙個乙個再輸入資料,可能要花時間。請補充下。
matlab中bp神經網路訓練圖看不懂,萌新急求大神指點。
2樓:匿名使用者
問題就是測試集上表現不好,訓練集上(train)的最小均方誤差看上去收斂了,然鵝測試集上的(test)
3樓:匿名使用者
你這performance完全沒設定嗎,怎麼誤差是0呢
matlab bp神經網路 performance 圖這五條線的詳細解釋 30
4樓:59分粑粑
圖上的三個彩色實線分別是:每一代bp訓練過程的mse指標的效能,每一代bp交叉驗證過程的mse指標的效能以及bp測試的mse指標在每一代中執行的過程。 特別是,應該注意內部的test紅線,這是bp計算/訓練結果。
best虛線表示當bp網路被訓練到第八代時,bp訓練結果是最佳的。goal虛線是在程式設計或直接使用matlab的ann工具箱訓練此bp時設定的網路容量訓練停止目標(乙個)。
5樓:匿名使用者
橫縱座標不用說了,圖上三條有顏色的實線分別是:bp訓練過程的mse指標在每一代中的表現,bp交叉驗證過程的mse指標在每一代中的表現,bp測試過程的mse指標在每一代中的表現。尤其你要注意那條test紅線,那是你的bp計算/訓練結果。
best虛線說明bp網路訓練到第八代的時候bp訓練結果最理想。
goal虛線是你程式設計或者直接用的matlab的ann工具箱去訓練這個bp時,設定的網路訓練停止目標(之一)。
神經網路結果圖表示什麼意思
第一幅是每代收斂梯度,第三幅是交叉驗證結果 請幫忙解釋下matlab做bp神經網路regression的四個圖代表啥意思 請參看 請幫忙解釋下matlab做bp神經網路regression的四個圖代表啥意思 你好。很高興為你解答。表示網路訓練 時,用了簡單的回歸分析,一部分資料用來訓練的情況,一部分...
bp神經網路演算法在matlab中的實現
bp神經網路是最基本 最常用的神經網路,matlab有專用函式來建立 訓練它,主回要就是newff train sim 這三個函式,當然其答他如歸一化函式mapminmax 其他net的引數設定 lr goal等 設定好,就可以通過對歷史資料的學習進行 附件是乙個最基本的 例項,本來是電力負荷 的例...
求助BP神經網路訓練後輸出的performance圖形問題
你的圖不大對吧?應該有三條曲線顯示才對,分別代表訓練,驗證,測試誤差,你現在只有訓練誤差的。performance is 0.00306表示你的訓練誤差達到了0.00306,goal is 0.01表示你設定的目標誤差是0.01.matlab中神經網路訓練結束後出現nntraintool面板,如何記...