1樓：猿臂當車
詩歌是極其感性的，如果這個能學好，其他的更簡單了。
我大學學的漢語言文學，是個文科生，想從事人工智慧相關的工作？請問我要怎麼切入，如何進入這個行業？
2樓：暢享溫馨
心理學專業是文科的，人工智慧，對於心理學專業很需要，如果不是類似的專業也可以去服務部門工作的，做hr，資料管理以及銷售等部們，都可以切入這個行業，就看你高中相關理科知識如何了？
最後的最後還有乙個好辦法，就是自己創業做人工智慧的老闆更是很快的切入ai行業。
3樓：復旦求是
很困難的，基本不可能
漢語言文學專業將來能被人工智慧取代嗎？
4樓：小希
不會的，漢語博大精深，而且其中有很多變化，又有個性化差異，電腦室沒有辦法完全掌握和研究的。
5樓：黑色金剛石
當然不會的。人工智慧雖然強大到能做設計，能寫文章，也能作詞作曲，但機器就是機
專器，在情感上是永屬遠的缺陷，是沒有靈魂的，所以它只能是很好的輔助工具。
《中國好聲音》裡面的宿涵就是用人工智慧寫歌，但最終把控的人仍然是他自己，因為審美在他那裡而非機器。所以，未來人工智慧會成為漢語言文學的極佳輔助工具，讓學生學者們如虎添翼。
在人工智慧煉金術時代如何抵抗技術焦慮？
6樓：匿名使用者
據報道，2023年12 月18 日，由單向空間、單讀、單向街公益**會聯合主辦的「第三屆單向街·書店文學節」正式拉開序幕。六位當代創作者梁鴻、張定浩、李霄峰、陳楸帆、淡豹、戴濰娜，以「我的青年時代——一代人的痛與愛」為題進行主題演講。本次演講在北京meepark798站舉辦。
第三屆單向街·書店文學節的主題是「一代人正在到來」，本場演講率先回應了這個主題，並從「青春」的角度，回顧這一代創作者的個人史，以及我們的社會正在經歷的變化。大家的演講都關切到新技術時代、影像文化的到來，是如何塑造一代人的情感結構，在高度流動的時代潮流中，「文學」、「電影」、「鄉村」、「女性」等固定的概念，是如何生發出新的意義。
陳楸帆的演講題為《技術焦慮時代的文學修行》，其中「修行」這個詞，與最近興起的「佛系潮流」有關。他認為，這種戲謔的表達折射出的其實是這個時代的焦慮。在技術飛速發展的時刻，面對不可預知的未來，這種焦慮的產生是自然而然的。
從事寫作的人也必須面對這種焦慮，並且以文學對抗這種焦慮。
以下為陳楸帆的演講實錄：
都行，可以，沒關係。不爭不搶，認命隨緣。不僅僅是90後，似乎一夜間所有人都談笑風生間立地成佛。
不爭不搶是因為真的無欲無求，還是只因為爭不到搶不著，認命隨緣是真的看破紅塵，還是因為不知道自己要什麼，看不清能夠努力的方向。在「佛性」的背後隱藏著巨大的時代焦慮，遁入空門並無法消除這些焦慮，折射出每一代人對於這種匱乏不同的心理應對機制。
從進化心理學的角度看，現實性焦慮是人類在進化過程中形成的一種應對不確定性的情緒和行為反應模式。而這種不確定性在當今時代被無限放大了，為什麼？經濟上、政治上、社會上、文化上的原因我相信在座各位老師比我專業得多，今天我主要談談技術如何讓這個時代變得更加焦慮。
早在2023年，夏農的資訊理論早已提出了，資訊是用來消除不確定性的東西。這個定義雖然簡單，卻奠定了我們現在整個資訊社會的基石。在我們生活充斥著資料和位元的今天，人類的大腦卻與數萬年前石器時代的大腦沒有太大區別，依然是億萬年進化而來的基於物理先驗知識的資訊處理系統，我們大部分的思考都是由一套強大的受控於情緒與生物本能的系統一，與另一套不那麼強大的可以運用有限理性進行資料收集、分析、決策的系統二共同完成的，它們所動用的大腦區域是不一樣的，我們往往要花很大的力氣才能讓系統二凌駕於系統一之上，作出所謂的理性判斷，即便是這樣的判斷，有時也遠遠不如簡單的機器來得準確。
舉個最簡單的例子，只要把所有人的面孔調轉一百八十度，人腦立馬就會產生臉盲，而對於機器來說，這只是變換座標系的小菜一碟，更不用說處理一些高維資料模型了。因此，這個看似資訊極大豐富乃至**的時代，其實是對人類大腦極其不友好的時代，得到的資訊越多，其中的噪音、錯謬、變形、誤差，我們並沒有辦法通過某種程式自我消化糾正，它們沉澱下來，成為所謂的認知盈餘與資訊過載，成為我們的焦慮本身，影響著我們對於未來的判斷，對於行動的選擇。
如果說這是技術時代對於人腦**不確定性的放大，那另乙個方面的不確定則更為要命，那就是對這個世界解釋的不確定性。在這件事情上，不僅僅普通人焦慮，科學家也焦慮。
在剛剛開完的人工智慧與機器學習全球頂級會議nips上，就職於google的資深工程師ali rahimi因為10年前發表的一篇**拿到了「test of time」**大獎，顧名思義是用來獎勵歷經時間考驗的學術成果。照理說拿了獎應該很高興，可ali這個耿直boy卻在頒獎典禮上說了句狠話，這句話一石激起千層浪，一下子震動了整個業界。她說「人工智慧就是煉金術」。
大家知道，煉金術在歷史上聲名狼藉，儘管客觀上推動了冶金、防止、醫療等領域，但漫長的時間裡，它與相信水蛭治病，化鉛為金甚至煉製不老仙丹**在一起。ali這句話的意思是，在當下的人工智慧研究領域裡，大家用著許多看起來非常有效的技巧，能夠提公升機器解決問題的能力，但是我們對於背後的原理，如何運作一無所知，一切都像是煉金術一樣，或者更直接點，玄學，但是大家仍然在不計後果地狂飆突進中。
從這場ai界關於真理標準的大討論中，我們也能深深體會到科學家們在這個時代的焦慮。技術發展得太快，以至於我們都無法完全理解。這讓我想起乙個文學理論概念——延異。
延異來自德希達。有許多人文學科的理論概念，是我離開了學校許多年之後才領會其妙處的，比如麥克盧漢的「媒介即資訊」，比如克里斯蒂娃的「文字間性」，而其有效性往往跨越了學院語境，進入一種日常經驗範疇。在德希達看來，作為意義歸宿的「在場」已經不復存在，符號的確定意義被層層地延異下來，又向四面八方指涉開去，猶如種子一樣到處播撒，因而它根本沒有中心可言。
而在當下技術時代，任何對於技術的言說都只能借助於影象、比喻乃至於文學，而技術核心本身是無法言說的，是純粹的數與理念的存在，人工智慧、引力波、量子物理、石墨烯，這些技術即便經過科普，對於大眾仍然存在認知門檻，仍然是一種霧裡看花，甚至帶來更深的誤解。前幾天乙個導演告訴我，讀到《三體》裡寫到「整個宇宙為我閃爍」，腦中頓時腦補出好萊塢大片般的炫酷視覺，後來經過專家指點，了解到宇宙微波背景輻射根本不是他想象的那麼回事。而諸如人工智慧是否會統治人類這種壞延異更是煽動恐慌，製造焦慮。
在這個時代我們究竟能否緩解自己的焦慮？我不斷在問自己，因為我寫的是科幻**，很多時候我會覺得我自己寫的東西太客觀了，我想回到最初文學所能夠帶給我們感動的源頭。我們之前說了，人類大腦的認知是有侷限性的，我的一位老師提出了乙個關於「幸福」的概念，我覺得放在文學上非常合適，他將認識科學與積極心理學做了乙個結合，認為既然人類的意識、人類的自我認知等等都是可以根據不同的時間維度來進行分層的。
打個比方，我們人類精神層面的東西最後都得劃分在原子、分子的活動，相對應的幸福同樣也是可以根據時間維度來進行區分的，他舉了三個維度，我覺得就是文學在我的生命當中帶給我的幸福感：
第乙個是在秒的時間尺度上所昇華出來的逾越感。
第二個就是在分以及時這樣的時間維度上昇華出來的專注。
第三個是超越了時間維度所昇華出來的意義。
尤其放在科學**的領域，我覺得這三個層面的幸福互相交疊、碰撞，帶給我的幸福與滿足讓我足以抵抗這個時代所帶來的焦慮。
回過頭來說，這個時代對寫作者來說同樣是不友好的，我們可以想一想在以往傳統的時代，我們不會要求乙個作者長的好看，我們不會要求乙個作者能說會道，我們不要求乙個作者是個段子手，能夠拍電影，在這個時代我覺得特別可笑的就是，人們希望作者是乙個全能型的選手，感覺作者是被寄予了無法負荷的重擔。
另乙個，這個時**作的題材受了非常大的挑戰，在以往我們會寫非常多的連環殺人的，但是在這個時代，全國有1.76億部監控攝像頭，它們覆蓋了你所能到達的每個角落，我們應該有乙個全球最為精密的監控系統叫做「天網」，我不知道這個是不是受到了《終結者》的啟發，前不久有一位英國的記者他試圖想挑戰這樣的乙個系統，他把自己的身份資訊錄入到這個系統之後，他只逃出去7分鐘，就被系統鎖定，然後警察就把他帶走了。就在這樣的時代，你很難去想象乙個人怎麼樣去犯下連環殺人案，能夠由此做出一些文學性的東西，在我看來是不可想象的，這是乙個「怎麼寫」的問題。
這個時代我們過於依賴搜尋引擎，而搜尋引擎本身就是資訊與話語不斷延異的過程，當我搜a它會出現b，當我搜b會出現了c，這樣的乙個過程就是無休止的蔓延下去，用我的朋友李松睿的話說，其實資訊過載就是人為製造一種焦慮來對抗焦慮的過程。因為它會讓你覺得自己是在幹一件正經事，而不是無所事事，但其實你收集了上千上萬次的寫作素材，但你遲遲不願意寫你**的第一句話，現在會陷入這樣的一種困境，怎麼寫。
到底我們應該怎麼樣去面對這種焦慮，我覺得只能回到文學能夠帶給我們三種幸福的境界，愉悅、專注以及意義。文學是一種修行，讓我們微笑的同行，此處應該有佛系表情包，謝謝。
人工智慧專業學習嗎，人工智慧專業推薦學習嗎？
人工智慧十分推薦學習，就是會有點難。現在這方面的人才還是很缺乏，市場需求大。望採納哦 人工智慧學習門檻 比較高，學習人工智慧，需要數學基礎 高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。需要演算法的積累 人工神經網路，支援向量機，遺傳演算法等等演算法 當然還有各個領域需要的演算法...
人工智慧機器真的會戰勝人類嗎人工智慧真的會戰勝人類嗎
對於人工智慧的發copy展來看，它要統治bai人類du，首先就要有自我意zhi 識。但在目前看來，要想讓計算機 dao產生自我意識還是相當遙遠的事情，但並非完全不可能。首先說地球上自我意識最發達的人類來講，人類的大腦普遍認為有八百六十億個神經元組成，就像電腦中cpu的組成零件一樣。每個部分，每個區域...
學習人工智慧前途怎麼樣，學習人工智慧前途怎麼樣？
親自去看看就知道了，不要聽別人講，事物都是相對的，有說好的肯定也有說不好的，還是要自己去看，去感受了 前景非常好，只是學習的領域很多需要多花點精力。人工智慧目前很火，人變得越來越懶，帶來的好處就是科技的飛速發展，人工智慧層出不窮。個人覺得人工智慧的前途還是很可觀的。隨著深度學習技術的成熟，ai人工智...