1樓：匿名使用者
社會統計學與數理統計學的理論統一[5]
據權威統計學史記載，從17世紀開始就有了「政 治算 術」. 「國勢學」，
王見定教授
即初級的社會統計學，起源於英國.德國。幾乎同時在義大利出現了「賭博數學」，即初級的概率論。
直到19世紀，由於概率論出現了大數法則和誤差理論，才形成了初級的數理統計學。也就是說：社會統計學的形成早於數理統計學兩個世紀。
由於社會統計學廣泛地用於經濟和政治，所以得到了各國歷屆**的極大重視，並得到系統的發展。而數理統計學在20世紀40年代以後，由於概率論的發展，而得到飛速發展。經過近400年的變遷，世界上已形成社會統計學與數理統計學兩大體系。
兩體系爭論不休，難分伯仲.教王見定授經過30年的學習與研究，發現了社會統計學與數理統計學的聯絡和區別。它們的關係與著名的牛頓力學與相對論的關係非常相似。
相對論力學在接近光速時使用，而大多數情況是遠離光速的，此時使用牛頓力學既準確又方便。如果硬套相對論力學，則是殺雞用宰牛刀，費力不討好。社會統計學在描寫變數時使用；數理統計學在描寫隨機變數時使用。
我們知道變數與隨機變數是既有聯絡又有區別的。當變數取值的概率不是1時，變數就變成了隨機變數；當隨機變數取值的概率為1時，隨機變數就變成了變數。
變數與隨機變數的聯絡與區別搞清楚了，社會統計學與數理統計學的關係就搞清楚了。以後，在描述變數時，大膽地使用社會統計學；在描述隨機變數時，就用數理統計學。如果在描述變數時非用數理統計學，那就是殺雞用了宰牛刀。
近70年，由於數理統計學的飛速發展，大有「吃掉」社會統計學的勢頭，尤其是以美國為代表的發達國家，幾乎認為統計學就是數理統計學。實際上，這是乙個極大的誤區。王見定教授的研究已經說明了數理統計學永遠「吃不掉」社會統計學，今後的日子，將是社會統計學與數理統計學共存與互補。
社會統計學與數理統計學的爭論可以結束了。[5]
結束語：[3-4]「社會統計學與數理統計學的統一」對近四百年歷史的統計學進行了科學的疏理，規範了整個統計學的發展，結束了一百年來社會統計學與數理統計學之間的爭論。由於經濟是通過統計學進行計量和分析的，所以社會統計學與數理統計學的統一，必將從整體上提高經濟學的分析水平。[5]
如何學好《統計學原理》？
2樓：匿名使用者
《統計學原理》是一門基礎課，很多講的都是文字化的統計方法，個人覺得只有後面講指數演算法的那章有點難度，別的都很簡單。樓主是學會計的，對文本性的東東肯定比較在行，我的經驗是，學習這門課時在平時要把計算性問題的邏輯弄懂，文本性的東東在考前突擊就ok啦
3樓：匿名使用者
主要是記住集中檢驗方法，理論方面不用過分計較。 z檢驗，t檢驗，卡方檢驗都要熟練。。。試驗設計和方差分析也是重點。其他的都沒什麼了。 這個就是記公式，多做做題就行了
4樓：草祭亍介
其實重要的是看有沒有遇到乙個好的老師，如果她能夠給你號的啟蒙那麼一切就會簡單了。
學了統計學原理這門課，你學習了哪些知識，哪些感悟，不得少許500字，給100懸賞，速度答案，跪求
5樓：執子之手
通過差不多乙個學期的學習，統計學乙個陌生的名字漸漸地熟知，對這門課程也有了一定 的感想。 在學習統計學之前，談起統計我腦袋中就浮現出資料，一大堆枯燥的數字，還有**。 一開始在我眼中，統計學是一門非常枯燥非常單調的學科，它不像數學那樣強調推理和邏輯， 而是僅僅需要蒐集原始資料。
但是經過這學期的學習，我對統計學有了全新的認識。統計學是研究總體在一定條件下的 數量特徵及其規律性的方**學科。我開始意識到統計學在社會生活的各個方面都發揮著重 要作用。
在學習統計學之前，我一直把統計學看成另外一種數學，但是學習之後我才發現它 和數學有很大的不同。統計學更加地貼近實際，我們在學習中緊密聯絡到它的現實意義，比 如做完了資料分析，我們不能像數學那樣就完了，我們必須要理解分析出來的資料所具有的 實際的經濟意義，這樣我們的分析才有意義。 當然我也看到了統計學和數學的緊密聯絡，統計中會用大量的數學工具，所以必須要複習 一下相關的數學知識，這樣才能在學習中靈活運用。
學習統計學，我們不能零散的學習，而是需要從系統的，比較的角度來學習。同樣在學習 假設檢驗時也一樣，要對單個總體、兩個總體和多總體的情況進行比較，對均值、方差、成 數的各種前提條件進行比較。要多總結，這樣才容易理解記憶，把多個公式化成很少的公式， 減輕記憶的負擔。
另外在做題的時候一定要弄清楚題目中所給出的前提條件，對應到不同的 計算方法。 其實生活處處有統計學的處在，比如說每年的人口普查啊，往小了說，一件商品的統計 調查，統計學產生於應用，在應用過程中發展壯大。隨著經濟社會的發展、我們更需要用數 據來反映社會，用資料說話。
6樓：夜貓子
統計是處理資料的一門科學，統計學是收集、處理、
分析、解釋資料並從資料中得出結論的
科學，統計方法是適用於所有學科領域的通用資料分析方法，只要有資料的地方就會用到統
計方法。隨著人們對定量研究的日益重視，統計方法已被應用到自然科學和社會科學的眾多
領域。幾乎所有的的研究領域都要用到統計方法，比如**部門、學術研究領、日常生活中、公司和企業的生產經營管理中都要統計。因此學好統計學對我們以後的工作和生活鬥有好處，通過時間加深對統計學理論的掌握和應用顯得更為重要。
在兩天的統計學實驗學習中，加深了對統計資料知識的理解和掌握，同時也對excel操作軟體的應用。下面是我這次實驗的一些心得和體會。
按excel對輸入資料的要求將資料正確輸入的過程並不輕鬆，既要細心又要用心。不僅僅是仔細的輸入一組資料就可以，還要考慮到整個資料模型的要求，合理而正確的分配和輸入資料。因此，輸入正確的資料也就成為了整個統計實驗的基礎。
資料的輸入固然重要，但如果沒有分析的資料則是一點意義都沒有。因此，
統計資料的描述與分析也就成了關鍵的關鍵。對統計資料的眾數，中位數，均值的描述可以讓我們對其有乙個初步的印象和大體的了解，在此基礎上的概率分析，抽樣分析，方差分析，回歸問
題以及時間序列分析等則更具體和深刻的向我們揭示了統計資料的內在規律性。在對資料進
行描述和分析的過程中excel軟體的資料處理功能得到了極大的發揮，工具欄中的工具和
資料功能對資料的處理是問題解決起來是事半功倍。
可以將自己所學的知識應用於實踐中，理論和實際是不可分的，在實踐中我的知識得到了鞏固
,解決問題的能力也受到了鍛鍊；其次，開闊了我的視野，使我對統計在現實中的運
作有所了解，也對統計也有了進一步的掌握。
誰幫我搜尋一篇好的學習統計學原理的心得.
7樓：尹若宸
這學期專業開設了統計學課程，通過一學期的學習我們對統計學
統計學原理中統計分組遵循的原則是什麼
8樓：我是乙個麻瓜啊
科學的統計分組應遵循兩個原則：
1、必須符合「窮盡原則」，就是使總體中的每乙個單位都應有組可歸，或者說各分組的空間足以容納總體的所有單位。
2、必須遵守「互斥原則「，即總體任一單位都只能歸屬於一組，而不能同時或可能歸屬於幾個組。
9樓：匿名使用者
統計分組必須遵循兩個原則：窮盡原則和互斥原則。
（黃良文《統計學（修訂第三版）》p35）
10樓：拒絕回答醫療的
統計資料分組的關鍵在於分組標誌
的選擇和各組界限的劃分。
(一)分組標誌的選擇
分組標誌的選擇是統計分組的核心問題，分組標誌就是對統計總體進行分組的標準或依據。選擇正確分組標誌，是統計分組能充分發揮其作用的前提。總體單位一經分組，就突出了各單位在分組標誌下的差異，同時則掩蓋了總體單位在其他標誌下的不同。
所以，同一總體由於選擇的分組標誌不同，對其認識可能會得出不同甚至相反的結論。為了保證統計分組科學合理，選擇分組標誌必須遵循窮盡的原則、互斥原則和反映事物本質的原則。
(二)統計分組方法
分組標誌一經選定，就要在分組標誌變異範圍內劃定各相鄰組間的性質界限和數量界限。根據分組標誌的不同特徵，統計總體可以按品質標誌分組，也可以按數量標誌分組。
1 按品質標誌分組
按品質標誌分組是按物件的屬性特徵分組，它又分簡單品質分組和和複雜品質分組兩種情況。
(1)簡單的品質標誌分組 簡單的品質分組是指分組標誌一經確定，組的名稱和組數也就隨之確定，而且各單位應分在哪一組也比較明確，不存在組與組之間界限區分的困難分組。例如，人口按性別分為男、女兩組，具體到每乙個人應該分在哪一組是一目了然的。
(2)複雜的品質標誌分組 有些現象按品質標誌分組是比較複雜的，如工業部門分類、人口職業分類等。對這些複雜問題的分組，統計學上稱為分類。統計分類不僅涉及複雜的分組技術，而且涉及國家的政策和科學理論。
為保證各種分類的科學性，統一性和完整性，便於各個部門掌握和使用，國家統計局會同有關部門制定了統一的分類目錄，在全國範圍內實行。如商品分類目錄、工業產品分類目錄、工業部門分類目錄等。
在統計分類中，反映國民經濟結構的基本分類主要有如下幾種。
①經濟形式分類，它是以生產資料所有制形式為基礎的重要的經濟分類。
②國民經濟部門(行業)分類，我國採用部門、大類、中類和小類4級分類制。
③三次產業分類，它是在部門(行業)分類的基礎上進行的。
④社會生產的甲乙部門分類。它是根據馬克思再生產原理，按產品的主要經濟用途進行分類的。
⑤工業部門分類。它是先把工業分為採掘業和製造業兩大部分，然後再分為大類、中類、小類三個層次。
⑤隸屬關係分類。它是按企業的業務隸屬關係和行政領導關係進行的分類。
⑦地區分類。它是按我國現行的行政區劃進行的分類。
⑧在業人口的職業分類。它是以在業人口本人所從事的工作性質的同一性進行的分類。
2 按數量標誌分組
按數量標誌分組是指選擇反映事物數量差異的數量標誌，根據其變異範圍區分各組界限，將總體劃分為若干個性質不同的組成部分。
例如，研究居民家庭貧富狀態時，按恩格爾系數(即食品類支出佔整個居民家庭消費支出的比重)分組，將其在60%以上的劃分為貧困家庭;50%～60%的為溫飽家庭;40%～50%為小康家庭;40%以下的為富裕家庭。
再如，我國在研究人的成長狀況時，按年齡分組，0～6歲為嬰幼兒;7～17歲為少年兒童;18～59歲為中青年;60歲(其中，女性為55歲)以上為老年。
數量標誌反映的是事物特定內容的數量特徵，其概念是具體明確的，但按數量標誌分組，並不是單純地確定各組間的數量差異，而是要通過分組體現的數量變化來確定現象的不同性質和不同型別。因此，根據變數值的大小來準確劃分性質不同的各組界限並不容易，這要求在按數量標誌分組時，首先分析總體中可能有多少種性質不同的組成部分，然後再研究確定各組成部分之間的數量界限。
根據總體各單位某一數量標誌值的變動特徵，可供選擇的分組方式有單項式分組和組距式分組兩種。
(1)單項式分組 單項式分組是指按每乙個具體變數值對現象總體所進行的分組。
單項式分組一般適用於離散型變數，且變數值不多、變動範圍較小的情況。當離散型變數變動範圍比較大、總體單位數又很多的情況下，若採用單項式分組，把每一變數值作為一組，則必然會使分組的組數過多，各組次數過於分散，不能反映總體內部各部分的性質和差異，從而失去了統計分組的真正意義。至於連續型變數，由於其變數值無法—一枚舉，更不能採用單項式分組，因此在這些情況下就需要採用組距式分組方法。
(2)組距式分組 組距式分組是指按變數值的一定範圍對現象總體所進行的分組。在現象總體的變動範圍內，將其劃分為若干個區間，各區間內的所有變數值作為一組，其性質相同，組與組之間的性質相異。與單項式分組相比較，各組的變數值不是某一具體的點值，而是乙個區間。
例如，某市職工家庭戶平均收入分組情況如表3.2所示。
組距式分組一般在變數值變動幅度較大的條件下採用。在組距式分組中，涉及到組限、組距、組數、組中值等分組要素。
①組限 組限是用來表示各組之間界限的變數值，是決定事物質量的數量界限。其中，在每一組中最小的變數值為下組限，簡稱為下限;最大的變數值為上組限，簡稱為上限。
②組距 組距是指一組變數值的區間長度，也就是每一組的上限與下限之間的距離。即：組距=上限-下限。
組距式分組中，根據各組的組距是否相等可以分為等距分組和異距分組。各組組距都相等的分組稱為等距分組，各組組距不相等的分組則稱為異距分組，或稱不等距分組。
③組數 組數即分組個數。在所研究總體一定的情況下，組數的多少和組距的大小是緊密聯絡的。一般說來，組數和組距成反比關係，即組數少，則組距大;組數多，則組距小。
如果組數太多，組距過小，會使分組資料繁瑣、龐雜，難以顯現總體現象的特徵和分布規律;如果組數太少，組距過大，可能會失去分組的意義，達不到正確反映客觀事實的目的。在確定組距和組數時，應注意保證各組都能有足夠的單位數，組數既不能太多，也不宜太少，應以能充分、準確體現現象的分布特徵為宜。
④組中值 組中值即組距的中點數值，它是各組變數值的代表水平。在重合式組限的分組中，它是各組上限與下限的簡單平均數;在非重合式組限的分組中，它是本組下限與後一組下限的簡單平均數。
在組距式分組中，組距掩蓋了分布在組內各單位的實際變數值，因此需要用組中值來代表該組的一般水平，這就是組中值在統計分析中被廣泛採用的原因。
統計學原理中，條件概率的p ab 什麼真的看不懂數學
例2 某地居民肝癌病發率為0.0004，用甲胎蛋白質法檢查肝癌患病則呈陽性，未患病則呈陰性 假陰性和假陽性的概率分別是0.01和0.05.試問，某人經檢驗結果呈陽性，他患肝癌的概率有多大 解 設事件a表示 患有肝癌 事件b表示 檢驗結果呈陽性 p a 0 004 p b a 0,01 p b a 0...
談談你對寫作的認識,談談你對寫作的認識500字
寫作的認識 很多藝術家在製作一件工藝品的時候往往不是一次就完成的，他要經過很多次的精雕細琢，只有這樣做出來的工藝品才更具有價值，也才更值錢。其實，我們的作文寫作又何嘗不是這樣呢，我們要經過多次的修飾然後確定下來。第一 擬好作文標題 正所謂題好一半文，我們在寫作的時候一定要注意給自己的文章定乙個好的標...
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護理工作本身就是一件很煩瑣 很辛苦的工作，要求每一位護理工作者都要具有獻身精神，再有就是乙份責任感，畢竟我們是 人類生命的守護神 確實，端正的學習態度是相當重要的。有句話叫 乾一行，就去愛一行 如果你做不到，我想你最好去改行，否則，勉強自己，是不能做好護理工作的。興趣是最好的老師。我覺得首先就要培養...