1樓：西西的姐哦
新形勢下城市公共運輸企業管理的中心任務，以營運服務為中心，組織和經營城市交通
公共運輸企業管理人員崗位責任
2樓：匿名使用者
第一章 總 則
第1條 軌道衡檢定與管理是計量工作的重要組成部分，軌道衡量值的準確可靠，對促進國內外**、保證鐵路運輸安全、加強企業經濟核算等方面有著重要作用。為貫徹《中華人民共和國計量法》及其實施細則，加強軌道衡的管理，確保軌道衡量值的準確可靠，特制定本辦法。
第2條 國家軌道衡計量分站是國家軌道衡計量站的組成部分，經國家計量局授權，具有國家法定計量檢定機構的職能，在鐵路局的領導和當地省、市、自治區計量行政部門的監督下，執行國家計量法律和法規，負責本分站管內軌道衡的檢定和監督管理。
第3條 國家軌道衡計量分站設定在鐵路局計量所（分所）或衡器管理所內，以國家軌道衡計量站××分站名義開展軌道衡計量工作。
第二章 職責和任務
第4條 負責本分站管內所有廠礦、交通運輸和其他企事業單位**結算用軌道衡的強制檢定，以國家軌道衡計量站××分站的名義出具檢定證書或檢定結果通知書，專用印章由國家計量局發給。
第5條 在軌道衡檢定、修理和監督管理方面貫徹執行國家計量法規和上級部門的有關規定。
第6條 統一管理本分站管內軌道衡的安裝和大修工作，並對其修理、維護和使用等日常工作進行監督檢查；承擔各單位軌道衡的選型、購置、安裝、調整等技術諮詢業務。
第7條 動態軌道衡的週期檢定，逐步由各分站承擔，具體辦法另行公布。
第8條 廠礦交通運輸和其他企事業單位，要求分站對其非**結算用軌道衡進行檢定時，分站應予以檢定並出具檢定結果證明。
第9條 參加有關軌道衡計量的下述工作：技術仲裁和技術認證；軌道衡國家標準的制定和新產品的鑑定；軌道衡量值傳遞和檢測方面的科學研究、學術活動和經驗交流等。
第10條 建立健全軌道衡計量分站管理細則、各類人員崗位責任制、軌道衡週期檢定和監督管理、計量標準器的管理和送檢、裝置的維護保養等各項規章制度。
第三章 計量標準器的管理
第11條 負責編制分站計量標準器的送檢計畫並按期送檢。檢衡車和大砝碼送國家軌道衡計量站檢定；天平、小砝碼等計量標準器就近送路局計量所或有關計量檢定機構檢定。
第12條 新置和修理後的計量標準器（包括各型別檢衡車）應按第11條規定及時送檢，經檢定合格後方準投入使用。
第13條 根據檢衡車廠修、段修日期編制年度廠修、段修計畫。檢衡車廠修計畫報國家軌道衡計量站，彙總後報鐵道部安排；段修由分站所屬鐵路局在指定車輛段進行。
第四章 檢衡車的掛運
第14條 檢衡車和衡器維修車的掛運，按鐵道部規定辦理。分站要根據軌道衡的檢定計畫，編制檢衡車掛運計畫，及時與運輸部門（包括車站、編組站）聯絡；運輸各部門應密切協助，優先掛運，保證軌道衡檢定工作的順利進行。
第五章 軌道衡的日常管理
第15條 **結算用軌道衡要逐台編制一覽表，註明型號、技術規格、製造廠、出廠日期、安裝地點、裝置保管員、周檢日期和交接站等，按台建立軌道衡的技術檔案。
第16條 承擔軌道衡大修的鐵路單位，須經國家軌道衡計量站進行考核並報當地**計量部門發證後方能開展大修業務；承擔軌道衡大修的非鐵路單位，須經分站進行考核並報當地**計量部門發證後才能開展大修業務。
第17條 按國家規定核收檢定費用。
第六章 人 員
第18條 分站應設計量監督員、專職技術人員和管理人員負責軌道衡的計量監督、技術業務和管理工作。
第19條 分站的計量監督員，由國家計量局責成國家軌道衡的培訓考核，合格者由所在省、自治區、直轄市計量局發證，省級以上人民**計量行政部門考核發證。
第20條 分站應有一定數量的檢定員負責軌道衡的檢定工作。必須經考核合格持有「檢定員證」的人擔任，並應保持相對穩定。
第21條 檢定員的技術考核和培訓由國家軌道衡計量站負責。站應組織檢定員的日常業務學習，經常進行職業道德教育。凡是《計量法》的執法人員，應嚴格遵守《計量檢定人員管理辦法》，堅持計量法制管理，樹立為使用者業務的思想。
第七章 附 則
第22條 分站可根據本辦法，結合本地區實際，制定分站軌道衡計量管理細則，並報國家軌道衡計量站備案。
第23條 本辦法由國家計量局和鐵道部釋出，自釋出之日起實行。
大資料時代是什麼意思的？
3樓：熱詞替換
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。通過大量的統計了解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等
4樓：匿名使用者
大資料（big data）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義資訊**時代產生的海量資料，而這個海量資料的時代則被稱為大資料時代。
大資料分析常和雲計算聯絡到一起，因為實時的大型資料集分析需要像mapreduce一樣的框架來向數
十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
5樓：高頓財經教育
大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。
6樓：mr罒灬包子
最早提出「大資料」時代到來的是全球知名諮詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：「資料，已經滲透到當今每乙個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量資料的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。
」 「大資料」在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來網際網路和資訊行業的發展而引起人們關注。
7樓：甄叫獸
世界包含的多得難以想象的數位化資訊變得更多更快……從商業到科學，從**到藝術，這種影響無處不在。科學家和計算機工程師們給這種現象創造了乙個新名詞：「大資料」。
大資料時代什麼意思？大資料概念什麼意思？大資料分析什麼意思？
所謂大資料，那到底什麼是大資料，他的**在**，定義究竟是什麼呢？
一：大資料的定義。
1、大資料，又稱巨量資料，指的是所涉及的資料資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
2、大資料技術，是指從各種各樣型別的大資料中，快速獲得有價值資訊的技術的能力，包括資料採集、儲存、管理、分析挖掘、視覺化等技術及其整合。適用於大資料
的技術，包括大規模並行處理(mpp)資料庫，資料探勘電網，分布式檔案系統，分布式資料庫，雲計算平台，網際網路，和可擴充套件的儲存系統。
3、大資料應用，是 指對特定的大資料集合，整合應用大資料技術，獲得有價值資訊的行為。對於不同領域、不同企業的不同業務，甚至同一領域不同企業的相同業務來說，由於其業務需求、資料集合和分析挖掘目標存在差異，所運用的大資料技術和大資料資訊系統也可能有著相當大的不同。惟有堅持「物件、技術、應用」三位一體同步發展，才能充分實現大資料的價值。
當你的技術達到極限時，也就是資料的極限」。大資料不是關於如何定義，最重要的是如何使用。最大的挑戰在於哪些技術能更好的使用資料以及大資料的應用情況如何。
這與傳統的資料庫相比，開源的大資料分析工具的如hadoop的崛起，這些非結構化的資料服務的價值在**。
二：大資料的型別和價值挖掘方法
1、大資料的型別大致可分為三類：
1)傳統企業資料(traditionalenterprisedata)：包括 crm systems的消費者資料，傳統的erp資料，庫存資料以及賬目資料等。
2)機器和感測器資料(machine-generated/sensor data)：包括呼叫記(calldetailrecords)，智慧型儀表，工業裝置感測器，裝置日誌(通常是digital exhaust)，交易資料等。
3)社交資料(socialdata)：包括使用者行為記錄，反饋資料等。如twitter，facebook這樣的社交**平台。
2、大資料探勘商業價值的方法主要分為四種：
1)客戶群體細分，然後為每個群體量定製特別的服務。
2)模擬現實環境，發掘新的需求同時提高投資的回報率。
3)加強部門聯絡，提高整條管理鏈條和產業鏈條的效率。
4)降低服務成本，發現隱藏線索進行產品和服務的創新。
三：大資料的特點
四：大資料的作用
1、對大資料的處理分析正成為新一代資訊科技融合應用的結點
移動網際網路、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代資訊科技的應用形態，這些應用不斷產生大資料。雲計算為這些海量、多樣化的大資料提供儲存和運算平台。通過對不同**資料的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。
大資料具有催生社會變革的能量。但釋放這種能量，需要嚴謹的資料治理、富有洞見的資料分析和激發管理創新的環境(ramayya krishnan,卡內基·梅隆大學海因茲學院院長)。
2、大資料是資訊產業持續高速增長的新引擎
面向大資料市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷湧現。在硬體與整合裝置領域，大資料將對晶元、儲存產業產生重要影響，還將催生一體化資料儲存處理伺服器、記憶體計算等市場。在軟體與服務領域，大資料將引發資料快速處理分析、資料探勘技術和軟體產品的發展。
3、大資料利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素各行各業的決策正在從「業務驅動」 轉變「資料驅動」。對大資料的分析可以使零售商實時掌握市場動態並迅速做出應對;可以為商家制定更加精準有效的營銷策略提供決策支援;可以幫助企業為消費者提供更加及時和個性化的服務;在醫療領域，可提高診斷準確性和藥物有效性;在公共事業領域，大資料也開始發揮促進經濟發展、維護社會穩定等方面的重要作用。
4、大資料時代科學研究的方法手段將發生重大改變
例如，抽樣調查是社會科學的基本研究方法。在大資料時代，可通過實時監測、跟蹤研究物件在網際網路上產生的海量行為資料，進行挖掘分析，揭示出規律性的東西，提出研究結論和對策。
五：大資料的商業價值
六：大資料對經濟社會的重要影響
1、能夠推動實現巨大經濟效益
比如對中國零售業淨利潤增長的貢獻，降低製造業產品開發、組裝成本等。預計2023年全球大資料直接和間接拉動資訊科技支出將達1200億美元。
2、能夠推動增強社會管理水平
大資料在公共服務領域的應用，可有效推動相關工作開展，提高相關部門的決策水平、服務效率和社會管理水平，產生巨大社會價值。歐洲多個城市通過分析實時採集的交通流量資料，指導駕車出行者選擇最佳路徑，從而改善城市交通狀況。
3、如果沒有高效能的分析工具，大資料的價值就得不到釋放
對大資料應用必須保持清醒認識，既不能迷信其分析結果，也不能因為其不完全準確而否定其重要作用。
1)由於各種原因，所分析處理的資料物件中不可避免地會包括各種錯誤資料、無用資料，加之作為大資料技術核心的資料分析、人工智慧等技術尚未完全成熟，所以對計算機完成的大資料分析處理的結果，無法要求其完全準確。例如，谷歌通過分析億萬使用者搜尋內容能夠比專業機構更快地**流感暴發，但由於微博上無用資訊的干擾，這種**也曾多次出現不準確的情況。
2)必須清楚定位的是，大資料作用與價值的重點在於能夠引導和啟發大資料應用者的創新思維，輔助決策。簡單而言，若是處理乙個問題，通常人能夠想到一種方法，而大資料能夠提供十種參考方法，哪怕其中只有三種可行，也將解決問題的思路拓展了三倍。
所以，客觀認識和發揮大資料的作用，不誇大、不縮小，是準確認知和應用大資料的前提。
七：最後北京開運聯合給您總結一下
不管大資料的核心價值是不是**，但是基於大資料形成決策的模式已經為不少的企業帶來了盈利和聲譽。
1、從大資料的價值鏈條來分析，存在三種模式：
1)手握大資料，但是沒有利用好;比較典型的是金融機構，電信行業，**機構等。
2)沒有資料，但是知道如何幫助有資料的人利用它;比較典型的是it諮詢和服務企業，比如，埃森哲，ibm，oracle等。
3)既有資料，又有大資料思維;比較典型的是google，amazon，mastercard等。
2、未來在大資料領域最具有價值的是兩種事物：
1)擁有大資料思維的人，這種人可以將大資料的潛在價值轉化為實際利益;
2)還未有被大資料觸及過的業務領域。這些是還未被挖掘的油井，金礦，是所謂的藍海。
大資料是資訊科技與專業技術、資訊科技產業與各行業領域緊密融合的典型領域，有著旺盛的應用需求、廣闊的應用前景。為把握這一新興領域帶來的新機遇，需要不斷跟蹤研究大資料，不斷提公升對大資料的認知和理解，堅持技術創新與應用創新的協同共進，加快經濟社會各領域的大資料開發與利用，推動國家、行業、企業對於資料的應用需求和應用水平進入新的階段。
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