1樓：合卿閣王先生
請搜網易雲課堂：生命科學實驗統計分析。
什麼是正交試驗？
2樓：佯北勿從
正交試驗設計是研究多因素多水平的又一種設計方法，它是根據正交性從全面試驗中挑選出部分有代表性的點進行試驗，這些有代表性的點具備了「均勻分散，齊整可比」的特點，正交試驗設計是分析因式設計的主要方法。 是一種高效率、快速、經濟的實驗設計方法。
先列因素水平表：
水平 因素a 因素b 因素c 因素d
再列正交結果表：
實驗序號 因素a 因素b 因素c 因素d 結果。
9 攔喚頃 3 3 2 鏈孫 1
k1 123結果相加 147結果相加 168結果相加 159結果相加。
k2 簡陸 456結果相加 258結果相加 249結果相加 267結果相加。
k3 789結果相加 369結果相加 357結果相加 348結果相加。
因素a下k最大減k最小 因素b下k最大減k最小 因素c下k最大減k最小 因素d下k最大減k最小。
簡單的來說，k1值就是在每個因素下對應水平為1的實驗結果的和，k2就是在每個因素下對應水平為2的實驗結果的和，r就是每個因素下k的最大值減最小值。
3樓：網友
正交是指兩個互相垂直，不互相影響物理量的方向。
正交試驗怎麼做？
4樓：戶如樂
在日常試驗中，對於只考察乙個或兩個因素的試驗來說，由於控制的因素較少，試驗設計和實施都比較的簡單。但當乙個試驗出現超過三個因素時，試驗就變得非常繁瑣，全部實施起來也非常困難。
當然，這些問題不只我們遇到了，統計學家們早已發現這一問題，並設計出簡化試驗的各種方法。本文要介紹的就是最為人所知的——正交試驗法。
正交試驗的一般流程包括以下幾個步驟：①確定研究因素；②選擇指標水平；③製作成正交試驗**；④進行試驗；⑤試驗結果分析。
案例背景： 在一項研究中，研究人員想分析溫度，保溫時間和工件重量三種因素對彈簧質量的影響。
確定研究因素。
根據上面的研究背景可以確定，本次的研究因素共有三個，分別是：溫度，保溫時間和工件重量。
選擇指標水平。
確定因素後，還要對每個因素的水平進行設定，通常是依據專業知識或參考過往的文獻經驗來設定。
本例中的三種因素和水平資料設定如下：
製作正交試驗**。
確定好因素與水平、準備工作就基本完成，下面要製作正交試驗**，再將資料對應填入**。案例中共涉及3個因子（因素），每個因素均有3個水平，**設定如下：
進行 試驗。
經過了漫長的試驗……記錄試驗結果，整理資料。
試驗結果分析。
得到試驗結果後，將試驗資料與結果整理到**中，上傳到spssau分析。
下面開始對結果進行分析，通常是用方差分析。一般情況下，試驗的因素為兩個或者三個。如果超過三個，則需要使用多因素方差分析。不考慮互動作用，分析各因素對彈簧彈性的影響。
結果顯示，保溫時間，工件重量會對彈簧彈性產生顯著性影響，而溫度並不會對彈性產生影響。並且工件重量是影響彈性的最重要因素。
如果某因素呈現出顯著性，說明該因素會對y產生顯著性差異，具體可以通過單因素方差分析進一步研究。
正交試驗怎麼做
5樓：網友
正交試驗（orthogonal experiment）是一種常用的試驗設計方法，旨在通過最少的實驗次數，確定多個因素和它們之間的相互作用對結果的影響。正交試驗設計的關鍵是構建正交表，使得每個因素和它們之間的相互作用均能在有限次數的實驗中被考慮到。
正交試驗的具體步驟如下：
確定試驗目的和指標：明確試驗的目的和需要測試圓租的指標。
確定試驗因素和水平：根據試驗目的，確定影響結果的因素和各因素的水平。
構建正交表：選擇合適的正交表，確保各因素和它們之間的相互作肆腔攜用可以被均勻地覆蓋到。
進行實驗：按照正交表的設計，進行實驗並記錄資料。
資料分析：根據實驗資料，利用統計方法分析各因素和它們之間的相互作用對結果的影響。
結果驗證：根據資料分析的結果，驗證試驗結論的正確性並進行調整。
正交試驗的優點在於能夠在較少的實驗次數中，對多個因素和它們之間的相互作用進行有效的分析，從而提高試驗效率和準確性。同時，正交試驗的設計具有嚴密的數學基礎和統計學原理支撐，使得試驗結果具有較高裂伏的科學性和可靠性。
什麼叫做「正交試驗」？
6樓：猴42357值迅
正交試驗設計(orthogonal experimental design)是研究多因素多水平的又一種設計方法，它是根據正交性從全面試驗中挑選出部分有代表性的點進行試驗，這些有代表性的點具備了「均勻分散，齊整可比」的特點，正交試驗設計是分式析因設計的主要方法。是一種高效率、快速、經濟的實驗設計方法。日本著名的統計學家田口玄一將正交試驗選擇的水平組合列成**，稱為正交表。
當析因設計要求的實驗次數太多時，乙個非常自然的想法就是從析因設計的水平組合中，選擇一部分有代表性水平組合進行試驗。因此就出現了分式析因設計(fractional factorial designs)，但是對於試驗設計知識較少的實際工作者來說，選擇適當的分式析因設計還是比較困難的。 例如作乙個三因素三水平的實驗，按全面實驗要求，須進行3^3=27種組合的實驗，且尚未考慮每一組合的重複數。
若按l9(3^4)正交表安排實驗，只需作9次，按l18(3^7)正交表進行18次實驗，顯然大大減少了工作量。因而正交實驗設計在很多領域的研究中已經得到廣泛應用。正交試驗設計法，就是使用已經造好了的**--正交表--來安排試驗並進行資料分析的一種方法。
它簡單易行，計算**化，使用者能夠迅速掌握。下邊通過乙個例子來說明正交試驗設計法的基本思想。正交表的另乙個好處是簡化了試驗資料的計算分析。
由總平方和與各因素平方和即可求得誤差平方和，亦稱剩餘平方和。是總平方和減各因素平方和所得。如正交表有一空列，則該列的平方和就是誤差平方和。
但在正交表飽和試驗的情況下，即所有各列全部排滿時，誤差平方和一般用各因素平方和中幾個最小的平方和之和來代替，同時，這幾個因素不再作進一步的分析。
自由度：φt=試驗次數一1
a,b…=水平數一1
a×b=φa×φb
e=φt-φa-φb-……d
7樓：阿qi棄
為了敘述方便，用l代表正交表，常用的有l8( )l9( )l16( )l8(4× )l12( )等等。此符號各數字的意義如下：
l8( )7為此表列的數目（最多可安排的因子數）
2為因子的水平數。
8為此錶行的數目（試驗次數）
l16(2× )
有7列是3水平的。
有1列是2水平的。
l16(2× )的數字告訴我們，用它來安排試驗，做16個試驗最多可以考察乙個2水平因子和7個3水平因子。
在行數為mn型的正交表中(m，n是正整數)，試驗次數(行數)=σ(每列水平數-1)+ 1
如l8( )8=7×(2-1)+l
利用上述關係式可以從所要考察的因子水平數來決定最低的試驗次數，進而選擇合適的正交表。比如要考察五個3水平因子及乙個2水平因子，則起碼的試驗次。
數為5×(3-1)+1×(2-1)+1=12（次）
這就是說，要在行數不小於13，既有2水平列又有3水平列的正交表中選擇，l18(2× )適合。
正交表具有兩條性質：(1)每一列中各數字出現的次數都一樣多。(2)任何兩列所構成的各有序數對出現的次數都一樣多。所以稱之謂正交表。
例如在l9( )中(見表1)，各列中的都各自出現3次；任何兩列，例如第列，所構成的有序數對從上向下共有九種，既沒有重複也沒有遺漏。其他任何兩列所構成的有序數對也是這九種各出現一次。這反映了試驗點分佈的均勻性。
8樓：秒懂百科
正交試驗設計：研究多因素多水平的一種試驗設計方法。
正交試驗如何運作？
9樓：銘刻
正交試驗設計是我們動物實驗經常用到的乙個實驗設計，他可以使我們的試驗步驟縮小很多，讓我們省去很多的時間以及，避免資金的浪費，而對於很多新手來說，spss如何進行正交設計，很多人都是懵懵懂懂，不太清楚，下面會給大家簡單的講解一下，這個內容，希望對大家有所幫助。首先，我們使用漢化版的軟體，將其開啟，進入之後，在最上角，找到「資料」字樣的圖示，點選進入其中。執行「資料-正交設計-生成」，這個時候，我們會進入正交設計的介面（如果對漢化版感覺不習慣的，可以用英文版，按照**的位置，進入）下面，我們以l9(34)正交表為例，注意：
9是下腳標，4是上角標，經驗里弄不起來，所以就不弄了，寫**的時候一定得注意），弄好之後，我們需要給我們的各個因素進行命名。
命名時候第一行最好用字母表示，如果想要代表其實際含義的話，在第二行標籤上賦予即可，在點選新增。以此類推，將4個因素給新增上去。塌飢新增好各個因素之後，需要對其水平進行定義，點選選中乙個因素，在點選下角的定義值，槐衫陸之後，我們進入彈窗。
彈窗鉛頃上面，我們在第一行的空格上面輸入我們的編號，然後再第二行輸入其標籤，也就是該水平的具體數值。定義完成之後，在「在建立新資料庫「上面為該檔案進行命名，然後再在將」隨機數初始值「前面的方框打勾，之後輸入你設定得數字（這個數字需要記住，一遍以後**查詢時提供）設定好之後，點選確定，正交設計表生成，在輸入結果，就能進行方差分析了。
10樓：無翼天使
交試驗」運作步驟耐脊襲：確定主要因數；選用試驗次數和各因陣列數的引數；給出試 驗的目標優化引數值；選擇「正交試驗表」格式；按排定的方案進行試驗；對結果進行分 析；選擇昌兄最佳方案組合。下面以《水泥工程》2005年第六期「煅燒煤矸石配料對生料易燒性和熟料礦物組成影響」 一文，即武漢理工大學矽酸鹽材料工程教育部重點實驗室為研究煤矸石對燒成的影響，用正交試 驗方案和結果的資料為樣例，進行介紹。
確定的基礎資料 9個試驗組、三個因素（配比為a2、a5、a8;燒成溫度為1250c、 1300°c、1400t：;燒成時間為 30min、45min、60min)。配比煤矸石均為野禪6%，因石灰石、江砂、鐵粉、煤之間配比不同，而分成次、a5、a8。
試驗指標f-cao最低值的方案為最佳。④正交試驗方案和結果見下「正交試驗表」。
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