1樓：追求著越
業內資料視覺化可圈可點的案例越來越多了，簡單的分享幾個：
1. 「美國**」資料視覺化。
在美國**期間，美國**做了不少與之相關的資料包道，讓我們來回顧一下，他們是如何將美國**的資料視覺化的吧！
下圖為各洲「選舉人票」的佔比情況。作者設計了兩種表現方法，一是以「選舉人票」的分佈做為底圖，一是直接以美國地圖作為底圖。除此圖上方雙方選舉人票總體數量對比外，滑鼠移至各洲上方還能顯示各洲「選舉人票」數量及對希拉莉與川普的支援比例。
2、地理資訊視覺化。
遷徙圖是近年來非常流行的一種地理資訊視覺化，可以通過連線動態檢視人口流向。此處給大家繪製一幅動態航班圖的地理資訊視覺化圖，可檢視動態效果。
3、企業經營資料視覺化。
袋鼠雲聯合中國美術學院一起，為中國最知名的品牌之一——貴州茅臺集團定製的大資料視覺化展示解決方案，亮相2018年數博會，即時展示茅臺集團各電商平臺經營概況、茅臺消費者的使用者畫像、電商訂單即時物流狀態等。
2樓：網友
千贊科技專注資料視覺化，官網有很多高階案例，你可以瞭解下。
常見的資料視覺化方法有哪些?
3樓：環球青藤
1、時態
時態視覺化是資料以線性的方式展示。最為關鍵的是時態資料視覺化有乙個起點和乙個終點。時態視覺化的乙個例子可以是連線的散點圖，顯示諸如某些區域的溫度資訊。
2、多維
可以通過使用常用的多維方法來展示目前二維或高維度的資料。多維的展示使得效果更加多元化，滿足企業的需求。
3、分層
分層方法用於呈現多組資料。這些資料視覺化通常展示的是大群體裡面的小群體。分層資料視覺化的例子包括乙個樹形圖，可以顯示語言組。
4、網路
在網路中展示資料間的關係，它是一種常見的展示大資料量的方法，結構較為複雜。
資料視覺化的優點
4樓：網友
1.加強商業資訊傳遞效率。
人眼通過視覺和影象比文字和數字更容易吸收和掌握資訊。儘管如此，為高階管理人員編制的大多數商業智慧型報告通常都填充有靜態**和圖表，這些**和圖表無法為檢視它的人提供生動的資訊。相比之下，資料視覺化使使用者能夠接收有關運營和業務條件的大量資訊。
資料視覺化允許決策者檢視多維資料集之間的連線，並通過使用熱圖，地理圖和其他豐富的圖形表示提供解釋資料的新方法。
2.快速訪問相關業務見解。
通過資料視覺化，業務組織可以提高他們在需要時查詢所需資訊的能力，並且比其他公司更高效地完成這些工作。根據最近進行的一項研究，使用視覺化資料發現工具的組織，業務經理比僅依靠託管報告和儀表板的人更及時找到資訊的可能性高28％。此外，使用視覺化資料發現產品的公司中， 48％的商業智慧型使用者能夠在沒有it員工幫助的情況下找到所需資訊。
3.更好地理解運營和業務活動。
資料視覺化的乙個重要優勢，是它使使用者能夠更有效地檢視在操作條件和業務效能之間發生的連線。在當今競爭激烈的商業環境中，在資料中找到這些相關性從未如此重要。例如，通過提供業務和運營動態的多角度檢視，資料視覺化允許高階領導團隊瞭解，最近遠端客戶呼叫中心的首次聯絡解決率如何？
從而顯著影響客戶滿意度。
4.快速識別最新趨勢。
在這個時代，公司能夠收集的有關客戶和市場狀況的資料，可以為企業領導者提供對新收入和商業機會的洞察力–他們可以從大量的資料中發現機會。使用資料視覺化，決策者能夠更快地掌握跨多個資料集的客戶行為和市場條件的變化。
5.準確的客戶情感分析。
利用資料視覺化，公司可以更深入地瞭解客戶情緒和其他資料，從而揭示他們向客戶推出新服務的新機遇。這些有用的見解使企業能夠採取新的商機，以保持領先於競爭對手。
5樓：成都聚數雲海
1、更容易被記住眾所周知，人腦對視覺資訊的處理要比書面資訊快10倍。比如同樣的風景用一段話來描述要花很長時間、讓人聯想出來花的時間更長，但如果你是直接給人看**、別人就能瞬間明白你所表達的意思，而且影象也更容易讓人記住。
2、可以多維度顯示資料一般的資料視覺化軟體都可以將資料每一維的值分類、排序、組合和顯示，這樣就可以看到表示物件或事件的資料的多個屬性或變數，便於我們做出更明智的抉擇。反正我體驗過的豌豆bi是可以做到這一點的。
3、快速展現企業存在的風險視覺化資料軟體一般都有資料採集、資料分析的功能，這個過程中會篩掉很多無意義的資料，從各種精確資料中分析出企業存在的風險，簡明，快捷，直觀。
6樓：仙女可愛到炸
1、傳遞速度快。
人腦對視覺資訊的處理要比書面資訊塊10倍。使用圖表來總結複雜的資料，可以確保對關係的理解要比那些混亂的報告或電子**更快。
2、資料顯示的多維性。
在視覺化的分析下，資料將每一維的值分類、排序、組合和顯示，這樣就可以看到表示物件或事件的資料的多個屬性或變數。
3、更直觀的展示資訊。
大資料視覺化報告使我們能夠用一些簡短的圖形就能體現那些複雜資訊，甚至單個圖形也能做到。決策者可以輕鬆地解釋各種不同的資料來源。豐富但有意義的圖形有助於讓忙碌的主管和業務夥伴瞭解問題和未決的計劃。
4、大腦記憶能力的限制。
實際上我們在觀察物體的時候，我們大腦和計算機一樣有長期的記憶(memory 硬碟)和短期的記憶(cache 記憶體)。只有我們讓要記下文字，詩歌，物體，一遍一遍的在短期記憶了出現之後， 它們才可能進入長期記憶。
很多研究已近表明，在進行理解和學習的任務的時候，**一起能夠幫助讀者更好的瞭解所要學習的內容， 影象更容易理解，更有趣，也更容易讓人們記住。
7樓：姜波
資料視覺化的優點使資料非常直觀，便於閱讀，一般人呢都可以看得懂的。
視覺化資料分析有什麼好的案例
8樓：成都加公尺穀大資料
這樣的例項有很多。
下面這個就是如何以令人信服的方式呈現一種單一的資料的好榜樣。pew research創造了這個gif動畫，顯示隨著時間推移的人口統計數量的變化。這是乙個好方法，它將乙個內容較多的故事壓縮成了乙個小的package。
此外，這種型別的微內容很容易在社交網路上分享或在部落格中嵌入，擴大了內容的傳播範圍。如果你想自己用photoshop做gif，這裡有乙個詳細的教程。
大資料視覺化的方法
9樓：成都加公尺穀大資料
資料視覺化技術的出現是在1950年左右計算機圖形學發展後出現的，最基本的條件就是通過計算機圖形學創造出了直觀的資料圖形圖表。如今，我們所研究的大資料視覺化主要包括資料視覺化、科學視覺化和資訊視覺化。
資料視覺化。
資料視覺化是指大型資料庫中的資料，通過計算機技術能夠把這些紛繁複雜的資料經過一系列快速的處理並找出其關聯性，**資料的發展趨勢，並最終呈現在使用者面前的過程。通過直觀圖形的展示讓使用者更直接地觀察和分析資料，實現人機互動。資料視覺化過程需要涉及的技術主要有幾何技術、面向畫素技術、分散式技術、圖表技術等。
科學視覺化。
科學視覺化是指利用計算機圖形學以及圖象處理技術等來展示資料資訊的視覺化方法。一般的視覺化包括利用色彩差異、網格序列、網格無序、地理位置、尺寸大小等。但是傳統的資料視覺化技術不能直接應用於大資料中，需要藉助計算機軟體技術提供相應的演算法對視覺化進行改進。
目前比較常見的視覺化演算法有分散式繪製和基於cpu的快速繪製演算法。
資訊視覺化。
資訊視覺化是指通過使用者的視覺感知理解抽象的資料資訊，加強人類對資訊的理解。資訊視覺化處理的資料需要具有一定的資料結構，並且是一些抽象資料。如**資訊、文字資訊等。
對於這類抽象資訊的處理，首先需要先進性資料描述，再對其進行視覺化呈現。
資料視覺化，資訊視覺化，知識視覺化三者的區別和聯絡
題主bai的問題非常像bi 商業智慧型 的du一zhi個實現路徑 資料 dao資訊 版知識 行動。大資料時 權代，我們最不缺的就是資料，但同時，資料也散落在各個角落，無法形成有效的連線和資訊展示，所以我們要做的第一步就是將這些資料整合到一起，通過各種視覺化圖表將資料展示出來，代替資料說話，這個就是資...
地理資訊的視覺化表現形式有哪些，地理資訊視覺化的表現形式有哪些
地圖是空間實體的符號化模型，是地理資訊系統產品的主要表現形式，地圖具有以下特徵 1.採用特殊數學法則產生的可量測性 製作地圖採用地圖投影 比例尺和定向將地球表面的實體投影到二維平面並製成各種分幅的地圖。2.使用符號化模型產生的直觀性 地圖使用符號表示實體，符號的視覺感受由符號的視覺變數決定，視覺變數...
有哪些比較好的企業公益案例
加多寶公益應該算乙個比較典型的企業公益案例。加多寶集團有著17年的公益資產積累，在教育領域有知名的助學品牌 加多寶 學子情 在扶貧救災領域，多次為震後災區重建捐助鉅額善款。今年，加多寶面向社會公眾公布了他們在教育 扶貧等領域的公益戰略，並基於在這些領域的公益積累和相關經驗，創新性的提出了 發展型助學...