1樓：幸福小豬豬
就是通過人臉識別出整個人的資訊，一般會通過手機的照相功能錄入整個人的人臉資訊，然後身份證上的資料相匹配。
2樓：小小女生的生活
人臉識別就是在支付密碼的時候一種鑑定方式，我們在使用的時候根據提示就可以了。
3樓：北山一師
點人臉識別的技術其實就是通過特殊的一些電腦的掃瞄，然後去準確的找到你進行人臉識別的資料標註，其實就是上面有一些相關的方案。
人臉識別是什麼？
4樓：關關說教育
人臉識別系統主要包括四個組成部分，分別為：人臉影象採集及檢測、人臉影象預處理、人臉影象特徵提取以及匹配與識別。
5樓：雲巴巴嚴選雲
【人臉識別技術原理】
人臉識別系統要經過人臉影象採集及檢測、人臉影象預處理、人臉影象特徵提取以及匹配與識別，這四個步驟進行身份認證。
人臉識別。第一步：人臉影象採集及檢測。
可以通過靜態影象、動態影象、不同的位置、不同表情等多種方式進行人臉影象採集：當使用者在採集裝置的拍攝範圍內時，採集裝置會自動搜尋，並拍攝使用者的人臉影象，不同的人臉影象都能通過攝像鏡頭採集下來。
影象中準確標定出人臉的位置和大小進行人臉檢測，在實際中主要用於人臉識別的預處理。
人臉影象中包含直方圖特徵、顏色特徵、模板特徵、結構特徵及haar特徵等等多種影象模式，把這其中有用的資訊挑出來並利用這些特徵，實現人臉檢測。
第二步：人臉影象預處理。
基於人臉檢測結果對人臉的影象預處理，對影象進行處理並最終服務於特徵提取的過程。
對於人臉影象而言，系統獲取的原始影象由於受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，其預處理過程主要包括人臉影象的光線補償、灰度變換、幾何校正、直方圖均衡化、歸一化、濾波以及銳化等。必須在影象處理的早期階段對它進行灰度校正、雜訊過濾等影象預處理。
人臉識別過程。
第三：人臉影象特徵提取。
人臉特徵提取就是針對人臉的某些特徵進行的，人臉識別系統可使用的特徵通常分為視覺特徵、畫素統計特徵、人臉影象變換係數特徵、人臉影象代數特徵等。人臉特徵提取，是對人臉進行特徵建模的過程，也稱人臉表徵，分為知識的表徵方法和代數特徵或統計學習的表徵方法。
第四：人臉影象匹配與識別。
人臉識別就是將待識別的人臉特徵與已得到的人臉特徵模板進行比較，提取的人臉影象的特徵資料與資料庫中儲存的特徵模板進行搜尋匹配。
將待識別的人臉特徵與已得到的人臉特徵模板進行比較，通過設定乙個閾值，當相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結果輸出，根據相似程度對人臉的身份資訊進行判斷。
分為兩類：一類是辨認，是一對多進行影象匹配對比的過程；另一類是確認，是一對一進行影象比較的過程。
6樓：叔榆邴浦和
vivox9 出來時不支援「人臉識別技術」 的，但這些 手機 都可能在軟體上支援的，只是看官方啥時候提供相關程式而已。
7樓：英碼科技
人臉識別是什麼？人臉識別特指利用分析比較人臉視覺特徵資訊進行身份鑑別的計算機技術。人臉識別是一項熱門的計算機技術研究領域，它屬於生物特徵識別技術，是對生物體(一般特指人)本身的生物特徵來區分生物體個體。
廣義的人臉識別實際包括構建人臉識別系統的一系列相關技術，包括人臉影象採集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查詢等；而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查詢的技術或系統。
生物特徵識別技術所研究的生物特徵包括人臉、指紋、手掌紋、掌型、虹膜、視網膜、靜脈、聲音(語音)、體形、紅外溫譜、耳型、氣味、個人習慣(例如敲擊鍵盤的力度和頻率、簽字、步態)等，相應的識別技術就有人臉識別、指紋識別、掌紋識別、虹膜識別、視網膜識別、靜脈識別、語音識別(用語音識別可以進行身份識別，也可以進行語音內容的識別，只有前者屬於生物特徵識別技術)、體形識別、鍵盤敲擊識別、簽字識別等。
人臉識別是靠什麼技術實現的
8樓：舞僥評
人臉識別是一種基於人的臉部特徵資訊進行身份認證的生物特徵識別技術。它整合了人工智慧、機器識別、機器學習、模型理論、**影象處理等多種專業技術。人臉識別用攝像頭採集含有人臉的影象或**流，並自動在影象中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別。
人臉識別主要分四步完成：人臉影象採集及檢測、人臉影象預處理、人臉影象特徵提取、匹配與識別。
人臉識別是通過手機鏡頭在手機上做基於人臉識別的身份註冊、認證、登入等，使身份認證過程更安全、方便。人臉識別具有自然性和非接觸性，可以快捷、精準、衛生地進行身份認定，避免個人資訊洩露，並能隱蔽使用。人臉識別能夠應對複雜的光照並支援多種人臉姿態，可以精確定位眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、臉部輪廓等面部關鍵區域位置，製成獨一無二的「面具」，以便通過已存「面具」和待識「面具」的快速比對，實現準確識別。
人臉識別與其它生物識別技術有什麼不同？
9樓：小林愛數碼
傳統的人臉識別技術主要是基於可見光影象的人臉識別，這也是人們熟悉的識別方式，已有30多年的研發歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環境光照發生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統的需要。解決光照問題的方案有三維影象人臉識別，和熱成像人臉識別。
但這兩種技術還遠不成熟，識別效果不盡人意。
迅速發展起來的一種解決方案是基於主動近紅外影象的多光源人臉識別技術。它可以克服光線變化的影響，已經取得了卓越的識別效能，在精度、穩定性和速度方面的整體系統效能超過三維影象人臉識別。這項技術在近兩三年發展迅速，使人臉識別技術逐漸走向實用化。
人臉識別技術的應用前景如何？人臉識別系統的優勢是什麼？
身邊的影象識別 人臉識別 文字識別應用案例，還有網路延遲方面的改進或創新之處。1 金融領域。人臉識別當前在金融領域的應用最為廣泛，當前國內金融領域監管要求嚴格，金融相關產品都需要實名認證，並且具有較高的安全性要求，活體識別，銀行卡ocr識別，身份證ocr識別，人證對比等在各大手機銀行，金融app，保...
為什麼人臉識別不了？人臉識別不了是什麼原因
由於你之前沒有進行輸入資訊，導致你在人臉識別終端機面前無法識別 人臉識別需要演算法的支援，有的時候會有演算法出現問題導致無法識別人臉，就拿我們公司之前一樣，由於拿的是實驗版的演算法包，導致部分同事在輸入資料之後，通過時出現異常無法通過 可能是攝像頭的原因。人臉識別不了一般會是以下幾個原因造成的 1 ...
人臉識別屬於人工智慧中的什麼技術
ai世界探秘 人工智慧視覺之人臉識別 人臉識別技術屬於生物特徵識別技術，是對生物體 一般特指人 本身的生物特徵來區分生物體個體。屬於生物識別技術，這種技術涵蓋指紋 聲紋 人臉 虹膜 靜脈。相比較，指紋回 識別應用較多答，人臉識別技術因生物特徵的嚴謹性進一步的提高，其演算法近幾年發展的較為迅速，有著較...