1樓：分享社會民生
2個。當根據試驗資料進行曲線擬合時，試驗資料與擬合函式之間的吻合程度，用乙個與相關係數有關的乙個量『r平方』來評價，r^2值越接近1，吻合程度越高，越接近0，則吻合程度越低。r平方值可以計算。
只要知道x，y兩組資料，根據公式：
r = e / d(x)d(y)]^式中：e(x)、e(y) 分別為x、y的平均值；
d(x)、d(y) 分別為x、y的方差。
r就是相關係數，可正、可負；r^2 >=0。
2樓：匿名使用者
這是是線性回歸方程的相關性係數。有非常複雜的乙個計算公式，一般用軟體得出來。
它反映的是資料的線性關係。
比如當r=1的時候，就是純粹的直線上的點，像（1，1）（2，2）（3，3）（4，4），就是完全在y=x上的點。
但實驗資料一般都有偏移，這時候你可以想像在座標紙上描出這些點，然後畫出一條穿過最多點，且點在直線上下分布均勻的直線。這個直線的函式就是線性回歸方程了。
所以你的那個r，實驗不可能會有1那麼好，但9越多，說明線性越好，那些點越趨於一條直線上，實驗做的越準確。
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