大資料具體是什麼東西,自學能成功麼

2023-04-24 16:30:05 字數 2835 閱讀 5458

1樓:加公尺谷大資料科技

大資料最大的特點是資料量大、種類多,記錄了大量的細節、過程,儲存了各種記錄和資訊。但是大資料,利用效率較低、質量差、內容繁雜、佔用儲存空間大。大資料記錄太多資料,不一定都是需要的,有時重要的資訊只佔很低比例,這就是質量低、利用效率低。

大資料是乙個行業或者乙個領域內的資料集合,是乙個龐大而複雜的體系。同樣處理或應用這些資料的技術也多種多樣,大資料的應用非常廣泛,大資料被廣泛的應用於風險模型建立、風險控制、輔助決策等方面。

大資料是人工智慧、智慧型城市等的基礎,因為有大量資料,得以使人工智慧快速訓練、從大資料中提取經驗;從大資料中獲取重要資訊、聯合組網,形成規模巨集大的智慧型集群。大資料是中性的,有利有弊。要記錄大資料、從大量資料中、獲取有用的資料、篩濾資訊、對有用資料進行提取、排序等,需要消耗大量的資源去處理。

2樓:匿名使用者

大資料(big data),指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。自學比較困難,它涉及的比較廣,去大 講台 看看,無論從師 資 都是不錯的,**運用科學混合式自適應學習系統組織線上教學,希望可以幫助到你。

大資料好學嗎,大資料需要學習什麼技術

3樓:

這個肯定就抄。

得看你的個人基礎了。最好有較好的邏輯思維和數理基礎,還有一定的統計學知識,更適合偏理工科的人。當然興趣是算不了的,畢竟要面對一大堆資料和運用工具,沒有興趣會枯燥到爆。

至於需要學習什麼技術,這個自己去了解就好。

怎麼自學大資料?

大資料是幹什麼的啊,好學不?

4樓:匿名使用者

大資料(big data)是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。大資料有大量(volume)、高速(velocity)、多樣(variety)、低價值密度(value)、真實性(veracity)五大特點。它並沒有統計學的抽樣方法,只是觀察和追蹤發生的事情。

大資料的用法傾向於**分析、使用者行為分析或某些其他高階資料分析方法的使用。具體好不好學要看自己有沒有這方面的興趣。

5樓:鄭小胖子

你好,大資料的待遇讓人羨慕,大資料工程師成為很多人的夢想。想要成為大資料工程師,肯定需要工作技巧、行業背景知識等多方面的輸入。只要掌握了真正的的技術,以後各方面的發展都會非常不錯。

如果想入大資料行業,卻苦於自己沒有基礎,擔心自己學不會,可以選擇專業的學習,千鋒的很不錯,一般學習費用在2w左右,也有線上的相關學習。零基礎學習並不可怕,一般4-6個左右的時間,只要你肯努力,一切都不是事。

6樓:吳氏兄弟茶業

大資料屬於計算機專業範疇,主要是通過計算機的應用對資料大量採集,計算,分析,**事物發展的趨勢和方向,對決策者的決定提供資料支援,目前這個專業很熱門,如果這個專業你認真學的話,也不是很難的。

7樓:獨半煙

因為資訊交換,資訊儲存,資訊處理三個方面能力的大副增長而產生的資料;是一門關於資料的收集和分析。他本身需要數學,統計學和計算機三大塊知識。

8樓:單親寶媽的故事

這個問題吧,不能一慨而論,也不能以偏概全,需要根據每個個體的具體情況來說,能告訴你的是,只要你肯努力,就沒有不好學的專業。

不過大資料專業相對基礎知識要求會高的,一般大專及以上的知識水平,學習大資料基本不會有太大的問題,不會說你輸在了文憑上。

現在轉行或畢業參加大資料培訓的人非常多,不少都是零基礎入門的,但中間的付出就只有自己能夠體會。選擇大資料專業,你應該關注和關心的是自己的興趣愛好和能力所在,如果你連最起碼的喜歡都談不上,那還能怎麼堅持呢?

因此啊,不要問自己是否可以學大資料專業,然後看看,自己可以為學習大資料分析付出多少、堅持多久。

9樓:睡大家覺得

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10樓:森嶼時光

不好學,沒有什麼專業是好學的,只要你好好學,肯定能學好。

11樓:凌安寒

是現社會最流行的一門學術,實用性很好,學習比較重學業。

12樓:暮安秋顏

主要是敲**吧,還挺耗腦力的。

13樓:建虹穎

資料分析程式設計建模,有難度,好就業。

14樓:可樂有你

您好,很高興為您解答。大資料屬於計算機專業範疇,主要是通過計算機的應用對資料大量採集,計算,分析,**事物發展的趨勢和方向,對決策者的決定提供資料支援,目前這個專業很熱門,如果這個專業你認真學的話,也不是很難的,世上無難事,只怕有心人。不知道我的是否能幫助您,謝謝!

學習大資料要什麼基礎

大資料學習什麼

15樓:天天聊人生

大資料分析挖掘與處理、移動開發與架構、軟體開發、雲計算等前沿技術等。

大資料主要學大資料分析挖掘與處理、移動開發與架構、軟體開發、雲計算等前沿技術等。

大資料,或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟體工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

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