1樓:匿名使用者
matlab主要是用來做數值計算的(矩陣,向量是強項),當然還加入了其他的許許多多的庫。主要用來模擬一些東西。
python是一門語言,現在也有模擬matlab的庫,不過功能顯然還是很弱的。
2樓:匿名使用者
matlab也算作一種語言,matlab入門容易,處理迴圈麻煩。處理基本資料簡單。繪製圖形沒有excel美觀。
3樓:網友
乙個是語言 乙個是軟體 怎麼比較。
python對比matlab,有什麼決定性的優勢
python和matlab相比有什麼優缺點
python對比matlab,有什麼決定性的優勢
4樓:雙子
python是程式語言,可以做各種事情,包括爬蟲、自動化測試、寫軟體、資料探勘等等;而matlab不是程式語言,只是科學計算的高效軟體。
python處理較大量的資料時速度依然很快,matlab就不行了,所以做量化、大資料,python明顯比matlab好。
還有matlab7~12個g這麼大,而且不容易找到破解版,相對而言,python好多了,體積小功能全。
python和matlab相比有什麼優缺點
python對比matlab,有什麼決定性的優勢
5樓:匿名使用者
python開源社群活躍,可以有很多好用的開源庫,自定義空間強大,使用範圍廣,從科學計算,到伺服器開發,從訊號處理,到機器學習,python使用範圍廣闊。
matlab商業軟體,開源社群不活躍,可用資源全部由matlab公司提供,效能比較穩定,庫也比較豐富,但是使用範圍對比與python較窄。
python對比matlab,有什麼決定性的優勢
6樓:匿名使用者
python相對於matlab,除了可以做科學計算以外,還可以寫網頁,抓網頁,搭建維護伺服器等等,畢竟python是一門計算機語言;而matlab相對於python,除了可以做科學。
做為乙個寬客,應該選擇matlab還是python呢?各有什麼利弊?
7樓:匿名使用者
我自己曾經把乙個策略框架用matlab和python同時寫了一遍。
matlab的優點是資料格式規範,工具包呼叫簡單,包之間完全不存在相互衝突。
python的優點在於我能較方便的寫出乙個可以獨立執行的gui,而且資料讀取、處理更順手。基本都是膠水語言的優點。
而且,該框架python的執行速度比matlab快五倍左右(粗略估計)。
但是,我很確定的發現,matlab更適合我這樣的策略研究者,在matlab下不會被策略之外的bug頻繁打斷邏輯思路。
我現在研究策略主要用matlab,python會用來讀取和清洗資料,如果對執行速度有要求,會使用其他解決方案或者python。
注:曾經因為乙個工具包而使用r,感覺結果不對勁,發現工具包本身有錯誤。和包的作者溝通後確定了。
從此對r再也提不起興趣。不知道python甚至matlab是否也存在這種問題。總之,呼叫工具包都要小心。
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