1樓：匿名使用者
首先可以利用fitdistr函式求得weibull分布的形狀引數和尺寸引數，假設資料為x:
library(mass) #fitdistr需要利用mass包
fitdistr(x, densfun = "weibull",lower=0)
得到形狀引數shape與尺度引數scale
然後利用ks.test進行檢驗：
ks.test(jitter(x),"pweibull",shape,scale)
上邊的jitter用來做小擾動，因為如果x中有重複資料的話ks.test會報錯，如果x中沒有重複資料則不需要jitter。shape是得到的形狀引數，scale是得到的尺度引數。
ks.test得到兩個結果，乙個是d,越小越好，乙個是p-value，這個值要大於0.05
如何在r語言中檢驗一組資料是否滿足泊松分布lambda未知
2樓：匿名使用者
1方法性質1：設x是乙個隨機變數，其分布函式為f(x)，則y=f(x)服從在〔0，1〕的均勻分布。性質2：
設x1,k,xn是某個分布的乙個簡單樣本，其分布函式為f(x)，由性質1可知，在概率意義下，f(x1),f(x2),k,f(xn)在（0,1）上呈均勻分布，按從小到大依次排序，記為f(x1),f(x2),k,f(xn)，其相應理論值應為ri=i-0,5n，i=1，2，…，n，對應分布函式的反函式值f-1(r1),f-1(r2),k,f-1(rn)（在卡方分布中即為卡方分數）應非常接近x1,x2k,xn，故在概率意義下，這些散點(x1,f-1(r1)),(x2,f-1(r2)),l,(xn,f-1(rn))應在一條直線上。根據性質2，如果x服從正態分佈，則散點理論上應落在一直線上，可以用pearson係數刻畫這種分布。但由於隨機變異的存在，pearson係數並不等於1，所以通過隨機模擬的方法，制定出pearson係數的95%界值下限。
性質3：由條件概率公式p(x,y)=p(y|x)p(x)可知：（x，y）服從二元正態分佈的充分必要條件是固定x，y服從正態分佈(條件概率分布)並且x的邊際分布為正態分佈。
由線性回歸的性質ε=y-(α+βx)可知，固定x，y的條件概率分布為正態分佈的充分必要條件是線性回歸的殘差ε服從正態分佈，由此可得：（x，y）服從二元正態分佈的充分必要條件是x的邊際分布為正態分佈以及線性回歸模型y=α+βx+ε中的殘差服從正態分佈。設x來自於正態總體，從正態總體中隨機模擬抽樣5000次，每次抽樣樣本含量分別為7至50，對f(x)求秩，求出排序後的f(x)和排序後的x的pearson相關係數。
表1隨機模擬5000次得到的檢驗正態分佈的pearson相關係數的界值（略）類似地，我們也可以用同樣的方法得到檢驗卡方分布的pearson相關係數的界值表（簡化表）表2相關係數界值表（略）2隨機模擬驗證21pearson相關係數界值表的隨機模擬驗證設x來自於正態總體，從正態總體中隨機模擬抽樣5000次，每次抽樣樣本含量分別為10，20，30，40，50，並計算相應的pearson卡方係數，以及落在界值外面的比例，即拒絕比例，再在同一批資料的前提下用mcnemar檢驗比較本方法和swilk法的差別。表3（一元正態分佈）模擬次數（略）表4（一元偏態分布，χ2)模擬次數（略）以上方法拒絕比例在樣本量為7的可信區間為［78.37%，94.
12%］，在其餘樣本量時都接近100%，可以證實是正確的。22卡方分布界值表的隨機模擬驗證表5卡方分布：模擬5000次（略）23馬氏距離的隨機模擬驗證根據馬氏距離的定義，從正態分佈總體中隨機抽採樣本量分別為10，20，30，40，50的樣本模擬5000次，根據上面提到的方法以卡方分數對x1,x2k,xn求pearson係數，並根據以上的相關係數界值表，計算相應的統計量，即拒絕比例。
表6馬氏距離落在pearson係數界值表外的比例（略）24二元正態分佈資料的隨機模擬驗證設定乙個二維矩陣a，分別求出特徵值p和特徵向量z，設x的元素均來自於正態總體分布，則y=z′×x必服從二元正態分佈，隨機模擬5000次，根據性質三介紹的方法驗證的拒絕比例如下。表7（二元正態分佈）模擬次數（略）表8（二元偏態分布，χ2）模擬次數（略）25三元正態分佈資料的隨機模擬驗證類似地，隨機模擬5000次，用同樣方法進行驗證，得到對於三元正態分佈資料的拒絕比例。表9（三元正態分佈）模擬次數：
5000次
想請問一下，我已經有一組數了，想用matlab檢驗是否符合威布林分布要怎麼做啊
3樓：nexus科技
畫出資料的柱狀圖，然後和weibull pdf比較。資料越多呢，pdf越平滑，分布越好判別。
用r語言怎麼做weibull分布擬合三引數的
4樓：匿名使用者
weibull分布的引數：
x <- rweibull(1000,2,scale = 8)hist(x,probability=true,col=gray(.9),main="weibull distribution")
curve(dweibull(x,2,8),add=t)
一組資料4，9這組數,一組資料53244，2363839這組資料的中位數是，眾數是
1 把給出的此組資料中的數按從小到大的順序排列為 2 2 3 3 3 3 4 4 5 6 8 9，最中間的兩個數的平均數是 3 4 2，7 2，3.5 2 在此組資料中出現次數最多的是 3，所以眾數是 3，故答案為 3.5 3 一組資料5 3 2 4 4，2 3 6 3 8 3 9 這組資料的中位數...
EXCEL檢驗報告中一組資料要符合範圍合格，否則不合格
是不是f12 j12這五個數必須都在最小c12到最大d12這個範圍中，如果有一個不在，就不合格，否則就合格，如果是，而且f12 j12中都已經滿是數字，不用考慮空著不輸入的情況，x12中輸入 if count 0 percentrank c12 d12,f12 j12 5,合格 不合格 同時按下ct...
c語言中一段程式，C語言中一段程式 int y 10 while y printf（ y d n」,y） 怎麼理解
int y 10 定義y 10 while y 如果這裡有分號，那就是空迴圈，直到y 0時,退出迴圈，但還要再執行一次y 1 printf y d n y 這樣就是顯示成y 1 按照語句規範來復執行就行制了一共有3句 1 int y 10 定義y為bai整形du且賦值為102 while y 注意w...