1樓：
我斷斷續續花了一年才入門。
說一下我的感覺：影象處理是乙個應用，很多方法都可以來做，你自己也能夠想到很多初級的方法來處理。但是效果肯定不好。
現在已經有很多理論來進行影象處理，比如：小波（傅利葉），稀疏理論，總變分，隨機過程，偏微分方程，統計,,,,,,
每個理論對影象處理的效果不一樣。
我覺得你可以先專看乙個理論，然後自己實現程式，看一下效果。然後再比較多個理論處理效果的優劣。要是一點不看理論，做起來是沒有根基的。
但是理論只需掌握幾個關鍵的定理即可。不能太過執迷於理論細節。
個人感覺小波理論比較容易上手。
學術是要扎扎實實的，不是那麼容易混的......流淚
2樓：匿名使用者
最直接的方法，找些例項教程，跟著做，邊做邊思考每一行**有什麼作用。然後再嘗試更改**裡面的引數，看一看結果有什麼變化，慢慢地，你就懂了
3樓：匿名使用者
可以採用matlab進行影象處理，這個比vc要容易上手，很多函式都可以直接呼叫，如維納濾波等。推薦岡薩雷斯的數字影象處理，這個有matlab版的
4樓：匿名使用者
先看書，找本數字影象處理的書學習基礎知識，掌握原理，然後在網上找一些**自己學者分析比較，最後自己學著編寫**，實現自己的處理，這都是一步一步來的，別急
影象去噪方法有哪些
5樓：匿名使用者
減少雜訊的方法可以在影象空間域或在影象變換域中完成。
影象空間域去噪方法很多，如：線性濾波法、中值濾波法、維納濾波法等。
影象變換域去噪方法有：傅利葉變換和小波變換等
學習影象識別技術需要什麼基礎知識？有沒有推薦教材？
6樓：匿名使用者
您好：我覺得最基本的影象處理的影象，你應該有影象處理等知識有一定的了解（包括影象平滑去噪，影象增強，影象分割和影象變換）應該是的基礎上，模式識別這個我建議你看到的影象處理岡薩雷斯這本書，用於模式識別，迪達寫道，「模式分類」這本權威的書，我覺得模式識別領域仍然有很多的東西可以挖掘，畢竟他做到了沒有完美的常規固定經典物理學理論，這本書是很多理論都有自己的缺點加以改進，你先學這本書呈現（如貝葉斯決策理論，引數和非引數估計的基本理論，等），要學會去研究這些理論這些問題。有乙個數學基礎，相關的數學圖形識別的基礎上，應該有：
高等數學，線性代數，概率論，隨機過程優化方法，等等。你有數學基礎，科學這些應該不是難事。
希望對你有用！
7樓：江西新華電腦學院
建議可以嘗試著學下電腦：理由有幾點：
1、電腦行業需求不錯，工作很好找，而且工作環境也不錯。
2、電腦行業的工作與社會接觸都比較緊密，緊跟潮流，所以見識和思想都會比較開放，也有利 於以後自己的發展。
3、學習電腦入手比較快，學習難度不是很大。
4、現在有些學校有一些技能加學歷的政策
影象復原與影象去噪有什麼區別？
8樓：和才漢魂
1、影象去噪也是影象復原
2、物件：狹義的影象復原主要針對受到的確定性（determinisitic）劣化、去噪針對的是非確定性的統計雜訊：
例如古畫受到歲月侵蝕屬前者，古畫生了蟲子出現霉點屬後者；
拍**時手抖了屬於前者，顯影藥水髒了使得出來的**顯示出很多的顆粒噪點，屬後者。
3、模型和處理方法不同
狹義的影象復原需要找出劣化系統的函式（點擴充套件函式），然後做整體處理，如去卷積，非常複雜，而去噪一般只需要了解雜訊的統計分布，點處理也能解決問題。
4、評價函式不同
狹義的影象復原的評價函式是相似度，去噪主要是訊雜比。
9樓：匿名使用者
我是搞數字影象復原的。再具體點是搞影象去霧的，其實影象復原範圍很廣，可以指數字的，也可以指哪些破舊要復原的**。影象受到汙染、損害或者本身因為拍攝過程中發生抖動等使影象模糊不清等等，這些都需要復原。
其中雜訊就屬於影象受汙染的一種。
我ps不會用,比如合併圖層,看了很多都不是很懂,求高手指教指教,最好能qq教我下,謝謝了.
10樓：不在孤單
加我的qq吧619238080
11樓：母牛的噩夢
ctrl+e
這個有很多方法學的，入門可以買本工具書，高階就逛網上論壇公開課
影象復原與影象去噪有什麼區別,影象處理當中影象去噪和影象增強的區別
1 影象去噪也是影象復原 2 物件 狹義的影象復原主要針對受到的確定性 determinisitic 劣化 去噪針對的是非確定性的統計雜訊 例如古畫受到歲月侵蝕屬前者，古畫生了蟲子出現霉點屬後者 拍 時手抖了屬於前者，顯影藥水髒了使得出來的 顯示出很多的顆粒噪點，屬後者。3 模型和處理方法不同 狹義...
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