GPU與CPU之間的關係

2021-08-11 00:00:45 字數 3168 閱讀 3704

1樓:it風雲說

cpu和gpu到底有什麼區別?

2樓:宇智波

沒有關係,gpu只是黃仁勳提出的乙個相對於cpu的概念,gpu就是乙個顯示卡的核心,相當於電腦的cpu,但是呢,兩者之間計算上和架構上又有很多不同點。gpu擅長於大規模的並行運算,cpu適合序列運算,但是英特爾的協處理器兩者都適合,總的來說gpu更適合作圖玩遊戲之流,gpu計算精度相對於cpu來說誤差太大,在科學上,乙個小數點後面的數字出現偏差就會造成很大的誤差,所以現在gpu當做計算主力不是很現實的事,雖然有幾個超算使用gpu堆出來的,但還是需要cpu進行協助。

3樓:巧公尺樂

**處理器—cpu,作為通用處理器的它處理著電腦執行中大部分的資料資訊。然而隨著科技的發展及使用者的需求,2d時代還能夠輕鬆應付影象處理的cpu在3d時代勞累交加,為了減輕cpu的負擔以令使用者感受到更加真實的虛擬世界,強化了3d技術的gpu出現了。

gpu作為圖形處理器,是顯示卡的「心臟」,它決定著電腦影象顯示等核心問題。同2d時代相比,加入了3d技術的gpu如虎添翼,運算能力大大增強,其浮點運算能力及輸入輸出頻寬已經遠超cpu。

4樓:匿名使用者

眾所周知,**處理器cpu,長久以來在大家的心目中都是電腦的心臟,作為通用處理器的它處理著電腦執行中大部分的資料資訊。然而隨著科技的發展及使用者的需求,2d時代還能夠輕鬆應付影象處理的cpu在3d時代勞累交加,為了減輕cpu的負擔以令使用者感受到更加真實的虛擬世界,強化了3d技術的gpu出現了。

gpu作為圖形處理器,是顯示卡的心臟,它決定著電腦影象顯示等核心問題。同2d時代相比,加入了3d技術的gpu如虎添翼,運算能力大大增強,其浮點運算能力及輸入輸出頻寬已經遠超cpu。

正因如此,原本各司其職相安無事的兩種處理器在關係上發生了一些小的變化。圖形晶元廠商認為,具備更強的運算效能、更大的頻寬優勢的gpu在面對著未來以圖形為主的應用電腦時,很有可能取代cpu成為電腦核心。因此,感覺霸主地位有所動搖的intel在今年的idf技術峰會上丟擲了這樣的觀點:

在下一代視覺計算中,顯示卡產業已經走到了盡頭,取而代之的是可程式設計的顯示計算通用架構晶元。在三四年之後,隨著相關技術、產品成熟上市,顯示卡產業將會消亡。以證明其霸主地位。

由此,一場關於cpu、gpu誰才是電腦核心的爭論了。

此次的爭論皆是因為誰都不願承認在配件中扮演著次要角色

其實,從理論角度來看,gpu也是靠多核平行計算從而獲得這樣的成績,當然要發揮出這種優勢,執行的程式就要符合gpu平行計算的特徵。面對運用更加靈活,功能更加全面完善的cpu,gpu似乎還有一段路要走。雖然gpu的運算能力大大強於cpu,但客觀來說,gpu擁有優秀的程式語言,不僅優化了硬體演算法,也更不需要考慮外設的連線及複雜的佈線,若是考慮到內部資料協調和傳輸也有可能會大大增加程式的複雜度。

另外一方面,gpu的初級構思就是旨在增強電腦的圖形處理能力,實現更加效率及優質的圖形加速,因此其架構是非常具有針對性的,並不足以勝任全面的電腦應用,畢竟一台電腦不是僅僅用來作為遊戲使用的,所以二者之間更好的協調才能更好的發揮出pc電腦的效能。這樣才順應了diy實用至上的宗旨。

cpu和gpu有什麼區別。 40

5樓:騰訊電腦管家

cpu和gpu主要區別:

1、cpu是電腦的**處理器。

2、gpu是電腦的圖形處理器。

3、cpu是一塊超大規模的積體電路,其中包含alu算術邏輯運算單元、cache高速緩衝儲存器以及bus匯流排。

4、cpu是一台計算機的控制和運算核心,它的主要功能便是解釋計算機發出的指令以及處理電腦軟體中的大資料。

5、gpu是影象處理器的縮寫,它是一種專門為pc或者嵌入式裝置進行影象運算工作的微處理器。

6、gpu的工作與上面說過的cpu類似,但又不完全像是,它是專為執行複雜的數學和幾何計算而生的,而這遊戲對這方面的要求很高,因此不少遊戲玩家也對gpu有著很深的感情。

所以,cpu和gpu是兩個完全不一樣的東西,他們只是名字聽起來差不多。

6樓:瑤瑟湘瀾

cpu和gpu主要由以下5個方面的區別:

一、概念

1、cpu(central processing unit-**處理器),是一塊超大規模的積體電路,是一台計算機的運算核心(core)和控制核心( control unit)。它的功能主要是解釋計算機指令以及處理計算機軟體中的資料。

2、gpu(graphics processing unit-圖形處理器),是一種專門在個人電腦、工作站、遊戲機和一些移動裝置(如平板電腦、智慧型手機等)上影象運算工作的微處理器。

二、快取

1、cpu有大量的快取結構,目前主流的cpu晶元上都有四級快取,這些快取結構消耗了大量的電晶體,在執行的時候需要大量的電力。

2、gpu的快取就很簡單,目前主流的gpu晶元最多有兩層快取,而且gpu可以利用電晶體上的空間和能耗做成alu單元,因此gpu比cpu的效率要高一些。

三、響應方式

1、cpu要求的是實時響應,對單任務的速度要求很高,所以就要用很多層快取的辦法來保證單任務的速度。

2、gpu是把所有的任務都排好,然後再批處理,對快取的要求相對很低。

四、浮點運算方式

1、cpu除了負責浮點整形運算外,還有很多其他的指令集的負載,比如像多**解碼,硬體解碼等,因此cpu是多才多藝的。cpu注重的是單執行緒的效能,要保證指令流不中斷,需要消耗更多的電晶體和能耗用在控制部分,於是cpu分配在浮點計算的功耗就會變少。

2、gpu基本上只做浮點運算的,設計結構簡單,也就可以做的更快。gpu注重的是吞吐量,單指令能驅動更多的計算,相比較gpu消耗在控制部分的能耗就比較少,因此可以把電省下來的資源給浮點計算使用。

五、應用方向

1、cpu所擅長的像作業系統這一類應用,需要快速響應實時資訊,需要針對延遲優化,所以電晶體數量和能耗都需要用在分支**、亂序執行、低延遲快取等控制部分。

2、gpu適合對於具有極高的可**性和大量相似的運算以及高延遲、高吞吐的架構運算。

7樓:新預天下

80毫秒的瞬間繪製一幅蒙娜麗莎畫像,小夥伴你相信嗎?真厲害!

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