1樓：辛迪辛辛
第一，標bai
準誤差，你說的是標準
du誤還是標準差？標zhi準誤是樣本均數的dao誤差（變數是
2樓：匿名使用者
統計學的名詞解釋估計標準誤差：是度量各實際觀測點在直線周圍的散布狀況的乙個內統計量。容它是均方殘差的平方根。
集中趨勢：是指一組資料向某一中心值靠攏的程度，它放映了一組資料中心點的位置所在。相關關係：
變數之間存在的不確定的數量關係。中位數：是一組資料排序後處於中間位置上的變數值，用me表示。
引數：是用來描述總體特徵的概括性數字度量，它是研究者想要了解的總體的某種特徵值。區間估計：
是在點估計的基礎上，給出總體引數估計的乙個區間範圍，該區間通常由樣本統計量加減抽樣誤差得到。匹配樣本：即乙個樣本中的資料與另乙個樣本中的資料相對立。
指數平滑法：是對過去的觀測值加權平均進行**的一種方法，該方法使得第t+1期的**值等於t期的實際觀察值與第t期**值的加權平均值。時間序列：
是同一現象在不同時間上的相繼觀察值排列而成的序列。
統計學中的自由度是什麼意思
3樓：匿名使用者
統計學中的自由度就是自由的程度，
回歸估計的標準誤差怎麼計算 10
4樓：喵喵喵
用k個自變數來建立線性方程，**自因變數的值，則自由度公式：
其中sse是估計值與實際值的離差平方和。
估計標準誤差（se）是說明實際值與其估計值之間相對偏離程度的指標，主要用來衡量回歸方程的代表性。
估計標準誤差的值越小，則估計量與其真實值的近似誤差越小，但不能認為估計量與真實值之間的絕對誤差就是估計標準誤差。
擴充套件資料回歸估計是通過對調查變數y以及該變數有線性關係的輔助變數x建立回歸方程，然後運用回歸方程對總體指標進行推斷、估計的方法。而回歸估計量是指回歸估計方法中所用到的調查變數以及與該變數有線性關係的輔助變數。
因此，對於調查的總體來說，總體均值的回歸估計量為：
總體總量的回歸估計量為：
5樓：w別y雲j間
計算公式如下：
估計標準誤差是說明實際值與其估計值之間相對偏離程度的專指標，主要用屬來衡量回歸方程的代表性。
作用：①它可以說明回歸方程的理論值代表相應實際值的代表性大小;
②它可以說明以回歸直線為中心的所有相關點的離散程度;
③它可以反映兩變數之間相關的密切程度;
④它可以表明回歸方程實用價值的大小。
估計標準誤差的值越小，則估計量與其真實值的近似誤差越小，但不能認為估計量與真實值之間的絕對誤差就是估計標準誤差。
6樓：匿名使用者
回歸估計的標準誤差怎麼計算？回歸標記的誤差有很多種。
7樓：手機使用者
有以上功能的啊
我們的處理方式是將需要的資料利用回歸求出來，然後根據公式計算統計誤差值
還有一種方法就是用求標準差的方法，來求得ssr和sst.
知道殘差平方和,如何求隨機誤差項的方差估計量
統計學問題，乙個統計學問題
我用的來是r語言，所以沒辦自法給你spss的操作流程 bai。不過我的思路是這du樣的 首先我會觀察相關係zhi數矩陣，因為相dao關係數矩陣就能觀察到線性相關性的大小。注意是線性相關的。如果你還想考察非線性的話那就可以用灰色關聯這個方法。因為你的問題沒有提，暫時不說。相關係數大的那麼說明線性相關性...
體育統計學問題,體育統計學試題
10個球取5個球的總數 c 10,5 252 沒取到白球 c 6,5 6，概率為 6 252 1 42 取到1個白球 c 4,1 c 6,4 4 15 60，概率為 60 252 5 21 取到2個白球 c 4,2 c 6,3 6 20 120，概率為 120 252 10 21 取到3個白球 c ...
統計學問題，高手進,乙個統計學問題，高手進
根據樣本值判斷 12，或者 12。提出兩個對立假設h0 12，h1 12 再利用已知樣本作出判斷是接受假設h0 拒絕假設h1 還是拒絕假設h0 接受假設h1 如果作出的判斷是接受h0,則 12即認為符合要求,否則,認為是不符合的.10個零件尺度為12.2,10.8,12.0,11.8,11.9,12...