你好,我的支付寶不能刷臉認證,我刷臉兩次失敗後就不能用了,我沒有銀行卡可以驗證,怎麼弄

2021-03-31 18:17:03 字數 6071 閱讀 4117

1樓:不動不愛

刷臉認證,一定要實名認證過,繫結身份證,銀行卡,否則驗證不了。可以登入時,用忘記密碼,用簡訊驗證碼登入。然後把刷臉認證關掉!

2樓:匿名使用者

支付寶刷臉認證失敗,你可以等到明天再重新刷臉認證。或者重新去申請乙個支付寶。

為什麼支付寶在刷臉認證的時失敗?

3樓:一舊雲

支付寶在刷臉認證的時失敗有以下原因:

1、支付寶刷臉服務正在逐步開放,功能並沒有全部上線,帳號暫時不支援刷臉功能。

2、手機本身的裝置問題,該功能目前僅支援部分手機型號。

2、為了保障賬戶和資金安全,在進行一些重要的賬戶操作時(例如:找回密碼、掛失賬戶、凍結交易資金、開具賬戶和資金相關憑證),需要驗證身份;

3、為此可能需向我們提供身份證件影印件、手持身份證**、交易憑證及其他在具體業務開展過程中基於同意而收集的可識別您身份的證明資料;

4、如不同意提供前述資訊,將無法完成特定操作,但不影響使用提供的其他服務;

支付寶實名認證我為什麼驗證不了人臉,總是說請對本人拍攝,怎麼回事呢?

4樓:匿名使用者

因為本人變化較大,無法識別,比如髮型的變化遮住臉型,也可能是因為拍攝角度和之前不一樣導致識別部分有錯位,請正對手機,確保光線充足,再次嘗試。

根據支付寶官網資訊,是手機設別無法識別的問題,裝置等暫時不支援刷臉功能,換一台裝置就可以。一般情況下,人臉識別失敗,並不會影響使用者正常使用支付寶進行實名驗證。

擴充套件資料

人臉識別系統主要包括四個組成部分,分別為:人臉影象採集、人臉影象檢測、人臉影象預處理、人臉影象特徵提取以及匹配與識別。

人臉影象採集:

不同的人臉影象都能通過攝像鏡頭採集下來,比如靜態影象、動態影象、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的採集。

當使用者在採集裝置的拍攝範圍內時,採集裝置會自動搜尋並拍攝使用者的人臉影象。

人臉檢測:

人臉檢測在實際中主要用於人臉識別的預處理,即在影象中準確標定出人臉的位置和大小。

人臉影象中包含的模式特徵十分豐富,如直方圖特徵、顏色特徵、模板特徵、結構特徵及haar特徵等。人臉檢測就是把這其中有用的資訊挑出來,並利用這些特徵實現人臉檢測。

主流的人臉檢測方法基於以上特徵採用adaboost學習演算法,adaboost演算法是一種用來分類的方法,它把一些比較弱的分類方法合在一起,組合出新的很強的分類方法。

人臉檢測過程中使用adaboost演算法挑選出一些最能代表人臉的矩形特徵(弱分類器),按照加權投票的方式將弱分類器構造為乙個強分類器,再將訓練得到的若干強分類器串聯組成乙個級聯結構的層疊分類器,有效地提高分類器的檢測速度。

人臉影象預處理:

對於人臉的影象預處理是基於人臉檢測結果,對影象進行處理並最終服務於特徵提取的過程。系統獲取的原始影象由於受到各種條件的限制和隨機干擾,往往不能直接使用,必須在影象處理的早期階段對它進行灰度校正、雜訊過濾等影象預處理。

對於人臉影象而言,其預處理過程主要包括人臉影象的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。

人臉影象特徵提取:

人臉識別系統可使用的特徵通常分為視覺特徵、畫素統計特徵、人臉影象變換係數特徵、人臉影象代數特徵等。人臉特徵提取就是針對人臉的某些特徵進行的。

人臉特徵提取,也稱人臉表徵,它是對人臉進行特徵建模的過程。人臉特徵提取的方法歸納起來分為兩大類:一種是基於知識的表徵方法;另外一種是基於代數特徵或統計學習的表徵方法。

基於知識的表徵方法主要是根據人臉器官的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助於人臉分類的特徵資料,其特徵分量通常包括特徵點間的歐氏距離、曲率和角度等。

人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等區域性構成,對這些區域性和它們之間結構關係的幾何描述,可作為識別人臉的重要特徵,這些特徵被稱為幾何特徵。基於知識的人臉表徵主要包括基於幾何特徵的方法和模板匹配法。

人臉影象匹配與識別:

提取的人臉影象的特徵資料與資料庫中儲存的特徵模板進行搜尋匹配,通過設定乙個閾值,當相似度超過這一閾值,則把匹配得到的結果輸出。

人臉識別就是將待識別的人臉特徵與已得到的人臉特徵模板進行比較,根據相似程度對人臉的身份資訊進行判斷。這一過程又分為兩類:

一類是確認,是一對一進行影象比較的過程,

另一類是辨認,是一對多進行影象匹配對比的過程。

5樓:匿名使用者

原來繫結的身份證是誰的,就驗證誰的。很少會拍攝不清驗證不了的。

6樓:匿名使用者

你好。支付寶是這樣開通的。首先使用自己的手機號碼註冊。

然後使用自己身份證的資訊實名認證。需要上傳身份證的** 正面和反面。這是必須要做的。

其他的選項可以填寫,也可以不填寫。包括人臉認證。人臉認證,以後有時間的話再認證也是可以的。

然後按照介面上的提示操作,就可以完成支付寶的認證了。認證成功後,你就擁有自己的支付寶了。

7樓:蘇顏本娜

頻繁操作會卡頓,建議你退出後,過會在去驗證

8樓:石頭之下

和身份證上相片相差太多,化妝過度,或者戴眼鏡在光線太強或太弱的情況下無法識別。

9樓:魚洗翻你

人臉跟攝像頭沒有對好位置,有偏差,應在臉不動的情況下慢慢轉動手機直到提示眨眼就0k了

10樓:匿名使用者

有可能是手機攝像頭的問題,也有可能是光線的問題。請到光線較亮的環境下試試,戴眼鏡好像也不行。攝像頭的問題的話用紙巾擦拭一下看看。還有就是身份證照和你本人差距過大!

11樓:匿名使用者

因為你不是用自己的身份證繫結支付寶!

12樓:匿名使用者

身份證上相片和本人相距甚遠,戴眼鏡在光線不好時也無法識別,再不沒有正對攝像頭

13樓:噠噠硬

可能是身份證不是你的或者系統問題,找客服問問,讓他給你看看。

14樓:匿名使用者

可能是拍攝光線問題,多拍幾次眨眨眼就能通過!

15樓:匿名使用者

我也不行,問支付寶,支付寶說派出所的問題,但是去了派出所,也沒有用啊

16樓:匿名使用者

因為你和身份證上的變化太大了。

17樓:匿名使用者

沒對準,或者支付寶上傳的身份證和你不是同一人

18樓:囉嗦聲音

可能是因為本人變化較大,無法識別

19樓:匿名使用者

是不是胖了啊跟身份證**出入太大了唄

20樓:牛奶布丁

識別的圓圈,包住五官在內才可以識別上

21樓:空明

必須五官都在圈內,還要眨眨眼

22樓:匿名使用者

可能人臉與身份證上面的差別大 或者後期帶有眼鏡之類的物品

23樓:匿名使用者

沒對準或光線不足,再者就是本人與身份證相片差別極大識別不出來(可去公安局重新辦理一張身份證)

我的支付寶為什麼刷臉實名認證不得了,怎麼刷臉實名認證,我沒有銀行卡 10

24樓:匿名使用者

註冊支付寶帳號,

一定要「啟用」支付寶賬戶

不然,使用許可權「被限制」。

啟用支付寶賬戶就得「實名認證」按提示操作即可「下一步」

實名認證:1.身份證資訊,2.銀行卡驗證,3.繫結手機號未滿18周歲那就算了,快快長大吧

年滿18周歲,有了身份證,那麼去銀行辦理儲蓄卡(銀行大廳自助服務)很快的。

***銀行卡驗證:支付寶會向你的銀行卡存入0.01~0.99不等金額,需要你檢視「賬戶餘額」後輸入正確的金額。

新年快樂

25樓:秦嶺電大

實名認證並不是你刷臉就能完成的,首先,你必須要輸入本人的身份證號碼,真實姓名,其次,還要繫結屬於你本人的銀行卡才能完成實名認證。這個跟刷不刷臉沒什麼關係。

26樓:匿名使用者

您可以填寫正確的證件資訊來完成支付寶實名認證,待認證成功後,認證資訊會覆蓋您賬戶的註冊資訊,您支付寶賬戶的資訊會變更為正確的資訊。

我的支付寶認證不是本人,支付耍刷臉如何取消

27樓:蕪聊鎶

不是本人你怎麼通過刷臉認證的,可以選擇跳過的

28樓:匿名使用者

是誰,就讓誰刷臉通過就好啦

29樓:小貝太狼

支付寶刷臉必須要是賬戶本人操作,否則將不能進行刷臉驗證。刷臉登陸需要已經滿足實名制( 實名制使用者才可以看到刷臉入口)、 採集人臉必須要和全國公民身份證號碼查詢服務中心比對以後才能成功採集 ,所以這個必須要本人才能操作的。如果不是本人,將無法操作,無法驗證,這樣...

我有乙個支付寶,怎麼不刷臉就可以實名認證

30樓:匿名使用者

支付寶不用刷臉

都可以直接實名制

只有繫結身份證銀行卡就可以

31樓:宇夢

以前不要,現在好像是要了

支付寶刷臉認證為什麼總是說校驗失敗?

32樓:純與唇

刷臉認證常見失敗問題:

1、身份證號碼與姓名不正確,請確認後重新提交

2、請返回重新認證

因網路故障、網路延遲或操作超時等原因,需要返回重新提交認證。

3、當前裝置不支援刷臉服務,你可以更換手機後體驗刷臉。

因手機裝置系統版本低或手機未檢測到前置攝像頭,所以當前裝置不支援刷臉服務,建議更換一部手機後重新認證。

4、當前操作存在風險,為了保護您的賬戶安全,暫時中斷您的操作

芝麻認證在刷臉識別時,檢測當前手機環境是否安全,如發現不安全因素會中斷操作。

5、抱歉,您暫無法使用刷臉認證

可能是您的裝置未檢測到前置攝像頭或支付寶賬號異常,建議聯絡支付寶官方客服核對賬號狀態後重新認證。

6、您提供的身份資訊與當前登入賬戶實名資訊不一致,請確認後重新提交

核對您在會員資料填寫的姓名、身份證號碼是否與當前登入支付寶賬號的姓名、身份證號碼同屬一人,請核對身份資訊或更換賬號後重新認證。

人臉識別的優勢:

人臉識別的優勢在於其自然性和不被被測個體察覺的特點。

所謂自然性,是指該識別方式同人類(甚至其他生物)進行個體識別時所利用的生物特徵相同。

例如人臉識別,人類也是通過觀察比較人臉區分和確認身份的,另外具有自然性的識別還有語音識別、體形識別等,而指紋識別、虹膜識別等都不具有自然性,因為人類或者其他生物並不通過此類生物特徵區別個體。

不被察覺的特點對於一種識別方法也很重要,這會使該識別方法不令人反感,並且因為不容易引起人的注意而不容易被欺騙。

人臉識別具有這方面的特點,它完全利用可見光獲取人臉影象資訊,而不同於指紋識別或者虹膜識別,需要利用電子壓力感測器採集指紋,或者利用紅外線採集虹膜影象,這些特殊的採集方式很容易被人察覺,從而更有可能被偽裝欺騙。

困難人臉識別被認為是生物特徵識別領域甚至人工智慧領域最困難的研究課題之一。人臉識別的困難主要是人臉作為生物特徵的特點所帶來的。

相似性不同個體之間的區別不大,所有的人臉的結構都相似,甚至人臉器官的結構外形都很相似。這樣的特點對於利用人臉進行定位是有利的,但是對於利用人臉區分人類個體是不利的。

易變性人臉的外形很不穩定,人可以通過臉部的變化產生很多表情,而在不同觀察角度,人臉的視覺影象也相差很大,另外,人臉識別還受光照條件(例如白天和夜晚,室內和室外等)、人臉的很多遮蓋物(例如口罩、墨鏡、頭髮、鬍鬚等)、年齡等多方面因素的影響。

在人臉識別中,第一類的變化是應該放大而作為區分個體的標準的,而第二類的變化應該消除,因為它們可以代表同乙個個體。

通常稱第一類變化為類間變化(inter-class difference),而稱第二類變化為類內變化(intra-class difference)。對於人臉,類內變化往往大於類間變化,從而使在受類內變化干擾的情況下利用類間變化區分個體變得異常困難。

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