1樓：豬咩咩
未來的計算機計算速度和儲存讀取速度都會大幅提高，資料儲存密度也是會大幅提高，從而計算機中可以儲存海量的資訊。人工智慧的發展會促使計算機具備學習能力，之後可能還會具有創造能力。此時，計算機會為自己設計更優的硬體，還會修復自身。
當計算機產生類人感情(利益的爭奪及預知結果情況下的行為方式的決斷）的時候開始與人類競爭。人類終將走向毀滅。人類文明的繼承者智慧型電腦將繼承人類遺志走進宇宙深處……現在看起來有點科幻了，也許百年內會變成真的
求一篇對計算機的認識和發展方向的文章 回答得好追100 80
2樓：匿名使用者
現在的計算機發展的很快。電腦的效能越來越高，速度越來越快，本人06年買地奔騰4系列地都已經淘汰了。偶去買80g硬碟人說沒賣地了。
電腦地發展主要表現在計算機的主頻越來越高。像前幾年我們使用的都是286、386、主頻只有幾十兆。90年代初，積體電路整合度已達到100萬門以上，從vlsi開始進入ulsi，即特大規模積體電路時期。
而且由於risc技術的成熟與普及，cpu效能年增長率由80年代的35%發展到90年代的60%。到後來出現奔騰系列，到現在已出現了奔騰4微處理器，主頻達到2ghz以上。而且計算機向高的方面發展不僅是晶元頻率的提高，而且是計算機整體效能的提高。
乙個計算機中可能不只用乙個處理器，而是用幾百個幾千個處理器，這就是所謂並行處理。也就是說提高計算機的效能有兩個途徑：一是提高器件速度，二是並行處理。
與前所述，器件速度通過發明新器件（如量子器件等），採用奈米工藝、片上系統等技術還可以提高幾個數量級。以大規模並行為標誌的體系結構的創新與進步是提高計算機系統效能的另一重要途徑。目前世界上效能最高的通用計算機已採用上萬台計算機並行，美國的asci計畫已經完成每秒12。
3萬億次並行機。目前正在研製30萬億次和100萬億次並行計算機。美國另一項計畫的目標是2023年左右推出每秒一千萬億次並行計算機（petaflops計算機），其處理機將採用超導量子器件，每個處理機每秒100億次，共用10萬個處理機並行。
專用計算機的並行程度比通用機更高。ibm公司正在研製一台用於計算蛋白質摺疊結構的專用計算機，稱做蘭色基因（blue gene）計算機，一塊晶元中就包括32個處理機，峰值速度達每秒一千萬億次，計畫2023年實現。將幾千幾萬臺計算機鏈結起來構成一台並行機，就如同組織成千上萬工人生產乙個產品一樣，決不是一件容易的事。
並行計算機的關鍵技術是如何高效率地把大量計算機互相連線起來，即各處理機之間的高速通訊，以及如何有效地管理成千上萬臺計算機使之協調工作，這就是並行計算機的系統軟體---作業系統的功能。如何處理高效能與通用性以及應用軟體可移植性的矛盾也是研製並行計算機必須面對的技術選擇，也是電腦科學發展的重大課題。
另乙個方向就是向「廣」度方向發展，計算機發展的趨勢就是無處不在，以至於像「沒有計算機一樣」。近年來更明顯的趨勢是網路化與向各個領域的滲透，即在廣度上的發拓。國外稱這種趨勢為普適計算（pervasive ***puting）或叫無處不在的計算。
舉個例子，問你家裡有多少馬達，誰也說不清。洗衣機裡有，電冰箱裡有，錄音機裡也有，幾乎無處不在，我們誰也不會去統計它。未來，計算機也會像現在的馬達一樣，存在於家中的各種電器中。
那時問你家裡有多少計算機，你也數不清。你的筆記本，書籍都已電子化。包括未來的中小學教材，再過十幾、二十幾年，可能學生們上課用的不再是教科書，而只是乙個筆記本大小的計算機，所有的中小學的課程教材，輔導書，練習題都在裡面。
不同的學生可以根據自己的需要方便地從中查到想要的資料。而且這些計算機與現在的手機合為一體，隨時隨地都可以上網，相互交流資訊。所以有人預言未來計算機可能像紙張一樣便宜，可以一次性使用，計算機將成為不被人注意的最常用的日用品。
第三個方向是向"深"度方向發展，即向資訊的智慧型化發展。網上有大量的資訊，怎樣把這些浩如煙海的東西變成你想要的知識，這是計算科學的重要課題，同時人機介面更加友好。未來你可以用你的自然語言與計算機打交道，也可以用手寫的文字打交道，甚至可以用你的表情、手勢來與計算機溝通，使人機交流更加方便快捷。
電子計算機從誕生起就致力於模擬人類思維，希望計算機越來越聰明，不僅能做一些複雜的事情，而且能做一些需「智慧型」才能做的事，比如推理、學習、聯想等。自從2023年提出「人工智慧」以來，計算機在智慧型化方向邁進的步伐不盡人意。科學家多次關於人工智慧的預期目標都沒有實現，這說明探索人類智慧型的本質是一件十分艱鉅的任務。
目前計算機"思維"的方式與人類思維方式有很大區別，人機之間的間隔還不小。人類還很難以自然的方式，如語言、手勢、表情與計算機打交道，計算機難用已成為阻礙計算機進一步普及的巨大障礙。隨著nter***的普及，普通老百姓使用計算機的需求日益增長，這種強烈需求將大大促進計算機智慧型化方向的研究。
近幾年來計算機識別文字（包括印刷體、手寫體）和口語的技術已有較大提高，已初步達到商品化水平，估計5-10年內手寫和口語輸入將逐步成為主流的輸入方式。手勢（特別是啞語手勢）和臉部表情識別也已取得較大進展。使人沉浸在計算機世界的虛擬實境（virtual reality）技術是近幾年來發展較快的技術，21世紀將更加迅速的發展。
說到電腦科學同其他學科的關係，我認為有幾個學科和電腦科學的發展關係很密切。從技術的角度說，通訊技術與電腦科學是密不可分的，實際上，通訊技術中的很多裝置就是一台專用的計算機。另外是各種工業製造中也離不開計算機。
例如，將來的汽車、飛機中的大量部件都是計算機構成的。未來一部汽車主要的成本可能不是車身、輪子、發動機，而是其中的微處理器晶元和軟體。從科學的角度說，我認為電腦科學與生物學的關係會越來越密切。
科學的發展的一般規律是每隔四五十年就會有新的技術出現，來拉動其他學科的發展。最近二三十年是以是以微電子、資訊科技為標誌的科技浪潮。這一段時期預計到2023年基本結束。
下一次科技浪潮將是以生物技術為標誌的科學的飛躍。而與以生物資訊學為代表的生物與電腦科學的交叉學科正在蓬勃地興起。例如用資訊學的理論和方法去研究生命科學，未來可能會有很多學計算機的人去從事生物資訊學的研究，這是未來研究的一大熱點。
從另外一方面來說，其他學科反過來也會促進電腦科學的發展。目前計算機用的幾乎都是半導體積體電路，但現在人們也在努力研究基於其他材料的計算機，如超導計算機，光學計算機，生物計算機等，比如我們常聽到的生物晶元技術。但目前的生物晶元還只是作測試用，還不能夠用來計算。
雖然這些技術現在還都不成熟，與實際應用有很大的差距，但可以預計這些技術的發展必將使電腦科學的前景更加美好。
記 者：網路的出現極大地改變了我們的生活，也使得計算機技術走進了千家萬戶。它的發展前景十分美好。
但是我們知道，在科學研究中經常會遇到意想不到的困難。您認為當前電腦科學發展遇到的主要困難什麼？
李國傑院士：當前電腦科學的主要問題有三方面。首先是複雜性的問題。
電腦科學的實質是動態的複雜性問題。乙個晶元的電晶體有上億甚至幾十億個，這個數目已和大腦裡的神經元的數目一樣多，如何保證這樣乙個複雜的系統能夠正常的工作而不出現錯誤，這已不止是一般的測量能夠解決的問題了。另外乙個問題就是功耗。
當前功耗似乎不是什麼問題或者說不是重要問題，但再過十幾年它就會變得十分重要。根據摩爾定律，大約每隔一年半，晶元的效能翻一翻,但是效能翻一翻可能會造成功耗也翻一翻。功耗越大,放熱越多。
現在乙個晶元可能放熱一兩百瓦,還可以用風扇來散熱,但再翻一翻幾百瓦,相當於乙個電爐了。這時的散熱就十分困難了。所以,如何在提高效能的同時不增大功耗甚至減小功耗是當前電腦科學發展的重大問題。
功耗問題極為複雜,由於積體電路的微型化,將來的工藝達到0.1微公尺以下,每一層晶元只有幾個原子,這時的單位面積上的熱量已經極高了。所以在電腦科學發展的早期就有一位著名的科學家說過電腦科學是製冷的科學。
最後乙個問題是智慧型化的問題。現在網上有很多資訊,如何讓計算機把這些資訊變成你所需要的知識。這是一件很難的事情。
這不是說簡單的我點乙個**,裡面能搜尋到與我輸入的字元匹配的內容，而是說計算機要將收集到的知識系統化。比如,你想找乙個人,你問計算機："拉登是什麼人？
" 未來的計算機有這個能力,它能在千千萬萬的網頁中找到與拉登是什麼人相關的內容,組織一篇文章來告訴你答案。再如,你想知道什麼是奈米技術,你就可以問計算機什麼是奈米技術,計算機就會為你搜尋網頁,找到你所需要的答案。
參考資料：僅供參考
3樓：匿名使用者
計算機全稱： 電子計算機
早期稱作：微機
初期在香港商人之間被稱為：電腦 ，後引入國內，成為大眾最熟悉的名字。
計算機是一種能夠按照事先儲存的程式，自動、高速地進行大量數值計算和各種資訊處理的現代化智慧型電子裝置。
計算機，它們都是由硬體和軟體所組成，兩者是不可分割的。人們把沒有安裝任何軟體的計算機稱為裸機。
計算機系統中所使用的電子線路和物理裝置，是看得見、摸得著的實體，如**處理器（ cpu ）、儲存器、外部裝置（輸入輸出裝置、i／o裝置）及匯流排等。
對能使計算機硬體系統順利和有效工作的程式集合的總稱。程式總是要通過某種物理介質來儲存和表示的 ，它們是磁碟、磁帶、程式紙、穿孔卡等，但軟體並不是指這些物理介質，而是指那些看不見、摸不著的程式本身。可靠的計算機硬體如同乙個人的強壯體魄，有效的軟體如同乙個人的聰穎思維。
計算機的軟體系統可分為系統軟體和應用軟體兩部分。系統軟體是負責對整個計算機系統資源的管理、排程、監視和服務。應用軟體是指各個不同領域的使用者為各自的需要而開發的各種應用程式。
今後計算機技術的發展將表現為高效能化、網路化、大眾化、智慧型化與人性化、功能綜合化，計算機網路將呈現出全連線的、開放的、傳輸多**資訊的特點。
專家認為未來計算機的發展趨勢是：微處理器速度將繼續提公升，英特爾公司計畫在未來幾年內製造出每個晶元上有10億個電晶體的**處理器，個人電腦將具有原來的高效能伺服器所具有的處理能力；高效能計算機採用分布式共享儲存結構，將擁有1ghz以上的時鐘頻率；每個晶元有4個8路並行的以及更為複雜的gisc接點；計算機將採用更先進的資料儲存技術（如光學、永久性半導體、磁性儲存等）；外設將走向高效能、網路化和整合化並且更易於攜帶；輸出輸入技術將更加智慧型化、人性化，隨著筆輸入、語音識別、生物測定、光學識別等技術的不斷發展和完善，人與計算機的交流將更加便捷。
專家提出，軟體技術的發展將呈現平台網路化、技術物件化、系統構件化、產品領域化、開發過程化、生產規模化、競爭國際化的趨勢。高階計算機軟體、作業系統微核心與原始碼技術、軟體可靠性和安全性、軟體開發和整合工具面向人們個性化需求的應用軟體，在相當時期內仍將是軟體領域的主要研究內容。軟體技術正以計算機為中心向以多**資訊服務為物件的方向發展，軟體開發與晶元設計相互融合和滲透，將人機充分自然地結合起來；網路軟體正在成為研究投資的熱點；軟體業的市場發展空間將超過硬體業的市場規模。
專家**，2023年將分別達到5100億美元與6000億美元左右。2023年，國內市場對電子計算機產品的需求**：微機1800萬台（其中膝上型電腦佔10％）、伺服器20萬套、顯示器2000萬台、印表機800萬台；軟體2200億－2500億元，其中系統軟體為110億－120億元、支撐軟體300億－320億元、應用軟體380億－400億元。
專家建議，今後應當鼓勵發展高效能伺服器、移動式膝上型電腦或掌上電腦（適應2．5g－3g）、多功能雷射、噴墨印表機、掃瞄器；嵌入式作業系統軟體（基於linux及unix）、網路控制軟體、資料庫軟體、cad／cam軟體和其他應用軟體等。繼續支援發展的產品應有：普通針式印表機、彩色顯示器、數據機等。
對低檔次個人電腦應實行限產。
計算機的特點與分類 計算機的發展 特點 分類及應用領域。
計算機主要特點 1運算速度快 2計算精確度高 3具有記憶和邏輯判斷能力 4有自動控制能力。計算機從使用者角度分 微型計算機 伺服器 終端計算機。按照效能指標分類 巨型機 高速度 大容量 大型機 速度快 應用於軍事技術科研領域 小型機 結構簡單 造價低 效能 比突出 微型機 體積小 重量輕 低。按照用...
學計算機專業的學姐學長們，談談你們對計算機的認知和就業前景
目前學計算機 還是挺不錯的好就業，計算機分很多專業如平面設計，ui設計，網際網路營銷，電競，動漫，都是非常好就業的專業哦，選擇自己喜歡的專業 在學校裡學的是皮毛中的皮毛 一般只能學習到一些基礎 就業前景現在電腦這個行業就業前景都不大樂觀 室內設計和平面設計現在太多 不推薦。會計這行相比較要好些 不過...
談一下你對計算機網路技術專業的認識
計算機網路技術專業就業方向與就業前景分析 1 計算機網路技術專業簡介 計算機網路技術專業培養具備紮實的電子技術 計算機技術 網路技術等方面的基本理論知識與技能，具有計算機網路實際組建 管理 維護等基本能力，能在各企事業單位進行網路設計 安裝 除錯和管理等工作的應用型技術人才。2 計算機網路技術專業就...