1樓：
大資料就是大量資料了，比如**網儲存的使用者資訊，使用者購買記錄等，這個資料量達到pb級了。
大資料帶來的優勢不好說啊，見過這樣的大資料才有感覺。
大資料應用：最直觀還是**、京東這些，有沒有注意到你瀏覽過、買過一些產品之後，有些廣告推送就會給推送相關產品，這就是大資料的應用，通過分析你的購買記錄，分析你可能感興趣的商品，比如你買過嬰兒奶粉，那你對紙尿褲、濕紙巾可能就感興趣，這些都是後台大資料分析平台幹的事情。
同上。理解不夠深刻，覺得可做的事情挺多，尤其是**，大資料很有用，比如城市交通狀況的**、停車引導等等，比如犯罪嫌疑人的追蹤（這個需要多方面的技術配合）。
2樓：加公尺谷大資料科技
1、什麼是大資料？
簡單理解為："大資料"是乙個體量特別大，資料類別特別大的資料集，並且這樣的資料集無法用傳統資料庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。
2、大資料的優勢：
大資料的資料規模巨大，且資料多樣化，包含結構化和非結構化資料，大資料與傳統資料相比的主要特點可以概括為：資料量「大」、資料型別「複雜」、資料價值「無限」。
3、大資料的應用：
大資料不僅包括企業內部應用系統的資料分析，還包括與行業、產業的深度融合。具體場景包括：網際網路行業、**行業、金融行業、傳統企業中的地產、醫療、能源、製造、電信行業等等。
通俗地講「大資料就像網際網路+，可以應用在各行各業"，如電信、金融、教育、醫療、軍事、電子商務甚至**決策等。
4、應用案例：
製造業：大資料可以幫助製造商減少成本和浪費，並在更短的時間內製造出高質量的產品。
金融：大資料在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創新領域發揮重大作用。
零售餐飲行業：利用大資料實現餐飲o2o模式，徹底改變傳統餐飲經營方式。通過了解顧客的喜好，可以對營銷方案進行改進、服務轉型。
3樓：大資料の小白
這些問題太過於巨集觀了，就算回答了也沒有任何意義吧，不落地的技術和理論永遠都沒有意義
4樓：暗客默燭
問題太多，我能給你說一天，不想答了
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