文字分類演算法的問題

2021-03-04 09:01:11 字數 503 閱讀 4737

1樓:陸小瘋

特徵值比如tf idf肯定是平滑的結果,所以這樣的權重肯定存在吧。。

所謂就是說:假設所有特徵詞都出現過一次,這樣就不存在權值不存在的情況了。。。

2樓:匿名使用者

不出現當然不處理了。另外給你點建議,問問題最好說清楚。先說下你要用什麼演算法啊,是貝葉斯還是svm等等。。

基於weka實現文字分類 中文短文本 不同演算法的結果差異較大 樸素貝葉斯明顯優於其他 請問原因

3樓:東邊的雲

樓主你好

對於文字分類,樸素貝葉斯或者貝葉斯信念網路 的效果是最好的 和一般的聚類分類是有區別的

樓主可以參閱 bug triage的相關文獻

4樓:匿名使用者

你好!每種分類方法都有自己的擅長領域,對於文字分類問題,可能你的資料條件比較適合應用樸素貝葉斯方法,svm、決策樹方法等也是有缺點的!

什麼是審計的基本分類,審計的分類有哪些?

1 按照審計的內容和目的分類,可以分為 財政財務審計 經濟效益審計和財經法紀審計。2 按照審計主體分類,可以分為 國家審計 民間審計和內部審計。國家審計,社會審計,內部審計的區別 相同 都是監督部門,相互補充,構成整個社會經濟的監督體系。不同 1 審計主體不同,國家審計是國家審計機關 審計署 內部審...

貝葉斯分類演算法和樸素貝葉斯演算法的區別

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文字的問題急救,word文字的問題 急救

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