1樓：道神傷
在隨機誤差小情況下效度高而信度卻低。信度主要是指測量結果的可靠性或一致性。信度只受隨機誤差的影響，隨機誤差越大，信度越低。因此，信度可以視為測試結果受隨機誤差影響的程度。
信度：指乙個測驗工具對同一物件幾次測量所得結果的一致程度，反映工具的可靠性和穩定性。 效度：指乙個測驗工具能測出所要測內容的真實性。反映工具的有效性和正確性
2樓：匿名使用者
效度高，信度也必然高。
為什麼信度越高，效度往往越低
3樓：茜之戀
從某乙個角度來講有這種可能性。即當測驗內部專案之間的相關低，效度才會越高，而專案之間的相關低也帶來了同質性信度低的後果這一點上信效度之間有矛盾，其他情況下應該是信度越高，效度越高吧？
4樓：匿名使用者
從來沒有這種說法，信度高和效度低沒有必然聯絡，信度代表穩定性，而效度則需要同時具備穩定性和準確性。效度高時信度一定高，信度高時效度不一定高，但也不一定低。
5樓：匿名使用者
信度不受系統誤差影響，而受隨機誤差的影響，效度既受系統誤差影響，也受隨機誤差影響。效度越高，信度越高。信度越高並不代表效度越高，因為系統的誤差高低無法根據信度的高低來判斷。
為什麼好的心理測量量表,都需要較高的信度和效度?
6樓：匿名使用者
你看下信度和效度的定義就明白了，信度低不可信，效度低解釋力不夠
什麼是效度，什麼是信度？ 效度高，信度一定高？還是反了？
7樓：匿名使用者
一、效度
效度是測量的有效性程度，即測量工具確能測出其所要測量特質的程度，或者簡單地說是指乙個測驗的準確性、有用性。效度是科學的測量工具所必須具備的最重要的條件。在社會測量中，對作為測量工具的問卷或量表的效度要求較高。
鑑別效度須明確測量的目的與範圍，考慮所要測量的內容並分析其性質與特徵，檢查測量的內容是否與測量的目的相符，進而判斷測量結果是否反映了所要測量的特質的程度。
二、信度
信度（reliability）即可靠性，它指的是採取同樣的方法對同一物件重複進行測量時，其所得結果相一致的程度。從另一方面來說，信度就是指測量資料的可靠程度。
舉例而言，對於「圖書館利用情況及滿意度調查問卷」的第一部分第1題，若對同乙個人相隔3天，問同乙個問題，若第一次回答，被調查者選擇a、第二次回答選擇c、第三次回答選擇d，則說明對於該問題調查結果的信度低，因為調查結果的差異較大。
若三次都選擇相同的答案或者差異較小的答案，則在排除系統誤差的條件下，說明調查結果的信度較高。
【小結】效度高，信度也高；信度高，效度不一定高。反之，信度低，效度也低。效度低，信度不一定低。
擴充套件資料
信度和效度的關係
問卷的信度與效度之間既有明顯的區別，又存在著相互聯絡、相互制約的關係。信度主要回答測量結果的一致性、穩定性和可靠性問題；效度主要回答測量結果的有效性和正確性問題。
效度和信度的關係可以用測量值的構成公式o=t s r來理解。如果測量是完全有效的，即0=t，s=0，r=0，此時測量必然是完全可信的，若量表的信度不足，它也不可能完全有效，因為有o=t r。
如果量表是完全可信的，可以達到完全有效，也可能達不到，因為有可能存在導致誤差，雖然缺乏信度必然缺乏效度，但信度的大小並不能體現效度的大小。信度是效度的必要條件，但不是充分條件。
從理論的角度來看，量應具有足夠的效度和信度；從實踐的觀點來看，乙個好的量表還應該具有實用性。實用性指量表的經濟性、便利性和可解釋性。
一般來說，信度是效度的必要條件，也就是說，效度都必須建立在信度的基礎上；但是沒有效度的測量，即使它的信度再高，這樣的測量也是沒有意義的。信度和效度的關係有如下幾種型別：
①可信且有效
這種問卷準確地反映被調查人員的真實態度，問卷中的題目是和調查目標緊密關聯的。這種情況如圖8-8（a）所示，圖中（x,y）所在的實心點表示要測量的現象的真實情況，其餘點表示經過調查所得得測量結果。若調查結果能真實地反映所調查的物件，測量的誤差較小，則說明問卷調查的結果是可信而且有效的。
②可信但無效
這種問卷調查結果雖然能準確地反映被調查人員的真實態度，但問卷中題目與真實的調查目的的關聯程度較弱，與調查的目標不相一致。
這種情況表明，雖然調查中所得的結果是可信的，但可能在某些環節上出了差錯，例如問卷中題目的設計使得所有的被調查人員都出現了理解的偏差，從而出現了系統性的偏差。
③不可信亦無效
在這種情況下，統計調查的結果分布較為分散，是難以從調查問卷中得出有效結果的，這是測量中應避免的型別。
8樓：染目黒曈
效度（validity）即有效性，它是指測量工具或手段能夠準確測出所需測量的事物的程度。效度是指所測量到的結果反映所想要考察內容的程度，測量結果與要考察的內容越吻合，則效度越高；反之，則效度越低。效度分為三種型別：
內容效度、準則效度和結構效度。
信度是指測驗結果的一致性、穩定性及可靠性，一般多以內部一致性來加以表示該測驗信度的高低。信度係數愈高即表示該測驗的結果愈一致、穩定與可靠。系統誤差對信度沒什麼影響，因為系統誤差總是以相同的方式影響測量值的，因此不會造成不一致性。
反之，隨機誤差可能導致不一致性，從而降低信度。
信度主要回答測量結果的一致性、穩定性和可靠性問題；效度主要回答測量結果的有效性和正確性問題。
效度和信度的關係可以用測量值的構成公式o=t s r來理解。如果測量是完全有效的，即0=t，s=0，r=0，此時測量必然是完全可信的，若量表的信度不足，它也不可能完全有效，因為有o=t r。如果量表是完全可信的，可以達到完全有效，也可能達不到，因為有可能存在導致誤差，雖然缺乏信度必然缺乏效度，但信度的大小並不能體現效度的大小。
信度是效度的必要條件，但不是充分條件。從理論的角度來看，量應具有足夠的效度和信度；從實踐的觀點來看，乙個好的量表還應該具有實用性。實用性指量表的經濟性、便利性和可解釋性。
一般來說，信度是效度的必要條件，也就是說，效度都必須建立在信度的基礎上；但是沒有效度的測量，即使它的信度再高，這樣的測量也是沒有意義的。信度和效度的關係有如下幾種型別：
①可信且有效
這種問卷準確地反映被調查人員的真實態度，問卷中的題目是和調查目標緊密關聯的。這種情況如圖8-8（a）所示，圖中（x,y）所在的實心點表示要測量的現象的真實情況，其餘點表示經過調查所得得測量結果。若調查結果能真實地反映所調查的物件，測量的誤差較小，則說明問卷調查的結果是可信而且有效的。
②可信但無效
這種問卷調查結果雖然能準確地反映被調查人員的真實態度，但問卷中題目與真實的調查目的的關聯程度較弱，與調查的目標不相一致。如圖8-8（b）所示。這種情況表明，雖然調查中所得的結果是可信的，但可能在某些環節上出了差錯，例如問卷中題目的設計使得所有的被調查人員都出現了理解的偏差，從而出現了系統性的偏差。
③不可信亦無效
在這種情況下，統計調查的結果分布較為分散，是難以從調查問卷中得出有效結果的，這是測量中應避免的型別。如圖8-8（c)所示。
9樓：匿名使用者
信度係指
測驗結果的一致性、穩定性及可靠性，一般多以內部一致性來加以表示該測驗信度的高低。信度係數愈高即表示該測驗的結果愈一致、穩定與可靠。系統誤差對信度沒什麼影響，因為系統誤差總是以相同的方式影響測量值的，因此不會造成不一致性。
反之，隨機誤差可能導致不致性，從而降低信度。信度可以定義為隨機誤差r影響測量值的程度。如果r=0，就認為測量是完全可信的，信度最高。
信度主要是指測量結果的可靠性、一致性和穩定性，即測驗結果是否反映了被測者的穩定的、一貫性的真實特徵。和信度相關的乙個概念是效度，信度是效度的前提條件。信度只受隨機誤差的影響，隨機誤差越大，信度越低。
因此，信度可以視為測試結果受隨機誤差影響的程度。系統誤差產生恆定效應，不影響信度。
效度（validity）即有效性，它是指測量工具或手段能夠準確測出所需測量的事物的程度。效度是指所測量到的結果反映所想要考察內容的程度，測量結果與要考察的內容越吻合，則效度越高；反之，則效度越低。效度分為三種型別：
內容效度、準則效度和結構效度。效度是科學的測量工具所必須具備的最重要的條件。在社會測量中，對作為測量工具的問卷或量表的效度要求較高。
鑑別效度須明確測量的目的與範圍，考慮所要測量的內容並分析其性質與特徵，檢查測量的內容是否與測量的目的相符，進而判斷測量結果是否反映了所要測量的特質的程度。求採納
為什麼說信度高的測試才能有更高的效度，但是效度高的
10樓：小周子
錯的 這個是不一
抄定的襲 信度和效度在概念上就不一樣bai信度（數du據的準確性）指測驗結果的一zhi致性、穩定性及可dao靠性，一般多以內部一致性來加以表示該測驗信度的高低。
效度（結果的有效程度）是測量的有效性程度，即測量工具確能測出其所要測量特質的程度，或者簡單地說是指乙個測驗的準確性、有用性。
信度是效度的必要不充分條件 乙份測量共組有效度就一定有信度，沒信度就一定沒效度，但又信度不一定就有效度
信度低，效度一定低 因為問卷都資料都不準確，就不能有效說明研究物件信度高，效度未必高 因為你測出的資料雖然準確，但不一定就能有效說明你的研究物件 比如調查某公司職工消費情況 你能準確測出其收入水平 但說如水平不一定就說明了他的消費水平高低
效度低，信度有可能高 道理同上
效度高，信度一定高 能有效說明研究物件的 自然是準確的可靠的資料
這張圖怎麼能說明信度和效度的關係
11樓：匿名使用者
信度的意思是問卷的穩定性，考查問卷受隨機誤差的影響
效度的意思是問卷測量到回真正測量目標答的程度，考查問卷受隨機誤差與系統誤差的影響（誤差總共就分為這兩種）
信度是效度的必要不充分條件，也就是如果效度高，則信度必然高，但信度高時，效度未必高。
以打靶為例，打中目標才算是高效度。
第乙個圖，彈痕非常分散，代表不穩定，隨機誤差高，信度就低，另外大部分都是打偏了，所以效度也不高（其實只要知道信度低，效度也就不用算了，肯定差）
第二個圖，很穩定地打偏了，穩定性高，就是信度高，但是卻完全沒有擊中目標，偏離很多，所以就是效度低
第三個圖，很穩定地正中靶心，那就是信效度都高
心理學信度和效度是什麼意思
12樓：神經心理醫生
信度指測驗
結果的一致性、穩定性及可靠性，一般多以內部一致性來加以表示該測驗信度的高低。信度係數愈高即表示該測驗的結果愈一致、穩定與可靠。系統誤差對信度沒什麼影響，因為系統誤差總是以相同的方式影響測量值的，因此不會造成不一致性。
反之，隨機誤差可能導致不致性，從而降低信度。信度可以定義為隨機誤差r影響測量值的程度。如果r=0，就認為測量是完全可信的，信度最高。
效度(validity)即有效性，它是指測量工具或手段能夠準確測出所需測量的事物的程度。效度是指所測量到的結果反映所想要考察內容的程度，測量結果與要考察的內容越吻合，則效度越高;反之，則效度越低。效度分為三種型別：
內容效度、準則效度和結構效度。
【信度和效度的關係和區別】
(1) 信度低，效度不可能高。因為如果測量的資料不準確，也並不能有效地說明所研究的物件。
(2) 信度高，效度未必高。例如，如果我們準確地測量出某人的經濟收入，也未必能夠說明他的消費水平。
(3) 效度低，信度很可能高。例如，即是一項研究未能說明社會流動的原因，但它很有可能很精確很可靠地調查各個時期各種型別的人的流動數量。
(4) 效度高，信度也必然高。
參考資料
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