1樓:levi拉格朗月
首先,x和y都是隨機變數。而你可以把min(x,y),max(x,y)理解成復合而成的新的隨機變數,分別表示x和y中取較小的值,x和y中取較大的值。
離散的情況就比較好理解了,比如x,y的取值集合為,p(min(x,y)=4)等價於p(4,5)+p(4,6)+p(4,7)+p(4,8)+p(5,4)+p(6,4)+p(7,4)+p(8,4)+p(4,4),理解這個式子不難,只需要把所有min(x,y)=4的情況全部考慮到即可。自己理解一下就不難往更一般的情況上推廣了^__^
連續的情況下,還需要對概率密度有一定的認識,一定要好好理解「密度」二字,這樣你就能理解為什麼概率可以由概率密度積分得到了。假設x,y的聯合概率密度分布為f(x,y),那麼p(min(x,y)<=a)=-∞∫a dx -∞∫+∞ f(x,y)dy + -∞∫a dy -∞∫+∞ f(x,y)dx - -∞∫a dx -∞∫+a f(x,y)dy。這是乙個二元積分,為了方便理解,你可以把我給出的式子的積分區間在平面座標系下畫出來,大概是兩個無窮的矩形區域重疊,再把重疊區域去除。
結合離散情況的例子,相信不難理解積分區間的選擇原因。
其實除了min(x,y),max(x,y),概率中還經常涉及到x+y,x-y,x/y等概率分布(f(x,y)已知),這些都是比較基本的概率問題,考察你對概率分布和概率密度的理解。
祝好運~!
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