1樓：匿名使用者
69.1622 29.0101 這樣解沒有問題的，能夠得到結果的啊這只是matlab預設執行兩百步就停止了！
按某個文獻擬合a、b值（a=185.87，b=157.54）與
用最小二乘法求一次和二次擬合多項式的程式流程圖
2樓：
要體現二乘原理直接用現函式解決
這是純物件導向程式設計語言，擁有基於原型物件的模型。它體積不大，可以在小型可攜式虛擬機器上執行。
matlab程式設計：最小二乘法擬合多項式，題目如圖：
3樓：風兒lamp沙兒
最小二乘法擬合程式如下：
x=1:8;
y=[2,3,6,7,5,3,2];
p=polyfit(x,y,2);
y1=polyval(p,x);
plot(x,y1);
多項式引數擬合，用最小二乘法擬合，誤差很大，還有別的方法嗎
4樓：優優維京
數值分析中有很多數值逼近的方法，比如拉格朗日差值，牛頓插值，龍貝格等很多
用matlab最小二乘法擬合指數函式
myfun。抄m function y myfun beta,x a b c m beta 1 n beta 2 y a b m c x n 視窗bai 下執行以du下命zhi令 beta0 rand 1，2 beta,r,j nlinfit x,y,daomyfun,beta0 呵呵copy，還需...
除了最小二乘法計算線性回歸方程，還有別的方法嗎
方法很多的！1 若不要求誤差最小，隨便選兩點，用直線兩點式方程即可 回歸 2 平均法，把所有實驗值平均分成兩組 或者相差乙個值 分組相加，得出兩個含未知係數的一次方程，按解二元一次方程的方法解出係數 a b，完成回歸 3 用可 回歸計算 的計算器進行回歸計算 4 用電腦的 excel 一般裝了 of...
為什麼在對引數進行最小二乘估計之前要對模型提出古典假定
為什bai麼在對引數進行最du 小二乘估計之前zhi,要對模型提出古dao典假定?答 在古內典假定條件下,ols估計得容 到的引數估計量是該引數的最佳線性無偏估計,具有無偏性 有效性 線性.總之,作古典假定是為了使所作出的估計具有較好的統計性質和方便地進行統計推斷.智慧型儀器有哪些產品 那這個就太多...