1樓：志祥羅志祥
此時頻域是共軛對稱的，在-π到π的特性完全可以由0到π的特性所決定
如果時域的乙個訊號的長度是n，那麼其頻域有何特點
2樓：志祥羅志祥
頻域可以完全由其在n個等間隔頻率點上的特性決定
如果乙個訊號在時域是因果的，那它在頻域有什麼特點
3樓：志祥羅志祥
如果在時域是實因果訊號，那頻域的實部和虛部就滿足希爾伯特變換
訊號時域頻域關係
4樓：匿名使用者
訊號時域頻域不能同時有限寬，可以同時無限寬（離散週期序列的頻域也是離散週期的），可以由測不准關係證明
系統的時域分析和頻域分析各有什麼優缺點??
5樓：蕩舟湖中
從開始的系統時域分析，到頻域分析，雖然形式上可能會有些詫異，但是不可否認，他們的思路都是一致的，即將訊號分解成乙個個的基訊號，然後研究系統對於基訊號的響應，再將這些所有的基訊號的響應疊加，便是系統對於乙個完整的復雜訊號的響應。
系統時域分析：
1）將訊號分解成乙個個的沖激函式（注意，是沖激函式，而不是乙個個單獨的沖激，函式的定義是在整個的時間域上定義的），因此，只要我們知道了系統對於乙個沖激函式的響應函式，我們就能夠求出系統對於整個訊號函式的響應函式；
2）時域分析的系統特性，就是由微分方程表示，通過微分方程，我們能夠求得系統的沖激響應，即系統對於沖激函式的響應函式h（t）；
3）此時，將完整復雜訊號（已經分解好了的訊號），通過系統，就好像流水線上加工產品一樣，讓整個訊號通過，然後對每乙個沖激函式進行加工，並且對於不同的沖激函式，做不同的個性化加工，這裡的個性化加工，就是根據沖激函式中的沖激在時間軸上位置，如果沖激在時間軸上0點左邊t0的位置上，並且沖激的幅值是a，那麼對應的加工結果就是個性化了的沖激函式的響應函式a*h（t+t0），對每個分解的基訊號（即沖激函式）都做了這樣的個性化加工以後，再將所有的加工結果相加，最終得到我們想要的系統對於整個訊號的響應。這就是我們所說的卷積的過程，即y(t)=cov[f(t),h(t)]。
系統頻域分析：
開始已經說過，系統的頻域分析跟系統的時域分析如出一轍，甚至更為簡單方便，這也就是為什麼我們更願意通過頻域分析訊號系統的原因，還有乙個原因就是通過頻域分析系統在物理上更為直觀，我們很容易通過頻域看出，系統對訊號做了怎樣的手腳（具體來說，就是，系統對訊號各個頻率分量做了怎樣的處理）。
1）將訊號分解成乙個個不同頻率的虛指數訊號函式（注意，這裡也是函式，擁有完整的時域軸），因此，只要我們知道了系統對於乙個虛指數訊號函式的響應函式，我們就能夠求出系統對於整個訊號的響應；
2）我們將表示系統特性的微分方程，通過將輸入定義為虛指數洗好函式，驚訝的發現，系統的輸出形式任然是虛指數訊號函式，只不過多了乙個加權值，這個加權值就是系統沖激響應h（t）的傅利葉變換h（jw）在這個虛指數訊號函式（關於t的函式）對應頻率w0的值。說頻域處理比時域處理更簡潔，是因為，時域處理每個沖激函式時是用更為複雜的h（t）的平移並且加權來代替乙個那麼簡單的沖激函式；而在頻域，處理每乙個固定頻率的虛指數訊號函式的時候，只是對其進行簡單的加權即可，相當於對流水線上的每乙個固定頻率的產品加了乙個外包裝就好了；
3）然後就是對流水線上的每個虛指數訊號函式處理了；
4）最後將這些處理的結果，通過系統的lti特性（即平均性和疊加性），相加即可。
5）結果的到了，我們仔細觀察，還可以發現，結果的形式直接就是輸出訊號的分解，分解成了虛指數訊號函式的疊加。而這樣的形式，剛好就表示了輸出y（t）跟其傅利葉變換對的對應關係，其實物理含義就是，這其中的f(jw)h(jw)就是輸出訊號的頻譜y（jw)。
通過系統的頻域分析，我們很容易從系統的頻響函式h(jw)知道系統對於不同的頻率基訊號做了何種處理。
最後用最簡單的語言，說明系統頻域分析的本質：
f(jw)是原本訊號各個頻率虛指數訊號函式（基訊號）的加權值，當通過系統的流水線處理時，系統給其各個頻率虛指數訊號函式（基訊號）又進行了加工，即又乘以了乙個加權值（也就是想要哪個頻率的虛指數訊號函式，就將其乘以乙個好的數，要是不喜歡就乘以0，或者稍微大點），這樣輸出結果，即系統響應的就是各個頻率的虛指數訊號函式的加權訊號的疊加。而把這個加權值得疊加抽離出來，就是輸出訊號的頻譜，即y(jw)=f(jw)h(jw).
什麼叫時域和頻域？
6樓：蘋果啊蘋果湯
時域是指時間域，頻域是指頻率域。時域和頻域是訊號的基本性質。
時域是指時間域，頻域是指頻率域。
1、時域（時間域）——自變數是時間,即橫軸是時間,縱軸是訊號的變化。其動態訊號x（t）是描述訊號在不同時刻取值的函式。
2、頻域（頻率域）——自變數是頻率,即橫軸是頻率,縱軸是該頻率訊號的幅度,也就是通常說的頻譜圖。
下面是**講解：
圖1是正弦波的時域圖，示出了振幅與時間的關係。
在時域圖中，橫軸是時間，縱軸是振幅。
時域圖顯示振幅隨時間的變化，可以看出峰值振幅為5v，可以算出頻率f=6 hz。
圖2是圖1中正弦波的頻域圖
在頻域圖中，橫軸是頻率，縱軸是峰值振幅。
頻域圖僅僅示出峰值振幅與頻率，而不顯示振幅隨時間的變化。
從頻域圖可以看出，正弦波的頻率為6hz，這個6hz的正弦波的峰值振幅為5v 。
頻域圖的優點是，從頻域圖中，可以一眼看出正弦波的頻率和峰值振幅
整個正弦波在頻域圖上只是乙個立柱
立柱的位置顯示了正弦波的頻率
立柱的高度顯示了正弦波的峰值振幅
7樓：閁錒1270麼
時域（時間域）——自變數是時間,即橫軸是時間,縱軸是訊號的變化。其動態訊號x（t）是描述訊號在不同時刻取值的函式。 頻域（頻率域）——自變數是頻率,即橫軸是頻率,縱軸是該頻率訊號的幅度,也就是通常說的頻譜圖。
頻譜圖描述了訊號的頻率結構及頻率與該頻率訊號幅度的關係。 對訊號進行時域分析時，有時一些訊號的時域引數相同，但並不能說明訊號就完全相同。因為訊號不僅隨時間變化，還與頻率、相位等資訊有關，這就需要進一步分析訊號的頻率結構，並在頻率域中對訊號進行描述。
動態訊號從時間域變換到頻率域主要通過傅利葉級數和傅利葉變換實現。週期訊號靠傅利葉級數，非週期訊號靠傅利葉變換。
8樓：申氣百里幻香
時域是描述數學函式或物理訊號對時間的關係。例如乙個訊號的時域波形可以表達訊號隨著時間的變化。
若考慮離散時間，時域中的函式或訊號，在各個離散時間點的數值均為已知。若考慮連續時間，則函式或訊號在任意時間的數值均為已知。
在研究時域的訊號時，常會用示波器將訊號轉換為其時域的波形。
頻域frequency
domain
是描述訊號在頻率方面特性時用到的一種座標系。對任何乙個事物的描述都需要從多個方面進行，每一方面的描述僅為我們認識這個事物提供部分的資訊。例如，眼前有一輛汽車，我可以這樣描述它方面1：
顏色，長度，高度。方面2：排量，品牌，**。
而對於乙個訊號來說，它也有很多方面的特性。如訊號強度隨時間的變化規律（時域特性），訊號是由哪些單一頻率的訊號合成的（頻域特性）
什麼是因果訊號,如果乙個訊號在時域是因果的，那它在頻域有什麼特點
根據定義因果訊號多針對系統而言，要點是訊號非零起始點，多定義在零點 右邊訊號多針對訊號自身而言，因其波形是右向無限持續的，要點在方向。訊號與系統中系統因果關係如何判斷 系統因果判定 零狀態響應不出現於激勵之前的系統，任一時刻的響應僅決定於該時刻和該時刻以前的輸入值，而與將來時刻的輸入值無關。所有可以...
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