1樓：草是一顆植物
即產生隨機排列：
p = randperm(n) returns
a random permutation of the integers 1:n.
所以要產生[16 31]的隨機排列，可以執行：
randperm(31-16+1)+15
隨機數是專門的隨機試驗的結果。在統計學的不同技術中需要使用隨機數，比如在從統計總體中抽取有代表性的樣本的時候，或者在將實驗動物分配到不同的試驗組的過程中，或者在進行蒙特卡羅模擬法計算的時候等等。
在統計學的不同技術中需要使用隨機數，比如在從統計總體中抽取有代表性的樣本的時候，或者在將實驗動物分配到不同的試驗組的過程中，或者在進行蒙特卡羅模擬法計算的時候等等。
產生隨機數有多種不同的方法。這些方法被稱為隨機數發生器。隨機數最重要的特性是：它所產生的後面的那個數與前面的那個數毫無關係。
真正的隨機數是使用物理現象產生的：比如擲錢幣、骰子、轉輪、使用電子元件的噪音、核裂變等等。這樣的隨機數發生器叫做物理性隨機數發生器，它們的缺點是技術要求比較高。
在實際應用中往往使用偽隨機數就足夠了。這些數列是「似乎」隨機的數，實際上它們是通過乙個固定的、可以重複的計算方法產生的。計算機或計算器產生的隨機數有很長的週期性。
matlab如何產生不重複的隨機數啊？
2樓：匿名使用者
整數吧？如果是浮點數，直接用rand就行，重複的概率極低。
樓上的兩個回答，乙個生成的是浮點數，另乙個不能保證抽樣的均勻性（從結果可以看到，資料集中在10-30之間）。
生成不重複整數的問題其實是乙個不放回隨機抽樣的問題，可以使用下面的這個函式：
function s = sampling(r, n)
% 選擇抽樣，r為記錄集合，n為抽取的樣本數
% 演算法參考：d. e. knuth, taocp, vol.2, pp142，稍有改動
% 編寫函式時用的測試資料
if ~nargin
r = 1 : 8;
n = 4;
endn = length(r);
t = 0; % 處理過的記錄總數
m = 0; % 已選得的記錄數
while 1
u = rand;
if (n-t)*u < n-m
m = m + 1;
s(m) = r(t+1);
% 若已抽取到足夠的記錄，則演算法終止
if m >= n, break, end
endt = t + 1;
end呼叫例項：
>> sampling(1:100,8)
ans =
8 21 24 31 42 85 91 92
3樓：匿名使用者
rand(1,8)*100
ans =
columns 1 through 7
81.4724 90.5792 12.6987 91.3376 63.2359 9.7540 27.8498
column 8
54.6882
4樓：喬心雨
x=randperm(100);x=x(1:8)
5樓：流星日食
cl**=20;
a=ceil(rand(1,20)*100);
[b, m, n]=unique(a);
d=b(1:8)
執行結果
d =12 18 19 20 21 23 24 26
請教各位，如何使用matlab程式生成100個1~10範圍內的不重複隨機排列？初使matlab，望指點。
6樓：安菲爾德騎士
功能：matlab中通過rand函式du產生rand產生的是zhi0到1(不包括1)的偽隨機
dao數。
用法：回
rand(m,n)產生答m×n均勻分布的隨機矩陣，元素取值在0.0~1.0。
x=rand(1,10);產生10個0~1的隨機數。
示例：a=rand(2,3)產生乙個二行三列的隨機矩陣：
a =0.9218 0.1763 0.93550.7382 0.4057 0.9169
生成100個1~10範圍x=10*rand(1,100);
matlab在一定範圍內生成隨機數
7樓：匿名使用者
rand([m n])產生 m行，n列（0，1）範圍內均勻分布的偽隨機數
如果要求在區間（a，b）內產生均勻分布的隨機數
r = a + (b-a).*rand([m n]));
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