cpu,gpu,dsp,npu到底哪個更適用於深度學習

2021-03-04 05:13:56 字數 415 閱讀 5343

1樓:匿名使用者

gpu>>cpu>dsp, npu沒用過。 在並行性比較好的**, gpu可以達到cpu的千倍, dsp並行性最差。

深度學習用cpu訓練和用gpu訓練有什麼區別

2樓:淚笑

首先cpu主要用於序列運算,而gpu則是大規模並行運算,由於深度學習中樣本量巨大,參數量也很大,所以gpu的作用就是加速網路運算;

目前gpu運算主要集中在矩陣乘法和卷積上,其他的邏輯運算速度並沒有cpu快

gpu和cpu在深度學習上效能差異有多大,看看.來自tobe

3樓:匿名使用者

gpu具有多達上千個並行處理流水線,比cpu的多核,在平行計算方面強多了。

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