1樓：
很多都可以，專業一點的是rockit、medcalc等，spss和sas也可以的
如何利用spss做出roc曲線
2樓：匿名使用者
roc曲線
1.點選「分析 -roc curve 」。
2.第乙個對話方塊拉入要分析的指標，比如年齡3.第二個對話方塊拉入分組指標，比如是否發病，狀態輸入1代表發病4.下面4個對話方塊全選
5.確定
3樓：匿名使用者
這個不太好轉的我替別人做這類的資料分析蠻多的
用什麼軟體可以做roc曲線分析
4樓：七彩虹科技****
用rockit做吧，很專業的軟體。。。以前用過，挺不錯！這個軟體是可以做雙正態引數法的，spss好象只能做hanley-m**eil非引數法，繪製的不是光滑曲線，各有優點吧。。。
（望樓主採納哦）
5樓：摩歐
很多都可以，專業一點的是rockit、medcalc等，spss和sas也可以的
如何用spss製作roc曲線
6樓：劉得意統計服務
分析--roc曲線分析，正確設定變數就行了。具體地說：
把檢測變數（如test1）調入檢驗變數框，把狀態變數（如diag)調入狀態變數框，在狀態變數的值框輸入1，表示病人。確定。
效果圖：
使用方法：綠線為參考對角線，藍色線為roc曲線，該曲線離對角線越遠，表明診斷效果越好。
若有幫助，請及時採納，謝謝。
統計人劉得意
7樓：匿名使用者
roc曲線在analyze裡面的，有乙個roc選項
我替別人做這類的資料分析蠻多的
如何用spss17軟體做roc曲線
8樓：手機使用者
roc(receiver operating characteristic)曲線,用於二分類判別效果的分析與評價.一般自變數
為連續變數,因變數為二分類變數.
基本原理是:通過判斷點(cutoff point/cutoff value)的移動,獲得多對靈敏度(sensitivity)和誤判率(1-specificity(特異度)),以靈敏度為縱軸,以誤判率為橫軸,連線各點繪製曲線,然後計算曲線下的面積,面積越大,判斷價值越高.
靈敏度:就是把實際為真值的判斷為真值的概率.
特異度:就是把實際為假值的判斷為假值的概率.
誤判率:就是把實際為假值的判斷為真值的概率,其值等於1-特異度.
將繪成的曲線與斜45度的直線對比,若差不多重合,說明自變數對因變數的判斷價值很差,若越遠離斜45度的直線即曲線下的面積越大,說明自變數對因變數的判斷價值越好,即根據自變數可以較為正確的判斷因變數.
使用spss的操作過程如下:
graphs/roc curve:test variable選自變數(連續型變數),state varibale選因變數(二分類變數)display的選項一般全選.
執行結果:1.roc曲線,可直觀地看到曲線形狀.
2.area under the curve:曲線下方的面積,包括面積值,顯著性分析,置信區間.
3.coordinates of the curve:roc曲線各點對應的靈敏度和誤判率.
9樓：匿名使用者
我這裡是有90正常樣本值，106患者值，110其他值這些資料在輸入spss時，應至少兩列，一列金標準結果（即是否患病），一列新方法的檢測數值 roc曲線
如何利用spss繪製roc曲線
10樓：匿名使用者
方法/步驟
1首先，開啟資料
，以a2列資料為例做曲線。
2點選「 analyze -roc curve 」。
3彈出介面後，匯入a2列資料，調節其它引數。
4點選「ok」，出現結果。
5雙擊roc曲線，進入調節介面。
6可以調節很多引數，也可以把曲線調成平滑的。很方便實用吧！
11樓：南心網心理統計
spss中有roc的專門分析模組。
12樓：茹讓慶夏
（一）roc曲線的概念
受試者工作特徵曲線（receiver
operator
characteristic
curve,
roc曲線），最初用於評價雷達效能，又稱為接收者操作特性曲線。roc曲線是根據一系列不同的二分類方式（分界值或決定閾），以真陽性率（靈敏度）為縱座標，假陽性率（1-特異度）為橫座標繪製的曲線。傳統的診斷試驗評價方法有乙個共同的特點，必須將試驗結果分為兩類，再進行統計分析。
roc曲線的評價方法與傳統的評價方法不同，無須此限制，而是根據實際情況，允許有中間狀態，可以把試驗結果劃分為多個有序分類，如正常、大致正常、可疑、大致異常和異常五個等級再進行統計分析。因此，roc曲線評價方法適用的範圍更為廣泛。
（二）roc曲線的主要作用
1.roc曲線能很容易地查出任意界限值時的對疾病的識別能力。
2.選擇最佳的診斷界限值。roc曲線越靠近左上角,試驗的準確性就越高。最靠近左上角的roc曲線的點是錯誤最少的最好閾值，其假陽性和假陰性的總數最少。
3.兩種或兩種以上不同診斷試驗對疾病識別能力的比較。在對同一種疾病的兩種或兩種以上診斷方法進行比較時，可將各試驗的roc曲線繪製到同一座標中，以直觀地鑑別優劣，靠近左上角的roc曲線所代表的受試者工作最準確。
亦可通過分別計算各個試驗的roc曲線下的面積(auc)進行比較，哪一種試驗的auc最大，則哪一種試驗的診斷價值最佳。
（三）roc曲線分析的主要步驟
1.roc曲線繪製。依據專業知識，對疾病組和參照組測定結果進行分析，確定測定值的上下限、組距以及截斷點（cut-off
point），按選擇的組距間隔列出累積頻數分布表，分別計算出所有截斷點的敏感性、特異性和假陽性率（1-特異性）。以敏感性為縱座標代表真陽性率，（1-特異性）為橫座標代表假陽性率，作圖繪成roc曲線。
2.roc曲線評價統計量計算。roc曲線下的面積值在1.
0和0.5之間。在auc＞0.
5的情況下，auc越接近於1，說明診斷效果越好。auc在0.5～0.
7時有較低準確性，auc在0.7～0.9時有一定準確性，auc在0.
9以上時有較高準確性。auc＝0.5時，說明診斷方法完全不起作用，無診斷價值。
auc＜0.5不符合真實情況，在實際中極少出現。
3.兩種診斷方法的統計學比較。兩種診斷方法的比較時，根據不同的試驗設計可採用以下兩種方法：
①當兩種診斷方法分別在不同受試者身上進行時，採用成組比較法。②如果兩種診斷方法在同一受試者身上進行時，採用配對比較法。
使用spss的操作過程如下:對於較低spss版本
graphs/roc
curve:test
variable選自變數(連續型變數),state
varibale選因變數(二分類變數)display的選項一般全選.較高的spss版本analyze
-roc
curve
用什麼軟體可以做roc曲線分析
13樓：七彩虹科技****
用rockit做吧，很專業的軟體。。。以前用過，挺不錯！這個軟體是可以做雙正態引數法的，spss好象只能做hanley-m**eil非引數法，繪製的不是光滑曲線，各有優點吧。。。
（望樓主採納哦）
14樓：
很多都可以，專業一點的是rockit、medcalc等，spss和sas也可以的
spss19.0中如何做roc曲線
15樓：萬水之源
第一豎行是我測定的不同患者結果
第二豎行是陽性參照表達結果
第三豎行是陰性參照表達結果
國外文獻用roc曲線做,想和定性實驗x相比看定性實驗哪例是假陽性,或假陰性.這是我自己摸的結果圖,無法傳給你。但怎麼解釋?怎麼看是具體哪例呢?
16樓：time龔梅華
spss軟體實現roc分析
spss 9.0以上版本可進行roc分析，操作步驟如下：
1.定義列變數，並輸入資料
（1）診斷分類值或檢測結果（test）：多個診斷試驗則定義test1，test2，...
（2）金標準類別（group）：1＝病例組，0＝對照組
（3）分類頻數（freq），需要進一步執行第二步
2.說明頻數變數 路徑：data\weight case..., 選項：weight case by， 填表：freqency variable （freq）
3.roc分析: 路徑：
grahps\roc curve... 填表：test variable（test）， state variable （group）， value of state variable，選項包括：
(display) roc curve，with diagonal reference line （機會線）， standard error and confidence interval （面積的標準誤，及其可信區間）， coordinate points of the roc curve （roc曲線的座標點）， options：test direction （如果檢測值小劃歸為陽性，則需要選）， cofidence level （％）：需要除95％以外的可信度，可在此定義
如果是連續型測量資料，則不需要第1步的（3）及第2步
用什麼軟體可以做同學錄,有什麼軟體可以製作同學錄
一般都是直接用word做的。用word，2013好像可以直接轉化pdf，或wps文字 做個word或者 然後轉pdf 也能列印 會聲會影 quietly brilliant 謙和之中見卓越 有什麼軟體可以製作同學錄 5 用photoshop做就可以啊 試哈 oofice outlook嘛,錄入列印都...
請問這種分析圖是用什麼軟體做的？ps和ai做得出來
用ai 的話好做一些，就是普通的繪製工具 矩形 圓形 然後用鋼筆勾出路徑，打字。這種字是用什麼軟體做出來的？ps,cdr還是ai?怎麼做的？三個軟體抄都能做，作者是用ps做的 如上圖所示 ps中製作方法 字型 把字型轉換成圖形，用鋼筆工具勾勒出其它線條部分並填充顏色。合併字型圖形和鋼筆勾勒出的圖形。...
做地毯的，用什麼軟體可以做空間效果圖
最簡單的是四維星，四維星也只專門做地毯地板效果圖之類的軟體 和四維星一樣的還有c4d，同樣也是簡單的做效果圖的軟體。難點的話就是3d和瑪雅，這些都是專門做效果圖的軟體，要比四維星難的多，而且不太容易操作，但是做出來的效果，要比四維星之類的做出來的細緻。更難點的就是犀牛，這些都是專門做效果圖的軟體。這...